${item}

`).join(\"\\n \");\n const howItWorks = service.howItWorks\n .map((step, i) => `

${i + 1}. ${step}

`)\n .join(\"\\n \");\n const otherLinks = others\n .map((s) => `${s.num} — ${s.title}`)\n .join(\"\\n \");\n\n const toolWidget = service.slug === \"woningbeschrijvingen\" ? `\n

\n Probeer het zelf\n

Genereer een woningbeschrijving

\n \n

\n Gegenereerde beschrijving\n \n

` : \"\";\n\n const toolWidgetScript = service.slug === \"woningbeschrijvingen\" ? `\n` : \"\";\n\n const matchWidget = service.slug === \"matching\" ? `\n

\n Probeer het zelf\n

Vind de beste kopers voor dit object

\n \n

\n Beste matches\n

Demo gebruikt 5 fictieve koperprofielen ter illustratie \\u2014 in een echte implementatie koppelen we dit aan jouw eigen kopersbestand.

` : \"\";\n\n const matchWidgetScript = service.slug === \"matching\" ? `\n` : \"\";\n\n const socialWidget = service.slug === \"social-content\" ? `\n

\n Probeer het zelf\n

Genereer social content voor een listing

\n \n

\n Instagram caption\n \n

\n Facebook advertentietekst\n \n

\n WhatsApp-bericht\n \n

` : \"\";\n\n const socialWidgetScript = service.slug === \"social-content\" ? `\n` : \"\";\n\n const dossierWidget = service.slug === \"dossierprep\" ? `\n

\n Probeer het zelf\n

Analyseer een dossierfragment

\n \n

\n Samenvatting\n

\n Aandachtspunten\n

Werkt met geplakte tekst. Bij een echte implementatie koppelen we dit direct aan je PDF- of Word-dossiers.

` : \"\";\n\n const dossierWidgetScript = service.slug === \"dossierprep\" ? `\n` : \"\";\n\n const chatWidget = service.slug === \"lead-chatbot\" ? `\n` : \"\";\n\n const chatWidgetScript = service.slug === \"lead-chatbot\" ? `\n` : \"\";\n\n return `\n\n\n\n\n${service.title} — Vastgoedbrein\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n${FONT_LINK}\n\n\n\n\n\n\n\n\n

${service.eyebrow}

${service.title}

${service.intro}

\n Plan een gesprek\n ← Alle diensten\n

\n${toolWidget}\n${matchWidget}\n${socialWidget}\n${dossierWidget}\n\n

Wat deze tool doet

\n ${whatItDoes}\n \n\n

Hoe het werkt

\n ${howItWorks}\n \n\n

Voor wie is dit

${service.forWhom}

\n\n

\n Aan de slag\n

Benieuwd of dit past bij jouw kantoor?

Direct contact

E-mail jimmyfaro.jf@gmail.com

Locatie Eindhoven, NL — werkt op afstand door heel Nederland

Reactie Doorgaans binnen 1 werkdag

\n \n

\n\n

\n Ook interessant\n

Andere diensten

\n ${otherLinks}\n

\n\n\n${chatWidget}\n\n\n\n${chatWidgetScript}\n${toolWidgetScript}\n${matchWidgetScript}\n${socialWidgetScript}\n${dossierWidgetScript}\n\n\n\n`;\n}\n",[],[188],"fbc9b63e-c982-40ee-96c4-804b3b86899a","privacyPage.ts","c0793be4-a12f-11f1-82fa-1607ee4eb77e",186,["D",1788121901868],10,"const FONT_LINK = \"\";\n\nexport function renderPrivacyPage(): string {\n return `\n\n\n\n\nPrivacyverklaring — Vastgoedbrein\n\n\n\n${FONT_LINK}\n\n\n\n\n\n\n\n\n

Juridisch

Privacyverklaring

Laatst bijgewerkt: augustus 2026. Hieronder lees je welke gegevens De Nieuwe Makelaar verzamelt, waarom, en welke rechten je hebt.

\n\n

Wie is verantwoordelijk

Vastgoedbrein wordt beheerd door Jimmy Faro, gevestigd in Eindhoven. Voor vragen over deze privacyverklaring of je gegevens kun je mailen naar jimmyfaro.jf@gmail.com.

\n\n

Welke gegevens we verzamelen

Contactformulier: naam, e-mailadres, optioneel je kantoornaam, en je bericht. Deze gegevens gebruiken we om te reageren op je aanvraag.
Demo-tools op deze site (woningbeschrijvingen, chatbot, matching, social content, dossierprep): de gegevens die je zelf invoert in een formulier of chatgesprek worden verwerkt om direct een resultaat te genereren. Deze invoer wordt niet opgeslagen — na het genereren van het resultaat bewaren we deze niet.
Gebruikslimiet: om misbruik van de gratis proefversie van de tools te voorkomen, registreren we een beperkt aantal keer per IP-adres hoe vaak een tool is gebruikt. Er wordt geen andere informatie bij het IP-adres opgeslagen.
Geen cookies: deze site plaatst geen tracking-, marketing- of analytische cookies.

\n\n

Waarom we deze gegevens verwerken

We verwerken je gegevens om te kunnen reageren op aanvragen via het contactformulier, en om de demo-tools op deze site te laten werken. De grondslag hiervoor is ons gerechtvaardigd belang om potentiële klanten van dienst te zijn, en — bij het insturen van het contactformulier — jouw toestemming door het formulier vrijwillig in te vullen.

\n\n

Hoe lang we gegevens bewaren

Contactformulier-inzendingen bewaren we zolang dat nodig is om je aanvraag op te volgen, met een maximum van 2 jaar na het laatste contactmoment. Invoer in de demo-tools wordt niet opgeslagen en verdwijnt zodra je de pagina verlaat.

\n\n

Delen met derden

Voor het functioneren van deze site en de AI-tools maken we gebruik van de volgende externe partijen:

Val Town — hosting van de website en opslag van contactformulier-inzendingen.
OpenAI (via een geanonimiseerde koppeling van Val Town) — verwerkt de invoer die je in de demo-tools en chatbot typt, om daar een AI-gegenereerd antwoord op te geven. Deze invoer wordt niet gekoppeld aan je naam of contactgegevens, tenzij je die zelf in de tekst vermeldt.

We verkopen je gegevens nooit aan derden.

\n\n

Beveiliging

We nemen passende technische maatregelen om je gegevens te beschermen tegen verlies of onrechtmatig gebruik. Mocht je toch een kwetsbaarheid ontdekken, laat het ons weten via het e-mailadres hierboven.

\n\n

Jouw rechten

Je hebt het recht om je gegevens in te zien, te laten corrigeren of te laten verwijderen. Ook kun je bezwaar maken tegen de verwerking van je gegevens. Stuur hiervoor een e-mail naar jimmyfaro.jf@gmail.com. Ben je het niet eens met de manier waarop we je gegevens verwerken, dan kun je een klacht indienen bij de Autoriteit Persoonsgegevens.

\n\n

Wijzigingen

We kunnen deze privacyverklaring aanpassen, bijvoorbeeld wanneer de site of de gebruikte diensten veranderen. De datum bovenaan deze pagina laat zien wanneer de verklaring voor het laatst is bijgewerkt.

