128 个 AI 视频 / 图片生成平台的目录：哪些能直接用到字节 Seedance 2.5、各自的推荐好友奖励 / 免费额度，以及第三批起新增的四个条件标注（注册送积分、图生视频、多模态参考、邮箱注册）。

• 网页版：打开目录
• JSON 接口：/api/list — 128 条数据，方便自己拿去用
• 数据源：data.ts（id 1–48）+ batch3.ts（id 49–98）+ batch4.ts（id 99–128）

分类	说明
字节官方	Seedance 2.5 的直接入口（即梦、豆包、剪映、扣子、小云雀、Dreamina…）
第三方平台	可灵、Runway、PixVerse、Higgsfield、Krea、Freepik、Pollo AI、LiblibAI、NightCafe、Civitai、VEED、Kapwing…
API / 开发者	BytePlus Lumina、火山方舟、fal.ai、Replicate、Atlas Cloud、硅基流动、阿里云百炼…

每条都带 confidence 字段标注来源可信度：official（官方发布稿）、platform（平台自己的奖励页）、third-party（第三方整理，条款可能已变）。

⚠️ 本目录不收录他人的邀请码。邀请码 / 邀请链接请在各平台「邀请好友」页面自行生成；奖励条款随时会变，以平台页面为准。

第四批 30 条全部是前三批没收录的，按奖励形态分四组：

组	条数	奖励形态	例子
A	12	海外联盟 / 推荐计划（返现金佣金，需对方付费）	VEED 40%、OpusClip 25%、Colossyan 25–50%、JoggAI 30%
B	8	海外「双方各得 credits」（注册即给，门槛低）	Kleap、AdFlex 50 credits、AI Magicx、TensorPix
C	4	国内「双方各得积分」/ 现金返佣	DuMate 各 2,000 分、美图设计室 15%、字由、度加
D	6	只有免费额度，未见公开推荐奖励	Vizard、Fliki、Vidnoz、Captions、Argil、Simplified

两个必须说清楚的坑：

1. 海外平台的「推荐奖励」大多要求对方真的付费订阅才结算，而且很多返的是现金佣金而不是 credits —— 不付费的邀请通常一分不给。
2. 国内平台的邀请奖励基本都要手机号注册，且多数设了「每日 / 累计邀请人数上限」（DuMate 每日 3 次、累计 20 人；字由每日 10 人、累计 20 人）。

第三批起的条目额外标了四个布尔字段，页面上显示成小标签，也可以直接筛选：

字段	含义	命中数（#49–128）
signupCredits	注册即送积分 / 免费额度	51
imageToVideo	支持图生视频	64
multimodalRef	支持多模态参考（图 + 视频 + 音频混合）	15
emailSignup	支持邮箱注册	61

undefined 表示「未核实」，不是「没有」。 前两批（#1–48）没有这些字段，页面会自动跳过不显示。

1. 「内置全模型」不等于「免费能跑」。 128 条里只有 28 条真的能用 Seedance 2.5，而且多数把它锁在付费档位后面。免费额度基本跑不动 2.5 —— 一条 8 秒 720p 在 Higgsfield 要 52 credits、OpenArt 要 1,040 credits、Freepik 要 3,520 credits。
2. 国内平台绝大多数不支持纯邮箱注册。 要手机号 / 微信 / QQ / 百度账号，这是硬门槛。所以「可邮箱注册」的 61 条几乎全是海外平台。
3. 「注册送积分」的数额随时会变。 带「以官网为准」的条目表示调研时（2026-09）没查到确切数值，不要当成承诺。

Rendering mermaid diagram...

index.ts              ← Hono 后端：HTML shell + /api/list JSON 接口
data.ts               ← id 1–48 数据 + Entry 类型 + hasReferral() / stats
batch3.ts             ← id 49–98 数据（50 条，第三批）
batch4.ts             ← id 99–128 数据（30 条，第四批）
check.ts              ← 跑一遍，打印「有 / 无推荐奖励」的条目编号 + stats
frontend/
  root.tsx            ← HTML shell（title / description）
  index.tsx           ← React 入口
  components/
    App.tsx           ← 列表 + 搜索 + 筛选（含注册送积分 / 邮箱注册 / 图生视频）
    EntryCard.tsx     ← 单条卡片 + FlagChips 条件标签

1. 新建一个 batch5.ts，import type { Entry } from "./data.ts"，导出 export const batch5: Entry[] = [...]，id 接着 128 往下排。
2. 在 data.ts 的 entries 末尾加一行 ...batch5,，并在顶部加对应的 import，同时更新文件头的「共 N 条」注释。
3. 有推荐奖励的条目，reward 文案里要出现「邀请 / 受邀 / 推荐 / 奖励 / 返佣 / 佣金 / 联盟」等词；没有的，用「未见公开的邀请好友奖励」这类固定说法 —— hasReferral() 会先把这些否定句整句删掉再匹配，所以不会误判。如果新增了别的否定说法，记得同步加进 NO_REWARD_PHRASES；如果文案里出现了新的「有奖励」写法，记得加进 hasReferral() 的关键词。
4. 四个条件字段：查到了才写 true / false，没查到就留空（undefined）。不要猜。
5. 页面上的计数（总数 / Seedance / 推荐奖励 / 注册送积分 / 可邮箱注册）都由 stats 算出，不用手改；README 里的数字要手改。
6. 跑 check.ts 确认分类结果，再打开页面看一眼。