Video AI Upscaler

\n \n

\n\n

Апскейл видео
нейросетью

Real-ESRGAN увеличивает разрешение и вытягивает детали. Загрузи короткий клип или дай\n прямую ссылку — обработка идёт на GPU в облаке.

\n\n

1. Источник видео

Файл до 8 МБ можно закинуть прямо здесь. Для больших видео используй ссылку.

\n\n

\n \n 🎬\n

Перетащи видео сюда

или нажми, чтобы выбрать файл · mp4, mov, webm · до 8 МБ

\n\n

или

\n\n \n Прямая ссылка на видео\n \n \n

\n\n

2. Модель улучшения

Чем выше масштаб, тем дольше и дороже рендер.

\n\n

\n \n \n

\n\n \n Вариант модели\n \n \n\n \n Пароль админа (снимает лимит 2 задачи в час, необязательно)\n \n \n\n \n\n

\n Отправка на обработку…\n 0%\n

\n\n

\n Скачать улучшенное видео\n

\n\n

История

Последние задачи с этого браузера.

Пока ничего не обработано.

\n\n \n

\n \n\n",[],[124],"f26319f4-281a-4935-bf3b-ac09d0611334","favicon.svg","019fb5b3-559b-704e-aa6d-22dea24d265f",["D",1785459856696],"",[],[132],"f6af11e2-6e78-4230-b469-780cb0167082","app.js","b8c2f38a-8c7c-11f1-a3f1-1607ee4eb77e",10,["D",1785460272868],"/* Клиент главной страницы. Чистый JS, без фреймворков. */\n\nconst $ = (id) => document.getElementById(id);\nconst drop = $(\"drop\"), file = $(\"file\"), url = $(\"url\"), model = $(\"model\"), pw = $(\"pw\");\nconst go = $(\"go\"), prog = $(\"prog\"), fill = $(\"fill\"), pct = $(\"pct\"), stage = $(\"stage\");\nconst msg = $(\"msg\"), result = $(\"result\"), video = $(\"video\"), dl = $(\"dl\"), jobsBox = $(\"jobs\");\n\nlet scale = 2;\nlet poll = null;\nlet fakeTimer = null;\n\n/* ── вспомогательное ── */\n\nfunction say(text, kind = \"info\") {\n msg.textContent = text;\n msg.className = \"msg on \" + kind;\n}\n\nfunction hideSay() {\n msg.className = \"msg\";\n}\n\nfunction setProgress(p, label) {\n fill.style.width = Math.min(100, Math.max(0, p)) + \"%\";\n pct.textContent = Math.round(p) + \"%\";\n if (label) stage.textContent = label;\n}\n\nfunction showProgress(on) {\n prog.className = on ? \"prog on\" : \"prog\";\n}\n\nfunction busy(on) {\n go.disabled = on;\n go.textContent = on ? \"Обрабатываю…\" : \"Улучшить видео\";\n}\n\n/**\n * Реального процента у Replicate нет, поэтому ползём к 90% по времени,\n * а до 100% доводим по факту готовности.\n */\nfunction startFakeProgress() {\n let p = 4;\n clearInterval(fakeTimer);\n fakeTimer = setInterval(() => {\n p += p < 45 ? 1.1 : p < 75 ? 0.5 : 0.16;\n if (p > 90) p = 90;\n setProgress(p);\n }, 900);\n}\n\nfunction stopFakeProgress() {\n clearInterval(fakeTimer);\n fakeTimer = null;\n}\n\n/* ── выбор масштаба ── */\n\ndocument.querySelectorAll(\".scale\").forEach((btn) => {\n btn.addEventListener(\"click\", () => {\n document.querySelectorAll(\".scale\").forEach((b) => b.classList.remove(\"on\"));\n btn.classList.add(\"on\");\n scale = Number(btn.dataset.scale);\n });\n});\n\n/* ── drag & drop и выбор файла ── */\n\ndrop.addEventListener(\"click\", () => file.click());\n\n[\"dragenter\", \"dragover\"].forEach((ev) =>\n drop.addEventListener(ev, (e) => {\n e.preventDefault();\n drop.classList.add(\"over\");\n })\n);\n\n[\"dragleave\", \"drop\"].forEach((ev) =>\n drop.addEventListener(ev, (e) => {\n e.preventDefault();\n drop.classList.remove(\"over\");\n })\n);\n\ndrop.addEventListener(\"drop\", (e) => {\n const f = e.dataTransfer?.files?.[0];\n if (f) upload(f);\n});\n\nfile.addEventListener(\"change\", () => {\n if (file.files?.