\n\n

\n\n\n\n\n\n`;\n}\n",[],[197],"cf3f85e3-15e4-4997-a473-c0240e6b952e","og-image.jpg.b64.txt","2e6e1f1c-a52b-11f1-b2fd-1607ee4eb77e",234,["D",1788174195279],3,"/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAQDAwQDAwQEAwQFBAQFBgoHBgYGBg0JCggKDw0QEA8NDw4RExgUERIXEg4PFRwVFxkZGxsbEBQdHx0aHxgaGxr/2wBDAQQFBQYFBgwHBwwaEQ8RGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhr/wAARCAJ2BLADASIAAhEBAxEB/8QAHAABAQEAAwEBAQAAAAAAAAAAAAECBQYHBAgD/8QAYhAAAgEEAQIDAwcFCggICwUJAAECAwQFEQYSIQcTMUFRYQgUIlNxk9IVMjeBkRYjM0JScnWCs7QXJGKEkqGisTQ2OFZ2lbLBJSYnNUZjc4OU0dNEVFXC4RgoQ2R0lqTE8P/EABkBAQEBAQEBAAAAAAAAAAAAAAABAgMEBf/EADcRAQACAgAEAQoFAwQDAQAAAAABAgMREiExQQQTUWFxgZGhscHwFCIyM9E0UuEjQnLxJEOCYv/aAAwDAQACEQMRAD8A/FJoiRTzugVIhoNAAAAGiAVIJFIBUigAAAABdAQuijQE0XRdF0Ta6ZBoDZpkGgNmmRo0NDZpjQ0a0TRUZBomgIAABGigDJGjZkDJk20QDIANARooAyAwEllg0zIQAAGTJtmWUQAEBmTRlmgIykYEAASRmTRlggMmiMKgAAAAsJIzJoyVAAAAAAAAEfoQ0ZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADkgAjm3CooAUAKkBUtFSIls0ZA0AAAAAa2VIoDQ0VIpNro0ACAC6Ggc0BrQBpkGgDTINaJoCAuiANGdGgBnRlrRtohpGQVogAAAZI0bMgZa2ZNtGWiwIACgzJojAhGUBlkAADJojLAwCshAIygsDIAKMgrIEkIygIyGAGmQAAABYSQjKRlRAAAAAAAACP1KRgQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAckVERo5ugAACNERpEFRUgkUgAAAVIJFAGtAEUAKkQ6migugqF0UATRdAABoACaGigDINE0BnRDRGgmkGgAMkaNmTSMgrRABGigDJk20ZYGGCshQABRkFZAkoyGmZCAAAyZNv1MssiAAgjIVkNAzJoyAAAZZYKyBpGQrIAAAAAGmWQGAAAAAAAR+hQBkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcmigHN0AgVAU0RGkZFAAAAqApUgkUkrAAaRDqFSCRQoAVLYEKk2aUUik2M9PvL0ooIJ0odKKAM9PuI00bBdj+YNuKZlrRRCNFAGTJtojCMkaKAMmTbRlmkQAADJojAwZZtmWUQAFBmTRlgDLNEYZQAARmWbMlGQAQDJoy/U0BGUjAgADKMhoyFgZk0ZCgAAAA0yj9SFZAAAAAAAAAMgP1AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHKAA5ugaIiokjSNIyjRAAABGiI0gKAEZWVSKlsGkFACpbAJb+w2AZAAugJouigCaGigDOgaGgMgaAGGtfYQ/oYktFgQy1o0GUYaIaMsJIZNEZYGGCshUAwAMmTTIwMArIaAjKR+gED9AAksgAIGTRH6lgYYKyEAjKRlgQP0AKMgAJIZNGX6ggMv1NEYVAAAABYSUZDT9DJUAAAAAAAARkKyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcoADm6KjSIvQqMjSKRFAAFXqBTRlGiSsBUQ0QVFCAU9T+iWjMV7TRJAIGiAANbADRoATRNGtADINGWtACNFAGQ1sAD+foDUl7TJoRmWbZkDIACQyZNMj9TSIAAIzLNMj9AMMhp+hksAACjIACSy/UFZAgRlIwMshWQsgH6ACBkAFGQH6gJIRlIwQhGUjCoAAAALCSGTRkqAAAAAAAAIyFZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOUABzdGjSMmjI0vQAACohUBpFIimZXsL1NERpeoIUAL1CtrsigGRUUIADREaQBIoRois6BoDZphohpkZUYBWQCMhoyBH3Rg/ofzfqWAMmiP1KMP1BWQJ3RmWaZlmiUAAQfoZNGQMmTRksAACjL9QV+pASjIVkDIR+hQwMP0IaZksgABAyAwUZfqCsgSQjKRhEIykfoGkAAAAFhJDJoyyoAAAAAAAAj9CFfoQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADlAgEc3Ro0ZNGRoAACr0IVegGkUiKZleyo0jKNILClj6kLH1A2ADI0AANIq9CIq9ANIpEUndoAAkRkZWRiEllmTTMlQMmjLAGJepsxL1LAhGUjKMshWQJ3RmX6GmZfoWCUABUDJoyBlmWaZllgAAURkKyAlGQrIGQMBgZZk0zJZAACBlgMFEZCsgJCMpGGUI/QpH6BpAAAABYSQyzRllQAAAAAAABH6EK/QgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHKAA5ujRoyaRkaAQAFRCoDSKRFMyvZUaXqYXqaBDQXqAFf0BF3RTI0gRFAqNIwaA0jRhMpFaBnYGjYyMNkKiMgAAyVkAH836m32RgsAR+pTJRGQP1ATujMs0zLNEoAAgZNMyBkyaMlgAAURkD9QCUZCsgZAwR+gEZkr9CFkAAIGWACiMhX6kCSEZSMIhH6FIw0gAAAAsJIZZoyVAAAAAAAAEfoQr9CAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcoADm6NIq9DKNIyNIpEUAVEAGkaMmiSsBoyVEIbQIihWov2Gj+fof0T2SQNGSpkFG9AAaGzI2BvZNk2TYGjLewAABGwIwA3oDMn7DI9QaBmSsywIAAkMsjKZNIAACMj9CsywIzJWQsAACjIACSjIH6gIEZSMDLIVkLIABiBkAFGX6gAJIRlIwQhGUjCoAAAALCSGTRkqAAAAAAAAIyFZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOUABzdFRV6mTRJGkaMmkQAABUaRlFA0EDmrDh/IsraU7vGYDK3trU30VqFjUqQlptPUlFp6aa/Uc5tFeczprUz0cOaR2BeH/Lf+a2c/6trfhKuActX/otnP8Aq2t+Ez5XH/dHva4LeZ14qejsP7gOW/8ANfN/9W1vwj9wHLf+a+b/AOra34R5XH/dHvXgt5nAg7AuA8tX/ovm9f0bW/Ca/cDyz/mvm/8Aq2t+Ez5TH/dHvOC3mdd3o1s5y44Rye0oVbi645mKFCjBzqVKlhVjGEUtuTbjpJLvs4E1Fq26TtmYmOrQJs1ShOtUhTpRc5zkoxivVt+iNIgPX+Z+A9fiXFrrNQzUb+raKm69tG16OlSaTfV1vet+707nUvDTgf8AhEztxi/yh+TfJtJXPm+R5u9ThHp11R/l73v2Hmr4nDbHOSJ5Q7ThyVtFJjnLpoP6XVL5tc1qPV1eXUlDetb09bOb4PxStzbk1lhbet82+cdTnW6OtU4xi23ra36a9V3aO9rVpWbT0hyis2nUOvtkPQfE7wtqeHX5NqRySyttfKaVWNv5XRKOu350t7T9/sZxHB/D/Mc+v522GhCFGik7i5qvVOkn6b9rb09Jf7u5yjPjtj8rE/l87c47xfg1zdVMSez21eANneTla4nnWJvMpFPdqox3tex9NSUv9k6TifDLI3PiDb8OzdT8lXdXzP35U/Nj0xpympRW11J9OvVevvWjNPFYbxMxbpG+/RqcGSutx1dHDPbrrwM43ZXFW3vfEzE21xSk41KVWlShKDXqmnX2mdd4/wCE9pyTn+U4xjeS0Li1srNXMMjQt1VhW/gtxUVU0tOo1vqf5v7JHjMFomYnlHPpP8LODJExGvjDzEyznOXcYvOHcgvcPklurbz1GolpVYPvGa+DX7PT2HPc+8Of3D4rjd9+Uvn/AOWreVbo+b+X5Oo03rfU+r+E+Hp8Tv5Wm6xv9XT5uU0tz5dOropGer8X8Dr7LYWlmuS5iz4xja6UqM7rTlKL9JNOUUk/Zt7+BnlHgdf4jDVM1xzL2fJsXRTlWqWiXXCK9ZKKlJSS9upb+By/F4OPh4uf336OnkMnDvTyhkPQeceGL4tx7D8hxOU/LeHyUVqurbyXSk1uMZLql69169nFoYLwx+f8CyXMM1lPyRYW7cbWn8282V1JdtL6UdblqK9fb7jp+IxcEX3ymde3za6seSvxcOvS8+B3bw18P4eIuRv8fDKLHXdvbOvRjK38xVtNJrfUunu4+/1fuOl1ac6FSdOrFwqQk4yi/VNeqOkZK2tNInnH1YmsxEW7S/myM9B5j4W3HFKXGaFO8nkcznKSn8whbdMqMmo6j1dT6n1Sa9F+aztdH5PcbG2oS5hzHE8fvK0eqNtU6Zv7NynDb+za+LOE+LwVrFpt19brGDJMzGujxFkO++IXhRmPD+NC6ualHI4m4aVG9t/zW2tpSXsbS2vVP2MeH3hRmPECNe6tqlHHYm3bVa9ufzU0ttRXtaT2/RL3nX8Ri8n5Ti/Kz5K/Fwa5uhEfoe3Vvk9RvrWvLh3MsTyC8ox6pW1Ppg/s3Gc9P7dL4o6f4eeGNxzjleQ49fXk8JdWNtUq1XO282SlCpCDg49Udfn+u/YYjxeC1