[0]) upload(file.files[0]);\n});\n\nasync function upload(f) {\n if (!f.type.startsWith(\"video/\")) return say(\"Это не видеофайл.\", \"err\");\n hideSay();\n drop.querySelector(\".big\").textContent = \"Загружаю \" + f.name + \"…\";\n const fd = new FormData();\n fd.append(\"file\", f);\n try {\n const res = await fetch(\"/api/upload\", { method: \"POST\", body: fd });\n const data = await res.json();\n if (!res.ok) throw new Error(data.error || \"Не удалось загрузить файл\");\n url.value = data.url;\n drop.querySelector(\".big\").textContent = \"✓ \" + f.name;\n drop.querySelector(\".small\").textContent = (data.size / 1048576).toFixed(1)\n + \" МБ загружено — можно запускать обработку\";\n say(\"Файл загружен. Выбери масштаб и нажми «Улучшить видео».\", \"ok\");\n } catch (err) {\n drop.querySelector(\".big\").textContent = \"Перетащи видео сюда\";\n say(err.message, \"err\");\n }\n}\n\n/* ── запуск обработки ── */\n\ngo.addEventListener(\"click\", async () => {\n const src = url.value.trim();\n if (!src) return say(\"Сначала загрузи файл или вставь ссылку на видео.\", \"err\");\n\n hideSay();\n result.className = \"result\";\n busy(true);\n showProgress(true);\n setProgress(3, \"Отправка на обработку…\");\n\n try {\n const headers = { \"Content-Type\": \"application/json\" };\n if (pw.value) headers[\"x-admin-password\"] = pw.value;\n\n const res = await fetch(\"/api/jobs\", {\n method: \"POST\",\n headers,\n body: JSON.stringify({ sourceUrl: src, scale, model: model.value }),\n });\n const data = await res.json();\n if (!res.ok) throw new Error(data.error || \"Не удалось создать задачу\");\n\n setProgress(6, \"Модель загружается на GPU…\");\n startFakeProgress();\n watch(data.id);\n loadHistory();\n } catch (err) {\n stopFakeProgress();\n showProgress(false);\n busy(false);\n say(err.message, \"err\");\n }\n});\n\n/* ── отслеживание задачи ── */\n\nfunction watch(id) {\n clearInterval(poll);\n poll = setInterval(async () => {\n try {\n const res = await fetch(\"/api/jobs/\" + id);\n const data = await res.json();\n const job = data.job;\n if (!job) return;\n\n if (job.status === \"processing\") {\n stage.textContent = \"Апскейл кадров нейросетью…\";\n }\n\n if (job.status === \"succeeded\" && job.output_url) {\n clearInterval(poll);\n stopFakeProgress();\n setProgress(100, \"Готово\");\n busy(false);\n video.src = job.output_url;\n dl.href = job.output_url;\n result.className = \"result on\";\n say(\"Видео улучшено. Ссылка на файл живёт на серверах Replicate около часа — скачай сразу.\", \"ok\");\n loadHistory();\n setTimeout(() => showProgress(false), 1400);\n } else if (job.status === \"failed\" || job.status === \"canceled\") {\n clearInterval(poll);\n stopFakeProgress();\n showProgress(false);\n busy(false);\n say(job.error || \"Обработка не удалась.\", \"err\");\n loadHistory();\n }\n } catch (_) {\n /* сеть мигнула — следующая итерация повторит */\n }\n }, 4000);\n}\n\n/* ── история ── */\n\nfunction esc(s) {\n return String(s ?? \"\").replace(/[&<>\"]/g, (c) =>\n ({ \"&\": \"&\", \"<\": \"<\", \">\": \">\", '\"': \""\" }[c]));\n}\n\nconst LABEL = {\n queued: \"в очереди\",\n processing: \"обработка\",\n succeeded: \"готово\",\n failed: \"ошибка\",\n canceled: \"отменено\",\n};\n\nasync function loadHistory() {\n try {\n const res = await fetch(\"/api/jobs\");\n const { jobs } = await res.json();\n if (!jobs?.length) {\n jobsBox.innerHTML = '

Пока ничего не обработано.

';\n return;\n }\n jobsBox.innerHTML = jobs.map((j) => {\n const when = new Date(j.created_at).toLocaleString(\"ru-RU\", {\n day: \"2-digit\",\n month: \"2-digit\",\n hour: \"2-digit\",\n minute: \"2-digit\",\n });\n const name = j.source_url.split(\"/\").pop() || j.source_url;\n const link = j.output_url\n ? `Скачать`\n : \"\";\n return `

${esc(name)}

${j.scale}× · ${esc(j.model)} · ${when}

\n ${LABEL[j.status] ?? esc(j.status)}\n ${link}\n

`;\n }).join(\"\");\n } catch (_) {\n /* история не критична */\n }\n}\n\nloadHistory();\n",[],[139],"64d771d4-b8fa-4ab9-b23d-29683eeb51d9","admin.js","cdeaff82-8c7c-11f1-8dbc-1607ee4eb77e",["D",1785460331227],"/* Админка. Пароль держим только в памяти страницы + cookie, выставленной сервером. */\n\nconst $ = (id) => document.getElementById(id);\nlet pass = sessionStorage.getItem(\"adminPw\") || \"\";\n\nfunction headers() {\n return pass ? { \"x-admin-password\": pass } : {};\n}\n\nfunction esc(s) {\n return String(s ?? \"\").replace(/[&<>\"]/g, (c) =>\n ({ \"&\": \"&\", \"<\": \"<\", \">\": \">\", '\"': \""\" }[c]));\n}\n\nconst LABEL = {\n queued: \"в очереди\",\n processing: \"обработка\",\n succeeded: \"готово\",\n failed: \"ошибка\",\n canceled: \"отменено\",\n};\n\n/* ── вход ── */\n\nasync function tryLogin(password) {\n const res = await fetch(\"/api/admin/login\", {\n method: \"POST\",\n headers: { \"Content-Type\": \"application/json\" },\n body: JSON.stringify({ password }),\n });\n const data = await res.json();\n if (!res.ok) throw new Error(data.error || \"Не удалось войти\");\n return true;\n}\n\n$(\"login\").addEventListener(\"click\", async () => {\n const value = $(\"pw\").value;\n if (!value) return;\n const box = $(\"gateMsg\");\n box.className = \"msg\";\n try {\n await tryLogin(value);\n pass = value;\n sessionStorage.setItem(\"adminPw\", value);\n openPanel();\n } catch (err) {\n box.textContent = err.message;\n box.className = \"msg on err\";\n }\n});\n\n$(\"pw\").addEventListener(\"keydown\", (e) => {\n if (e.key === \"Enter\") $(\"login\").click();\n});\n\n$(\"logout\").addEventListener(\"click\", (e) => {\n e.preventDefault();\n sessionStorage.removeItem(\"adminPw\");\n document.cookie = \"admin=; Path=/; Max-Age=0\";\n location.reload();\n});\n\nfunction openPanel() {\n $(\"gate\").style.display = \"none\";\n $(\"panel\").style.display = \"block\";\n refresh();\n}\n\n/* ── данные ── */\n\nasync function refresh() {\n await Promise.all([loadStats(), loadQueue()]);\n}\n\nasync function loadStats() {\n const res = await fetch(\"/api/admin/stats\", { headers: headers() });\n if (res.status === 401) {\n sessionStorage.removeItem(\"adminPw\");\n return location.reload();\n }\n const s = await res.json();\n $(\"sTotal\").textContent = s.total ?? 0;\n $(\"sOk\").textContent = s.byStatus?.succeeded ?? 0;\n $(\"sUsers\").textContent = s.users ?? 0;\n $(\"sDay\").textContent = s.last24h ?? 0;\n\n const rows = [\n row(\n \"REPLICATE_API_TOKEN\",\n s.env?.REPLICATE_API_TOKEN ? \"задан\" : \"не задан\",\n s.env?.REPLICATE_API_TOKEN ? \"succeeded\" : \"failed\",\n ),\n row(\n \"Связь с Replicate\",\n s.replicate?.tokenOk ? \"токен рабочий\" : (s.replicate?.tokenError ?? \"нет связи\"),\n s.replicate?.tokenOk ? \"succeeded\" : \"failed\",\n ),\n row(\"Модель\", s.replicate?.model ?? \"—\", \"processing\"),\n row(\"ADMIN_PASSWORD\", s.env?.ADMIN_PASSWORD ? \"задан\" : \"не задан\",\n s.env?.ADMIN_PASSWORD ? \"succeeded\" : \"failed\"),\n ];\n $(\"envBox\").innerHTML = rows.join(\"\");\n}\n\nfunction row(name, value, pill) {\n return `