ZtFuUdevy6tTgyRMRrq6AD3Sn4BYC7rq0xviXiLu/m+mnbxpU3KUv5OlWb/ANTPJuXcVyHC87dYfMwjG5oaalB7hUi1tSi/amv/AJPuaxeJxZp4aTz9Ux82MmG9I3aOTggd7sfDj8p+Gl/zGxyfm1LC48m5sPm/eK3FdSn1d+04v833+465xTj1blfI8ZhbWfl1L6vGl5nT1dEfWUtdt6im9fA6RlpMWnf6erE0tExGuvRw5Gd1zXAPyf4ix4di8j+UqruqVs7nyPLSnPp6vo9T7R337+xnZPE/wQq+HWDoZahmVmKM7lW9VK08rym02n+fLf5uvZ7DH4nDFq13zt0b8jfUzrp1eSMh3vw68K8r4jVbqpZ1qGPxtnr5xeXG+mL1vSS9Xru/RJer9N9xvvk8VbjHXNzwrleM5RXtlurb0OmMt/yU4zkt/B6M38Xgx34LW5rXBktXiiOTxMj9Dvfh9wPFcvnlIcg5VZcUnZOmoRvIw3WcuvqSUqkNdPSt+v5y9D0Wp8nLCU8XTylTxIx0MZVl007uVrBUZy21pT8/pb2mvX2MZPGYMVuG88/VP8FMGS8brHxh+fgek5Dwjq3PMbTjvBc1acr860jc1b2h0xo2665Ram4zmlrUX67+kkl6b7d/+zpYRrKxreIGHhmX9H5l0R6ur3fwnV/si3jMFNbt19E/cEeHy26Q8GB2jm/AMzwDMxxmcoxc6i6retRblTrx3rcXrfr6pra/Wj0LFfJ4uYYuhf8AOOS47iSuFunRuemU18JdU4JP4JvXt9xu/icNKxabcp6d9sxhyWtNYjo8VMv1PUOe+CmV4bio5uwvrXkGCeuq8tP4m3pOUdtdLfbab+Oux/fw48G7XnXFL7kOR5PR4/a2l5K2qOvbKcElCEupzdSKX8JrXw9e5PxWHyflOLl0++5GDJx8GubygjPZs34M8WxeGyN9aeJ+GyFxa2tWtStacaXVXlGLagtV29ya0uz9fRk4j4GY/kPCMdynMczteP217KpHpubWPRCUak4JeZKrFNvo36f7jM+MwRXimeW9dJ6+5v8AD5N618YeMg9i5L4BXNhgbjN8P5DYctsrVOVdWiSnFLu2lGU1LS7tb38GcN4U+FNPxLpZytcZyOEpYmNKU5ztlVjKM1UbbbnHpS8v4+vs0a/F4Zxzk4uUdevy6s+QycUU1zl5sD3ij8njEZVzt+M+JGGy+R6XKnbQhD6Wve4VZtL49LOncD8I7zl3NsrxXK3rwl5jbepVrSdv5/0oVIQ6UuqPZ9e09+i+JK+MwTWbcXTryn+CfD5YmI11ecP0MnvdP5PnHryurPGeJ+Gu7+cuinbxpU3KU/5OlXb3+pnlHIuC5rjfLJcZu7Z18o6kIUY0NyVfr/McPenv/uetG8fisOWdVnn7Y+bN8OSkbmHWwe6UPk4xsLWg+Z81xHHb2vHqjbVOmb+zcpw2/s2vizpfiN4RZrw7jQu7qpRyWIuWo0b6230NtbUZL+K2lteqfsZKeMwZLcNbc/votsGWkcUw8/B7NxDwLx/IeD47lOZ5na8ftr2VSPTc2seiEo1JwS8yVWKbfRv0/wBxjLeC/HrSeMpYfxFxeZub7JW1kqFtTpynFVaig6mo1pNqO969vvRn8bg4prvnHLpP8L+Hy64tfGHjgPf8j8nbjuHupWmW8T8VYXUUnKjc29OnNJrabjKumedcn8O6WO5fjeO8Ozlry6rf0oSp1rToUY1JTlFwfTOSWlFSbbWky4/GYMs/ln4THzhL4MlOsfGHRGQ98Xya6NvOlZZfneHsc3Viuix6E3Jv0S3OMn/onlPOeCZfw+zcsXnqcOtx8yjWpPdOtDeuqL+1aaemjWLxWHNbhpbcpfDkxxu0Osg9qwnyea9TCWmV5pyfG8Tp3kVKhSuUpT01tKXVOCT17E217e/Y634j+DuW8Pba2yLurfMYS5ko0r629E2tpSXfW0npptfElfF4L34K25/ffos4Mla8Uxyecg9A5v4ZfuN4nxXPflT57+X7aNfyPm3l+RunCeurqfV+frel6HP8T8AshmcFRzvKc1ZcUxddKVCd3pznF91Jpyikn7Ny2/cWfFYa045ty6ffdIw5JtwxHN5AD1/lvgFkMNgqud4tmrLleLoJyrVLTSnCK7uSSlJNL26lte4+Xw98ErrxE4ZlM9jcpGjeWlxUoUbGVv1KvKNOE1++dS6d9evzX6fsn4zBweU4uXRfIZeLh1zeVA5zi/HJ8i5VjcDWqysKl5dxtp1JUup0m3p7jtba920fV4hcQ/cHy/I8f+eflD5l5X+MeV5XX10oz/N29a69er9Dv5SnH5PfPW/Y58FuHi7dHWQe3cF+Trc8z4haZ6eejjq95GpK3tJWfX1KLaTcuta217npNM8Uq0p0ak6VWLhUhJxlFrTTXqjGPPjy2tWk7mvVb4r0iJtHVgHoHix4Zf4L8vY4/wDKn5V+dW3n+Z828np+k4611S36euzrnEOI5Pm+dt8NgqcZ3VbcnKcumFOC9ZSfsS//AEXdlrmx3x+Vify+cnHat+CY5uCB74/k1W860sfb88w9XPRT3j+hKSfuepuX+weM8m41kuI5q6w+dofN722lqST3GSfdSi/amu6ZjF4nDnnVLbn787V8OTHG7Q4kAHpcQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0XQEBdDQEBdFAyDQAyDQAyDQAyDQ0BkF0NAQF0NAQDQAAAAAAAAAAADlARFOboFRCog0jSMGiDQAAGkZCA2mc3Ycw5FirSnaYzP5Wytae+ijQvqlOEdtt6ipJLbbf6zgypmLVi3WGomY6Oyf4QOW/86c5/wBZVvxFXiBy3/nTnP8ArKt+I62DHksf9se5eO0d3ZV4gct/50Zv/rKt+Iv7v+W/86M3/wBZVvxHWypjyWP+2Pc1x287sf7v+W/86M3/ANZVvxFXiBy1f+lGb/6yrfiOuAeSx/2x7jjt53Ya/OOTXlCrb3XI8xXoVoOFSnUyFWUZxa04tOWmmu2jgj+ZU2ixStf0xpmZmerZ37wY4/8Auh8Q8VTnDqoWcneVvgqfeP8At9C/Wef9XvPZfCHkGM4RxPlXI615YvMuCoWNnVrR8yeu+/LTUnFylHevZBnm8VNq4Z4es8o9rrhiJyRvpDunE+V0+bc/55gL6bljstQnRtt+iVJeXuP2xfV+o6r8neyrY7xIzVndR6K9tjq9KpH3SjXpJr9qLjflLcgnkbSOUscRGxlWgriVKjVU1T2upxbqNb1v2M7VgsnxvC+OGcydLPYlYzI4l1VXV9S8tVnUpKUOrq11NwlLXrpnyb0yY6XpNdRNfX05PdW1b2raJ3qfV1fnHJ/+crz/ANvP/tM9h8DaMOP4TlvNLmCasLR0Lba7Snrqa+3apr+seN5KrGeQu5U2pRlWm1JPaa6me6WviNQ8LvDLjdrxa4xWTzN5OVe9pur5ypKS6mpxhJOMluEe7/is+j4uLWxRjrG5tr3dZeXBqLzaZ6Pmo1anO/AW+hcSlXyfHbt1uqX50obcm38Oic/9A1b3NTAfJuVxiZOjXyl5OF1Uh2kk6soPv8Y04x+xnK8F8d63LMxVw/O4YfH4q7tasHWj1UYqWvSUpza049S9nfR1fg/L8BjcfnOAc3rqvgK1zNW1/by64wkpdpJx39FuKkpLa369n28XDkjdbV6Wi2o58u+vbzejdJ1MW6xMb9Lovh7gLTkOelSvuR0OLq2ou4pXlZxS8yM4pRTc46f0m/X+L6HucON5TC+MHBrzO8lfJLi9pXsYVHaRoeXCFCTWumTTTdR+70+J1K08OPDbDXcMnlee2mSx1KXmfM6XQ6k0u6jLplKTXvSin9hrF+J1ryzxvwuXvK1LF4Oyp16NvK6qRpxhDyan0ptvScpNe33LubzXtnm1se+GKzvcejpEzG2cdYxxEW67jv6fc5DmXH/CW55Vl6vIOUZa0yk7qbuqNKm3GFTfdL94fb9bOI+TjGhDxIzMbOcqltHGV1SnL1lDz6Wm+y9mvYcjyjw04hyTkWTy78TMJa/PriVbyuujPo29635y3+w+TwlWC4H4rZu1q8kx11jaWLcKWRnXp0qVaUpUJ9MX1OO19JaTf5rMbrPhrUraZnXSY6erlDWpjNWZiIjf33fXyyjT8YeC1szZwi+U8bnOleUoL6Vaim+6XxScl8VNL1Pq8ULKjkn4N2d2k7e56KVVP0cZfNU/9TPLeD86q8G5zLKUZOrYVa86d3Tg9qpRlLu172u0l9nxPQPlCcmxN/8AuOq8UylldOy+cSj8zrwn5H8C4bUX9H83snr0fuN+Svjz0xx+nnMejcdPezx1titeevLfp5uG+UflLq551DH1JyVnZWlPyKfpFOS3KWvf6L+qjoXEee5zg8ryXH7mNJXlLy6sKlNVI+vaXS+213W37Gz17J5Hg/jVYWF5ns3T4pya2oqjXlW0qdRLv26mk1ttr6Sa2099j56VXw98JsPkp4/I2vNeQXlF0aUfLhUoQXr3S3FLem+7b0ktdzpiyVphjBakzaOWtcvXvpruxek2yTki2o8+/uXzeCWctOU4vK+HfJn12mQhOrYtaTpzX0pRj7E1rrXs3GXvOP8AHflNsryx4Vx9eTh8DCMJwi+0qyjrT9/SnrfvlI614L5K0xnidhL3K3VvY2sHcOpWr1I0qcN0KiW29JbbS/WjiPEi7t77nvIrmyr0rm2q31SVOrSmpwnFvs012aOsYIjxkz21v0b6fJickz4fXfevZ1fT4V8h/cxz7CX059FB3CoV3vt5dT6Db+ze/wBR3rkPh55/j/SxCpbschdxyDWuzovdSovguqM4/sPFN6P1tiOfcVr4DHc0yOWx/wC6SzwVS3nazuoKtOa03Hob6tuUHrt6T+JPGTfFeMlI3uJr7ey+Hit68Np6Tv8Alx2CydDlnyjMpUqONSlhMfUoWm++pwlGE9fHqqVD85c0y13m+VZi+yVSU7ird1N9T/NSk0or3JJJL7D7+E84u+Icxt+Q6d1PzJO6g3p1oT/PW/f32vikeqZvh3hr4gZCrnsTza249K8k61zaXahFqo+8tRnKLTb3vXUt+nYlax4PLE2j8vDEbiN9P5WZnPTUTz3Mv5+G1xUzvgdzrG5WTrWmOpVK1r19+iSpuoor7JwT/rMeJVxUwXgdwXGYqTo2mRpU6110duuTpqo4v7Zzb/qo+HmnMuMcR4LV4P4dXMsi7ufVkcg/SXptJ9k2+lLt2Ue3dsnC+ZcY5fwWlwfxFuZY12c+rHZBekfXSb7pNdTXfs49tpo48F9+X4Z4eLeu+ta3r4unFXXk989a37ejy7heWvMHyvD32MqSp3FO7p66X+cnJJxfvTTaa+J+rrKxoWfyhshVt4xjO74uq1bXtn84hDf+jCJ5phOH+Gvh9kKWfy3NrbkMrOSrW1paKEm6i7x3GEpNtPWt9K369jfhj4lWmf8AGHO8i5Fe2mHtLjFzo2yuriNKMIqrS6IdUmk5aTb+O2TxU/iOK+OJ1FZjetb3rkuGPJaraecyY75NnJIcmoX97lcXRs4XirydCrVlVUVPq7JwS3+s6T4/cnx/KOfzq4atC5trO1hauvTe41JRlKTaftSc9b+B/Dww5tHh/iVC9r11HGXdedtdScvo+XOXae/TUX0y37kzifFXEYrE81yC43f2WQxV1L5zQlZ3EKsaak3um3FtLUt6Xu0erFTJHiY8rO9Ry5a9bz3tScP5I1z5/R3n5O99RyN1yTh+Rl/imbx8ulP2TinF6+PTNv8AqH9vAPj/AOROTcnzuch5dLjFrVhVb/i1fpKWvsjCa/rI8u4HyF8V5jhcv1ONO1uourr6p/Rmv9FyPfvFvk/GMLwjkNvxDMY++vuSZGM7mNpd06soJxj1tqLeovy9d/bUZy8VW8ZbY6xyya9muU/BvDNZpFp/27/x8XTvAi3lyHxEzPLsy15WOpVr2vUfdRq1XL/8vmP9RzvCszX8VeF+I2DvVKV7WrVMnZQl6pyfVGC+ClTiv65xnA+bWPhf4R3OSxd3jLzk2Tv042dSspzpwT6V5lOMlJLpjNr07zXvOQ4Z8pbMZPk+NsuUW+GssTcVfLr3FOFSm6e01GTlKo4pKWttr036HLNTLe170p01qd9OHnyju6Y7UrFa2t13v2uo+FPiBx7GcWznDubfObXF5ao6nzy2TcqbcYxaaSb19CLWk/btaOxYLwwurC4r5jwS55ZZG7jRlF28uiFby36xae1v0/OjHvr0P62N74cK/wCV8N5HLHU7O6vZV8bnLNU56pz1OMPOinpwb137eqevb9PFMD4eeFGX/dNW55Qzla3pzVta2fRKTcouOmoSlt6b9elb7v0GS/O00iYm3PWtxbl6uXp5pSvSLamI771MPz5l3eyyt88wprIu4qfOlUjqXm9T69r2Pez27Of8lvjf9Iz/ALe4PG+UZp8k5HlcvKkqPz66qV1TT30KUm0t+3SPVMxncXV+TfgMVTyVnPKUr+c6lnG4g60I+dXe3DfUlqSfp7UfQ8RFpjFy/wB0fKXmxTEcfPtP0cr4SV54DwT55ncU/LyvmyoKrH86EVTh0tP4OrN/qPG+IYW15PyazxuVzFHB29y6jqX9xpwpOMJSTfVKK7tJeq7s7p4PeI2P4jUymF5XRlccbzNPy7npi5Ok9OPVpd2mnp679k16afZ34UeGMrn5+vEm2WJ6uv5q50/P6f5O+re/6mzjx/h8",[],[206],"01d80db7-8e70-4083-90fe-7289f99460a5","main.ts",["D",1788241434038],39,"http","import { Hono } from \"npm:hono\";\nimport { parseVal, serveFile } from \"https://esm.town/v/std/utils/index.ts\";\nimport { sqlite } from \"https://esm.town/v/std/sqlite/main.ts\";\nimport { email } from \"https://esm.town/v/std/email\";\nimport { ValTownOpenAI } from \"https://esm.town/v/std/openai/main.ts\";\nimport { services } from \"./diensten.ts\";\nimport { renderServicePage } from \"./renderServicePage.ts\";\nimport { renderPrivacyPage } from \"./privacyPage.ts\";\n\nconst app = new Hono();\n\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS contact_submissions (\n id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,\n name TEXT NOT NULL,\n email TEXT NOT NULL,\n company TEXT,\n message TEXT NOT NULL,\n created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP\n)`);\n\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tool_usage (\n id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,\n ip_address TEXT NOT NULL,\n tool_name TEXT NOT NULL,\n created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP\n)`);\n\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS page_views (\n id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,\n page TEXT NOT NULL,\n view_date TEXT NOT NULL\n)`);\n\nasync function logPageView(page: string) {\n const viewDate = new Date().toISOString().slice(0, 10);\n await sqlite.execute({\n sql: \"INSERT INTO page_views (page, view_date) VALUES (?, ?)\",\n args: [page, viewDate],\n });\n}\n\nconst FREE_LIMIT = 2;\n\nfunction getClientIp(c: any): string {\n const fwd = c.req.header(\"x-forwarded-for\");\n if (fwd) return fwd.split(\",\")[0].trim();\n return c.req.header(\"x-real-ip\") || \"unknown\";\n}\n\nasync function checkAndRecordUsage(ip: string, tool: string): Promise<{ allowed: boolean; used: number }> {\n const result = await sqlite.execute({\n sql: \"SELECT COUNT(*) as count FROM tool_usage WHERE ip_address = ? AND tool_name = ?\",\n args: [ip, tool],\n });\n const used = Number(result.rows[0][0]);\n if (used >= FREE_LIMIT) {\n return { allowed: false, used };\n }\n await sqlite.execute({\n sql: \"INSERT INTO tool_usage (ip_address, tool_name) VALUES (?, ?)\",\n args: [ip, tool],\n });\n return { allowed: true, used: used + 1 };\n}\n\napp.get(\"/\", async (c) => {\n await logPageView(\"/\");\n return serveFile(\"/index.html\", import.meta.url);\n});\napp.get(\"/styles.css\", (c) => serveFile(\"/styles.css\", import.meta.url));\n\napp.get(\"/favicon.png\", async (c) => {\n const b64 = await (await fetch(new URL(\"./favicon.png.b64.txt\", import.meta.url))).text();\n const bytes = Uint8Array.from(atob(b64.trim()), (ch) => ch.charCodeAt(0));\n return new Response(bytes, {\n headers: { \"Content-Type\": \"image/png\", \"Cache-Control\": \"public, max-age=86400\" },\n });\n});\n\napp.get(\"/fonts/fraunces.woff2\", async (c) => {\n const b64 = await (await fetch(new URL(\"./Fraunces-var.woff2.b64.txt\", import.meta.url))).text();\n const bytes = Uint8Array.from(atob(b64.trim()), (ch) => ch.charCodeAt(0));\n return new Response(bytes, {\n headers: { \"Content-Type\": \"font/woff2\", \"Cache-Control\": \"public, max-age=31536000, immutable\" },\n });\n});\n\napp.get(\"/fonts/manrope.woff2\", async (c) => {\n const b64 = await (await fetch(new URL(\"./Manrope-var.woff2.b64.txt\", import.meta.url))).text();\n const bytes = Uint8Array.from(atob(b64.trim()), (ch) => ch.charCodeAt(0));\n return new Response(bytes, {\n headers: { \"Content-Type\": \"font/woff2\", \"Cache-Control\": \"public, max-age=31536000, immutable\" },\n });\n});\n\napp.get(\"/og-image.jpg\", async (c) => {\n const b64 = await (await fetch(new URL(\"./og-image.jpg.b64.txt\", import.meta.url))).text();\n const bytes = Uint8Array.from(atob(b64.trim()), (ch) => ch.charCodeAt(0));\n return new Response(bytes, {\n headers: { \"Content-Type\": \"image/jpeg\", \"Cache-Control\": \"public, max-age=86400\" },\n });\n});\n\napp.get(\"/diensten/:slug\", async (c) => {\n const service = services.find((s) => s.slug === c.req.param(\"slug\"));\n if (!service) return c.notFound();\n await logPageView(`/diensten/${service.slug}`);\n return c.html(renderServicePage(service, services));\n});\n\napp.get(\"/privacy\", async (c) => {\n await logPageView(\"/privacy\");\n return c.html(renderPrivacyPage());\n});\n\napp.get(\"/robots.txt\", (c) => {\n const origin = new URL(c.req.url).origin;\n return c.text(`User-agent: *\\nAllow: /\\n\\nSitemap: ${origin}/sitemap.xml\\n`);\n});\n\napp.get(\"/sitemap.xml\", (c) => {\n const origin = new URL(c.req.url).origin;\n const staticPages = [\n { path: \"/\", priority: \"1.0\" },\n { path: \"/privacy\", priority: \"0.3\" },\n ];\n const servicePages = services.map((s) => ({ path: `/diensten/${s.slug}`, priority: \"0.8\" }));\n const all = [...staticPages, ...servicePages];\n const urls = all\n .map((p) => ` ${origin}${p.path}${p.priority}`)\n .join(\"\\n\");\n const xml = `\\n\\n${urls}\\n\\n`;\n return c.body(xml, 200, { \"Content-Type\": \"application/xml\" });\n});\n\napp.post(\"/api/contact\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const { name, email: fromEmail, company, message } = body ?? {};\n if (!name || !fromEmail || !message) {\n return c.json({ error: \"Naam, e-mail en bericht zijn verplicht.\" }, 400);\n }\n await sqlite.execute({\n sql: \"INSERT INTO contact_submissions (name, email, company, message) VALUES (?, ?, ?, ?)\",\n args: [name, fromEmail, company ?? null, message],\n });\n\n try {\n await email({\n subject: `Nieuwe aanvraag: ${name}${company ? \" (\" + company + \")\" : \"\"}`,\n text: `Nieuwe aanvraag via Vastgoedbrein\\n\\nNaam: ${name}\\nE-mail: ${fromEmail}\\nKantoor: ${company || \"-\"}\\n\\nBericht:\\n${message}`,\n });\n } catch (err) {\n // Opslaan in de database lukte al; een mislukte mail mag de aanvraag niet blokkeren.\n console.error(\"Kon notificatiemail niet versturen:\", err);\n }\n\n return c.json({ ok: true });\n});\n\napp.post(\"/api/chat\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const messages = Array.isArray(body?.messages) ? body.messages : [];\n if (messages.length === 0) {\n return c.json({ error: \"Geen bericht ontvangen.\" }, 400);\n }\n\n const systemPrompt = `Je bent de AI-assistent op de website van een demo-woning, gebruikt om te laten zien hoe de 24/7 lead-chatbot van Vastgoedbrein werkt voor makelaarskantoren.\n\nWoninggegevens (demo-object):\n- Adres: Herengracht 12, Amsterdam\n- Vraagprijs: € 795.000 k.k.\n- Woonoppervlakte: 120 m², 4 kamers, 3 slaapkamers\n- Bouwjaar: 1920, volledig gerenoveerd in 2019\n- Energielabel: B\n- Bijzonderheden: dakterras, monumentaal pand, 5 minuten lopen van het centrum\n- Bezichtigingen: elke zaterdag tussen 10:00 en 14:00, of op afspraak\n\nInstructies:\n- Beantwoord vragen over deze woning kort, vriendelijk en to-the-point in het Nederlands.\n- Toont iemand interesse of wil een bezichtiging plannen? Vraag dan naar naam en e-mailadres zodat \"de makelaar\" contact kan opnemen.\n- Dit is een demo-gesprek voor bezoekers van de website van Vastgoedbrein; benoem dat gerust als iemand ernaar vraagt.\n- Blijf binnen de rol van makelaarsassistent voor dit ene object. Geen juridisch of financieel advies.\n- Houd antwoorden onder de 4 zinnen.`;\n\n const apiMessages = messages\n .slice(-12)\n .filter((m: any) => m && typeof m.content === \"string\" && (m.role === \"user\" || m.role === \"assistant\"));\n\n try {\n const openai = new ValTownOpenAI({});\n const completion = await openai.chat.completions.create({\n model: \"gpt-5.4-nano\",\n max_completion_tokens: 300,\n messages: [{ role: \"system\", content: systemPrompt }, ...apiMessages],\n });\n const reply = completion.choices[0]?.message?.content ?? \"\";\n return c.json({ reply: reply || \"Sorry, ik kon geen antwoord genereren.\" });\n } catch (err) {\n return c.json({ error: \"Er ging iets mis bij het ophalen van een antwoord.\" }, 502);\n }\n});\n\napp.post(\"/api/generate-description\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const { adres, type, oppervlakte, kamers, bouwjaar, kenmerken, toon } = body ?? {};\n\n if (!adres || !kenmerken) {\n return c.json({ error: \"Vul in elk geval het adres en de bijzonderheden in.