${esc(name)}

${esc(value)}

\n ${pill === \"succeeded\" ? \"ок\" : pill === \"failed\" ? \"нет\" : \"инфо\"}\n

`;\n}\n\nasync function loadQueue() {\n const res = await fetch(\"/api/admin/jobs\", { headers: headers() });\n const { jobs } = await res.json();\n if (!jobs?.length) {\n $(\"queue\").innerHTML = '

Задач пока нет.

';\n return;\n }\n $(\"queue\").innerHTML = jobs.map((j) => {\n const when = new Date(j.created_at).toLocaleString(\"ru-RU\");\n const active = j.status === \"processing\" || j.status === \"queued\";\n const cancel = active\n ? ``\n : \"\";\n const link = j.output_url\n ? `Файл`\n : \"\";\n const err = j.error\n ? `

${esc(j.error).slice(0, 220)}

`\n : \"\";\n return `

${esc(j.source_url).slice(0, 90)}

${j.scale}× · ${esc(j.model)} · ${when} · ${esc(j.user_key).slice(0, 8)}

\n ${err}\n

\n ${LABEL[j.status] ?? esc(j.status)}\n ${link}${cancel}\n

`;\n }).join(\"\");\n\n document.querySelectorAll(\"[data-cancel]\").forEach((btn) => {\n btn.addEventListener(\"click\", async () => {\n btn.disabled = true;\n btn.textContent = \"Отменяю…\";\n await fetch(\"/api/admin/jobs/\" + btn.dataset.cancel + \"/cancel\", {\n method: \"POST\",\n headers: headers(),\n });\n refresh();\n });\n });\n}\n\n$(\"refresh\").addEventListener(\"click\", refresh);\n\n$(\"schema\").addEventListener(\"click\", async () => {\n $(\"schemaCard\").style.display = \"block\";\n $(\"schemaDump\").textContent = \"Загружаю…\";\n const res = await fetch(\"/api/admin/model-schema\", { headers: headers() });\n const data = await res.json();\n $(\"schemaDump\").textContent = JSON.stringify(data, null, 2);\n});\n\n/* Автовход, если пароль уже в сессии. */\nif (pass) {\n tryLogin(pass).then(openPanel).catch(() => sessionStorage.removeItem(\"adminPw\"));\n}\n\n/* Живое обновление панели. */\nsetInterval(() => {\n if ($(\"panel\").style.display === \"block\") refresh();\n}, 15000);\n",[],[147],"d990cdc1-9be9-45d6-963e-9a5fd3cb88b5","admin.html","c1b8ce06-8c7c-11f1-9b81-1607ee4eb77e",12,["D",1785460287890],"\n\n \n \n \n Админка — Video AI\n \n \n \n \n \n \n

\n \n

Вход в админку

Пароль лежит в переменной окружения ADMIN_PASSWORD.

\n \n Пароль\n \n \n \n

\n\n \n \n

\n \n\n",[],[154],"3f3d3276-f724-4cb8-aba9-505bbacce16a","README.md","019fb5b3-559b-704e-aa6d-1dd5aa0a7041",17,["D",1785460363154],"# Video AI Upscaler\n\nАпскейл видео нейросетью Real-ESRGAN. Тёмный интерфейс, drag & drop, прогресс, история,\nадминка с очередью и статистикой.\n\n**Сайт:** \n**Админка:** \n\n## Что нужно сделать перед запуском\n\n1. **Отзови старый ключ Replicate.** Тот, что был прислан в чате, скомпрометирован:\n \n2. Создай новый и добавь его как `REPLICATE_API_TOKEN` — до этого обработка не запустится.\n3. Поменяй `ADMIN_PASSWORD` (сейчас стоит заглушка `change-me-now-8f3kd9`).\n\nКлючи задаются только через переменные окружения вала, в коде их нет.\n\n## Структура\n\n| Файл | Назначение |\n| --- | --- |\n| `main.tsx` | HTTP-сервер: статика, API, вебхук, админ-роуты |\n| `lib/db.ts` | SQLite: задачи, история, статистика, рейт-лимит |\n| `lib/replicate.ts` | Replicate API: версия модели, схема входов, предсказания |\n| `index.html` / `app.js` | Главная страница |\n| `admin.html` / `admin.js` | Админка |\n| `style.css` | Тёмная тема, стекло, градиенты, адаптив |\n\n## Как идёт обработка\n\n```mermaid\nflowchart TD\n A[Пользователь] -->|файл до 8 МБ| B[POST /api/upload]\n A -->|или прямая ссылка| D\n B --> C[Blob storage]\n C -->|публичный URL /f/:name| D[POST /api/jobs]\n D --> E[SQLite: задача queued]\n D --> F[Replicate: создание prediction]\n F --> G[GPU: Real-ESRGAN]\n G -->|вебхук| H[POST /api/webhook/replicate]\n G -.->|если вебхук не дошёл| I[GET /api/jobs/:id опрашивает Replicate]\n H --> J[SQLite: succeeded + output_url]\n I --> J\n J --> K[Проигрывание и скачивание]\n```\n\n## Отличия от изначального ТЗ\n\n**Deno KV заменён на SQLite Val Town.** Deno KV на платформе недоступен. Задачи, история и\nстатистика лежат в `std/sqlite`, загруженные файлы — в `std/blob`. Оба хранилища бесплатны.\n\n**Загрузка файлов ограничена 8 МБ.** Replicate забирает видео по публичной ссылке, а гонять\nбольшие файлы через serverless-запрос нельзя. Мелкие клипы идут через blob, для остального есть\nполе с прямой ссылкой.\n\n**Прогресс-бар оценочный.** Replicate не отдаёт процент выполнения, поэтому полоса ползёт до 90%\nпо времени, а до 100% доходит по факту готовности.\n\n**Добавлена защита от расходов.** Без пароля админа — 2 задачи в час на браузер\n(`FREE_PER_HOUR` в `main.tsx`). С паролем лимита нет. Рендер видео на Replicate платный и\nмедленный, а сайт открыт всему интернету — без этого посторонние тратили бы твои деньги.\n\n## Проверка полей модели\n\n`lucataco/real-esrgan-video` менял имена входных полей между версиями, поэтому\n`lib/replicate.ts` читает схему последней версии и отправляет только те поля, которые модель\nреально принимает. Посмотреть живую схему: кнопка «Показать схему модели» в админке.\n\n## Стоимость\n\nVal Town — бесплатный тир. Платишь только Replicate за секунды GPU. 4x дороже и дольше 2x;\n30-секундный клип может рендериться несколько минут. Готовые файлы живут на серверах Replicate\nоколо часа — скачивай сразу.