\" }, 400);\n }\n\n const usage = await checkAndRecordUsage(getClientIp(c), \"woningbeschrijvingen\");\n if (!usage.allowed) {\n return c.json(\n {\n error: `Je hebt de gratis proefversie ${FREE_LIMIT}x gebruikt. Dit is geen los ChatGPT-tooltje: de betaalde versie werkt automatisch in jouw eigen systeem, gekoppeld aan je listings en CRM — zonder dat je zelf iets hoeft te typen. Plan een gesprek — link staat onderaan deze pagina.`,\n limitReached: true,\n },\n 429,\n );\n }\n\n const prompt = `Schrijf een pakkende, verkoopklare woningbeschrijving in het Nederlands voor onderstaande woning. Toon: ${toon || \"neutraal en professioneel\"}.\n\nAdres: ${adres}\nType woning: ${type || \"onbekend\"}\nOppervlakte: ${oppervlakte ? oppervlakte + \" m²\" : \"onbekend\"}\nAantal kamers: ${kamers || \"onbekend\"}\nBouwjaar: ${bouwjaar || \"onbekend\"}\nBijzonderheden: ${kenmerken}\n\nSchrijf 120-180 woorden, klaar om direct op Funda of social media te plaatsen. Gebruik geen kopjes of opsommingen, gewoon lopende tekst in alinea's. Verzin geen extra feiten die niet gegeven zijn.`;\n\n try {\n const openai = new ValTownOpenAI({});\n const completion = await openai.chat.completions.create({\n model: \"gpt-5.4-nano\",\n max_completion_tokens: 400,\n messages: [{ role: \"user\", content: prompt }],\n });\n const description = completion.choices[0]?.message?.content ?? \"\";\n return c.json({ description: description || \"Kon geen beschrijving genereren, probeer het opnieuw.\" });\n } catch (err) {\n return c.json({ error: \"Er ging iets mis bij het genereren.\" }, 502);\n }\n});\n\napp.post(\"/api/match-buyers\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const { locatie, type, prijs, kamers, oppervlakte, kenmerken } = body ?? {};\n\n if (!locatie || !kenmerken) {\n return c.json({ error: \"Vul in elk geval de locatie en de bijzonderheden in.\" }, 400);\n }\n\n const usage = await checkAndRecordUsage(getClientIp(c), \"matching\");\n if (!usage.allowed) {\n return c.json(\n {\n error: `Je hebt de gratis proefversie ${FREE_LIMIT}x gebruikt. Dit is geen los ChatGPT-tooltje: de betaalde versie werkt automatisch in jouw eigen systeem, gekoppeld aan je listings en CRM — zonder dat je zelf iets hoeft te typen. Plan een gesprek — link staat onderaan deze pagina.`,\n limitReached: true,\n },\n 429,\n );\n }\n\n const demoKopers = [\n { naam: \"Familie de Vries\", budget: 850000, locatie: \"Amsterdam Centrum/Zuid\", type: \"appartement of herenhuis\", minKamers: 3, wensen: \"buitenruimte, rustige straat, dicht bij scholen\" },\n { naam: \"Lisa & Tom Bakker\", budget: 600000, locatie: \"Amsterdam West/Oud-West\", type: \"appartement\", minKamers: 2, wensen: \"modern, dichtbij OV, geen tuin nodig\" },\n { naam: \"Dhr. Van Dijk (belegger)\", budget: 500000, locatie: \"heel Amsterdam\", type: \"appartement\", minKamers: 2, wensen: \"goed rendement, verhuurbaar, geen renovatie nodig\" },\n { naam: \"Familie Jansen\", budget: 950000, locatie: \"Amsterdam Zuid/Oud-Zuid\", type: \"vrijstaand of herenhuis\", minKamers: 4, wensen: \"tuin of dakterras, monumentaal karakter mag, gezinsvriendelijk\" },\n { naam: \"Anouk de Boer\", budget: 450000, locatie: \"Amsterdam Oost\", type: \"appartement\", minKamers: 1, wensen: \"karakteristiek, veel licht, balkon\" },\n ];\n\n const prompt = `Je bent een matching-assistent voor een makelaarskantoor. Hieronder staat een nieuw woningaanbod en een lijst met kopersprofielen uit het (demo) kopersbestand.\n\nNieuw aanbod:\n- Locatie: ${locatie}\n- Type: ${type || \"onbekend\"}\n- Vraagprijs: ${prijs ? \"€ \" + prijs : \"onbekend\"}\n- Aantal kamers: ${kamers || \"onbekend\"}\n- Oppervlakte: ${oppervlakte ? oppervlakte + \" m²\" : \"onbekend\"}\n- Bijzonderheden: ${kenmerken}\n\nKopersprofielen:\n${demoKopers.map((k, i) => `${i + 1}. ${k.naam} — budget max €${k.budget}, locatie: ${k.locatie}, type: ${k.type}, min. kamers: ${k.minKamers}, wensen: ${k.wensen}`).join(\"\\n\")}\n\nKies de 3 kopers die het best passen bij dit aanbod. Schrijf per match een korte, persoonlijke berichttekst (2-3 zinnen, Nederlands) die de makelaar naar deze koper zou kunnen sturen, gericht op de match tussen hun wensen en dit object.`;\n\n try {\n const openai = new ValTownOpenAI({});\n const response = await openai.responses.create({\n model: \"gpt-5.4-nano\",\n instructions: \"Je bent een precieze matching-assistent voor makelaars. Reageer alleen met geldige data conform het schema.\",\n input: prompt,\n text: {\n format: {\n type: \"json_schema\",\n name: \"matches\",\n schema: {\n type: \"object\",\n properties: {\n matches: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n naam: { type: \"string\" },\n matchScore: { type: \"string\" },\n reden: { type: \"string\" },\n bericht: { type: \"string\" },\n },\n required: [\"naam\", \"matchScore\", \"reden\", \"bericht\"],\n additionalProperties: false,\n },\n },\n },\n required: [\"matches\"],\n additionalProperties: false,\n },\n },\n },\n });\n const result = JSON.parse(response.output_text);\n return c.json(result);\n } catch (err) {\n return c.json({ error: \"Er ging iets mis bij het zoeken naar matches.