\n",[],[162],["D",1785460007594],[172,173],[19],{"_36":82,"_13":83,"_64":84,"_66":67,"_68":69,"_70":85,"_72":73,"_38":177,"_17":87,"_75":76,"_77":88,"_79":51,"_80":-5,"_110":178,"_18":179},{"_36":62,"_13":63,"_64":65,"_66":67,"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_38":174,"_17":34,"_75":76,"_77":78,"_79":51,"_80":-5,"_110":175,"_18":176},["D",1785460033321],[],[19,63],["D",1785460156389],[],[19,83],"a873387a-8e2c-414f-9987-c4b8c1325fd0",["D",1785459856696],"legacyEnvVars","httpPrivacy","description","AI видео-апскейлер на Replicate real-esrgan-video","imageUrl","https://imagedelivery.net/iHX6Ovru0O7AjmyT5yZRoA/1e130d76-f5f9-42d2-df67-91517700ff00/square512?exp=1789531199&sig=472fd7ebb296d86a5a7db7c2f64511fcfbd3f00efe9488cf394c1ee246df8c26","userId","39eefcb0-bbbb-40c9-99d9-f48d48fcd84f","pinnedFileId","pinPreview","pinMigrated","screenshotVersion","likeCount","019fb5aa-3bd2-77bf-88b3-8cc5c17bb929","tursoName","a873387a8e2c414f9987c4b8c1325fd0","tursoHostname","a873387a8e2c414f9987c4b8c1325fd0-val-town.aws-us-east-2.turso.io","tursoMeasuredAt",["D",1789474853273],"pinned","userPerm","r","valPerm","blobPerm","rw","emailPerm","sqlitePerm","projectPerm","telemetryPerm","user",{"_11":12,"_227":222},"org",{"_11":12,"_221":222,"_223":222,"_188":189,"_224":225,"_226":51},"branch",{"_17":164,"_13":16,"_36":69,"_42":180,"_45":37,"_46":44,"_218":53,"_219":43,"_220":57,"_58":14,"_54":12},"forkedProjectPrivacy","forkedProjectId","forkedProjectOrgId","displayName","","avatar","tier","free","canRestrictVals","profileImageUrl","adoptOrgId",{"_36":180,"_13":14,"_38":302,"_49":-5,"_182":51,"_52":53,"_183":53,"_184":185,"_186":187,"_188":189,"_190":115,"_191":73,"_192":-5,"_193":-5,"_194":34,"_56":195,"_196":197,"_198":199,"_200":303,"_202":-5,"_203":204,"_205":204,"_206":207,"_208":207,"_209":207,"_210":204,"_211":204,"_212":304,"_214":305,"_216":306,"_50":51},[269,272,273,274,275,276,277,278,279],"files",[269,270,271,272,273,274,275,276,277,278,279],"counts",{"_260":34,"_261":87,"_262":34,"_35":263,"_264":265},[256,257],{"_36":90,"_13":19,"_64":67,"_66":-5,"_68":69,"_70":93,"_72":73,"_38":254,"_17":34,"_75":91,"_77":-5,"_79":51,"_80":-5,"_18":255},"upstreamProject",{"_36":43,"_13":59,"_184":251,"_186":187,"_52":53,"_212":252},"upstreamBranch",{"_36":37,"_38":249,"_40":250,"_13":16,"_42":43,"_17":44,"_45":-5,"_46":-5,"_47":48,"_49":-5,"_50":51,"_52":53,"_54":55,"_56":57,"_58":59},"emptyEnvVars","flags",[],"hasHttpFiles","grants","orgs","customDomains",{},["D",1749070628054],["D",1779896149804],"Basic HTML starter template based on Glitch's starter",{"_11":55,"_227":253},"https://imagedelivery.net/iHX6Ovru0O7AjmyT5yZRoA/129cab32-3bd7-4c3e-f39b-f12900c76100/square512?exp=1789531199&sig=c4c4bdc5c2acbb6312e40d49bdb32dbf55ef8c86dbe1955b3579126e34f9a554",["D",1785460007594],[19],{"_36":82,"_13":83,"_64":84,"_66":67,"_68":69,"_70":85,"_72":73,"_38":86,"_17":87,"_75":76,"_77":88,"_79":51,"_80":-5,"_18":259},{"_36":62,"_13":63,"_64":65,"_66":67,"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_38":74,"_17":34,"_75":76,"_77":78,"_79":51,"_80":-5,"_18":258},[19,63],[19,83],"pulls","branches","forks",{"_266":87,"_268":34},"connections",{"_266":34,"_267":34},"count","unfilledCount","emptyCount",{"_36":90,"_13":19,"_64":67,"_66":-5,"_68":69,"_70":93,"_72":73,"_38":169,"_17":34,"_75":91,"_77":-5,"_79":51,"_80":-5,"_110":300,"_18":301},{"_36":82,"_13":83,"_64":84,"_66":67,"_68":69,"_70":85,"_72":73,"_38":177,"_17":87,"_75":76,"_77":88,"_79":51,"_80":-5,"_110":298,"_18":299},{"_36":62,"_13":63,"_64":65,"_66":67,"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_38":174,"_17":34,"_75":76,"_77":78,"_79":51,"_80":-5,"_110":296,"_18":297},{"_36":161,"_13":162,"_64":163,"_66":