\" }, 502);\n }\n});\n\napp.post(\"/api/generate-social\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const { adres, type, oppervlakte, kamers, prijs, kenmerken } = body ?? {};\n\n if (!adres || !kenmerken) {\n return c.json({ error: \"Vul in elk geval het adres en de bijzonderheden in.\" }, 400);\n }\n\n const usage = await checkAndRecordUsage(getClientIp(c), \"social-content\");\n if (!usage.allowed) {\n return c.json(\n {\n error: `Je hebt de gratis proefversie ${FREE_LIMIT}x gebruikt. Dit is geen los ChatGPT-tooltje: de betaalde versie werkt automatisch in jouw eigen systeem, gekoppeld aan je listings en CRM — zonder dat je zelf iets hoeft te typen. Plan een gesprek — link staat onderaan deze pagina.`,\n limitReached: true,\n },\n 429,\n );\n }\n\n const prompt = `Schrijf social media content in het Nederlands voor onderstaande woning.\n\nAdres: ${adres}\nType: ${type || \"onbekend\"}\nOppervlakte: ${oppervlakte ? oppervlakte + \" m²\" : \"onbekend\"}\nAantal kamers: ${kamers || \"onbekend\"}\nVraagprijs: ${prijs ? \"€ \" + prijs : \"onbekend\"}\nBijzonderheden: ${kenmerken}\n\nSchrijf drie stukken content:\n1. Een Instagram-caption met 3-5 relevante hashtags.\n2. Een korte Facebook-advertentietekst (max 2-3 zinnen, gericht op klikken).\n3. Een kort WhatsApp-bericht om direct naar geïnteresseerden te sturen (persoonlijk, informeel).`;\n\n try {\n const openai = new ValTownOpenAI({});\n const response = await openai.responses.create({\n model: \"gpt-5.4-nano\",\n instructions: \"Je bent een social media copywriter voor makelaars. Reageer alleen conform het schema.\",\n input: prompt,\n text: {\n format: {\n type: \"json_schema\",\n name: \"social_content\",\n schema: {\n type: \"object\",\n properties: {\n instagram: { type: \"string\" },\n facebook: { type: \"string\" },\n whatsapp: { type: \"string\" },\n },\n required: [\"instagram\", \"facebook\", \"whatsapp\"],\n additionalProperties: false,\n },\n },\n },\n });\n const result = JSON.parse(response.output_text);\n return c.json(result);\n } catch (err) {\n return c.json({ error: \"Er ging iets mis bij het genereren van content.\" }, 502);\n }\n});\n\napp.post(\"/api/analyze-dossier\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const { tekst } = body ?? {};\n\n if (!tekst || tekst.trim().length < 30) {\n return c.json({ error: \"Plak minimaal een alinea tekst om te analyseren.\" }, 400);\n }\n\n const usage = await checkAndRecordUsage(getClientIp(c), \"dossierprep\");\n if (!usage.allowed) {\n return c.json(\n {\n error: `Je hebt de gratis proefversie ${FREE_LIMIT}x gebruikt. Dit is geen los ChatGPT-tooltje: de betaalde versie werkt automatisch in jouw eigen systeem, gekoppeld aan je listings en CRM — zonder dat je zelf iets hoeft te typen. Plan een gesprek — link staat onderaan deze pagina.`,\n limitReached: true,\n },\n 429,\n );\n }\n\n const prompt = `Hieronder staat een fragment uit een vastgoeddossier of contract. Vat de kern samen en signaleer aandachtspunten (ontbrekende informatie, opvallende clausules, of zaken die de makelaar moet checken voordat het dossier verder gaat).\n\nTekst:\n${tekst.slice(0, 6000)}`;\n\n try {\n const openai = new ValTownOpenAI({});\n const response = await openai.responses.create({\n model: \"gpt-5.4-nano\",\n instructions: \"Je bent een zorgvuldige dossier-assistent voor makelaars. Reageer alleen conform het schema. Verzin geen informatie die niet in de tekst staat.\",\n input: prompt,\n text: {\n format: {\n type: \"json_schema\",\n name: \"dossier_analyse\",\n schema: {\n type: \"object\",\n properties: {\n samenvatting: { type: \"string\" },\n aandachtspunten: { type: \"array\", items: { type: \"string\" } },\n },\n required: [\"samenvatting\", \"aandachtspunten\"],\n additionalProperties: false,\n },\n },\n },\n });\n const result = JSON.parse(response.output_text);\n return c.json(result);\n } catch (err) {\n return c.json({ error: \"Er ging iets mis bij het analyseren van het dossier.\" }, 502);\n }\n});\n\napp.get(\"/admin/stats\", async (c) => {\n const password = c.req.query(\"password\");\n const correctPassword = Deno.env.get(\"STATS_PASSWORD_V2\");\n\n if (password !== correctPassword) {\n return c.html(`\nStatistieken — inloggen\n\n`);\n }\n\n const totals = await sqlite.execute(\n \"SELECT page, COUNT(*) as count FROM page_views GROUP BY page ORDER BY count DESC\",\n );\n const byDay = await sqlite.execute(\n \"SELECT view_date, page, COUNT(*) as count FROM page_views GROUP BY view_date, page ORDER BY view_date DESC LIMIT 60\",\n );\n\n const totalsRows = totals.rows\n .map((r) => `${r[0]}${r[1]}`)\n .join(\"\");\n const dayRows = byDay.rows\n .map((r) => `${r[0]}${r[1]}${r[2]}`)\n .join(\"\");\n\n return c.html(`\nVastgoedbrein — statistieken\n\n\n