-5,"_68":69,"_70":164,"_72":73,"_38":165,"_17":87,"_75":24,"_77":166,"_79":51,"_80":-5,"_110":294,"_18":295},{"_36":153,"_13":154,"_64":155,"_66":-5,"_68":69,"_70":156,"_72":73,"_38":157,"_17":34,"_75":24,"_77":158,"_79":51,"_80":-5,"_110":292,"_18":293},{"_36":146,"_13":147,"_64":148,"_66":-5,"_68":69,"_70":32,"_72":73,"_38":149,"_17":71,"_75":76,"_77":150,"_79":51,"_80":-5,"_110":290,"_18":291},{"_36":138,"_13":139,"_64":140,"_66":-5,"_68":69,"_70":141,"_72":73,"_38":142,"_17":34,"_75":76,"_77":143,"_79":51,"_80":-5,"_110":288,"_18":289},{"_36":131,"_13":132,"_64":133,"_66":-5,"_68":69,"_70":87,"_72":73,"_38":134,"_17":34,"_75":24,"_77":135,"_79":51,"_80":-5,"_110":286,"_18":287},{"_36":123,"_13":124,"_64":125,"_66":-5,"_68":69,"_70":126,"_72":73,"_38":127,"_17":87,"_75":24,"_77":128,"_79":51,"_80":-5,"_110":284,"_18":285},{"_36":113,"_13":114,"_64":115,"_66":-5,"_68":69,"_70":116,"_72":73,"_38":117,"_17":93,"_75":118,"_77":119,"_79":51,"_80":120,"_110":282,"_18":283},{"_36":104,"_13":105,"_64":106,"_66":-5,"_68":69,"_70":107,"_72":73,"_38":108,"_17":93,"_75":24,"_77":109,"_79":51,"_80":-5,"_110":280,"_18":281},[],[105],[],[114],[],[124],[],[132],[],[139],[],[147],[],[154],[],[162],[],[19,63],[],[19,83],[270,271],[19],["D",1785459856696],["D",1789474853273],{"_11":12,"_227":222},{"_11":12,"_221":222,"_223":222,"_188":189,"_224":225,"_226":51},{"_17":164,"_13":16,"_36":69,"_42":180,"_45":37,"_46":44,"_218":53,"_219":43,"_220":57,"_58":14,"_54":12},"ctx",{"_212":-5,"_246":340,"_341":342,"_343":344,"_345":51,"_346":51,"_347":51,"_348":73,"_349":-5,"_350":-7,"_351":-7,"_352":34,"_353":51,"_354":51,"_355":-5,"_356":51,"_357":51,"_358":51,"_359":-5},"ENV",{"_311":312,"_313":314,"_315":16,"_316":317,"_318":319,"_320":321,"_322":323,"_324":325,"_326":327,"_328":329,"_330":331,"_332":333,"_334":335,"_336":337,"_338":339},"REACT_APP_SENTRY_DSN","https://586020d86f05489db63a554690acf1e9@o1398359.ingest.sentry.io/6724499","RENDER_GIT_COMMIT","e87eb04e707cf64e7e532c8e8ec395f209e17f15","RENDER_GIT_BRANCH","POSTHOG_API_TOKEN","phc_nmoyuAkStEZuUp69rYlg1DZgrIt19Gx0Y4Hwf8tGgJP","POSTHOG_API_HOST","https://wart.val.town","WEB_API_TEMPLATE","https://{val}.web.val.run","APP_URL","https://www.val.town","MODULE_URL","https://esm.town","VANITY_WEB_API_TEMPLATE","https://{label}.val.run/","DENOLS_URL","https://lsp.val.town","NODE_ENV","production","CLOUDFLARE_TURNSTILE_SITE_KEY","0x4AAAAAACtaIZJH7s9rBMZ6","GOOGLE_CLIENT_ID","875989696899-jtsqkhlbdv5jrlsk8631p7ipjg3c6o62.apps.googleusercontent.com","STRIPE_PUBLISHABLE_KEY","pk_live_51N2zvWEpZTTLipIkVEwXrUG9AT0yeOOEYxszarZT1jpsZV58Ly6wlg3SltZpHN26CUalOBmUSY7adQRQiSkCZz2500qSXNkf8Y","API_URL","https://api.val.town",[],"preferencesKeybindings","default","preferencesTheme","light","preferencesFixers","preferencesCopilot","preferencesSelectionAi","preferencesCloseBrackets","preferencesChatPanelState","preferencesDprint","preferencesDenofmt","notificationCount","flagDenols","isBusinessOrgMember","businessOrgHandle","isBusinessOrgAdmin","isHigherTownieTier","navCollapsed","currentOrgId"]

Апскейл видео
нейросетью

1. Источник видео

2. Модель улучшения

История

Вход в админку

Ключи и подключение

Очередь задач

Входные поля модели

Апскейл видеонейросетью

1. Источник видео

2. Модель улучшения

История

Вход в админку

Ключи и подключение

Очередь задач

Входные поля модели

Апскейл видео
нейросетью