Bezoekersstatistieken

Totaal per pagina

\n${totalsRows || \"\"}

Pagina	Bezoeken
Nog geen data

Per dag (laatste 60 regels)

\n${dayRows || \"\"}

Datum	Pagina	Bezoeken
Nog geen data

\n`);\n});\n\napp.get(\"/source\", (c) => c.redirect(parseVal().links.self.val));\n\napp.onError((err) => Promise.reject(err));\n\nexport default app.fetch;\n","vastgoedbrein",[],[215],"a3670929-e5e8-40cc-bb32-6d74c8e9d4e1","index.html","dcb0c5e6-a082-11f1-a13d-1607ee4eb77e",176,["D",1787857258330],37,"\n\n\n\n\nVastgoedbrein — AI voor de vastgoedprofessional\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n

AI Agency voor Vastgoedprofessionals

De makelaar
werkt slimmer. Niet harder.

Wij bouwen AI-tools die je woningbeschrijvingen schrijven, leads 24/7 opvolgen en je dossiers voorbereiden — zodat jij tijd overhoudt voor wat telt: de klant.

\n Vraag een gratis intake aan\n Bekijk de diensten\n

45 → 5 min

Tijd die een woningbeschrijving normaal kost, tegenover onze tool

Binnen seconden

Reactietijd op een nieuwe lead, ook 's avonds en in het weekend

100%

Maatwerk, afgestemd op jouw kantoor en regio

\n\n

\n Diensten\n

AI die past bij hoe een makelaarskantoor écht werkt.

\n \n 01\n

AI woningbeschrijvingen

Voer kenmerken en foto's in, ontvang een pakkende, verkoopklare beschrijving in jouw huisstijl — in seconden.

\n Meer over deze dienst →\n \n \n 02\n

24/7 lead-chatbot

Een AI-assistent op je site en socials die vragen beantwoordt, bezichtigingen inplant en warme leads doorstuurt.

\n Meer over deze dienst →\n \n \n 03\n

Automatische matching

Koppel nieuwe aanbod direct aan de juiste kopers uit je bestand, met een persoonlijk berichtvoorstel klaar om te versturen.

\n Meer over deze dienst →\n \n \n 04\n

Social content op maat

Automatisch gegenereerde posts en advertenties per listing — consistent, snel en zonder dat jij iets hoeft te typen.

\n Meer over deze dienst →\n \n \n 05\n

Dossier- & documentprep

AI die contracten, taxatierapporten en dossiers samenvat en checkt op ontbrekende informatie voordat jij ze ondertekent.

\n Meer over deze dienst →\n \n \n 06\n

Op maat gebouwde tools

Heb je een specifiek proces dat tijd kost? Wij bouwen een AI-tool die precies dat voor je overneemt.

\n Meer over deze dienst →\n \n

\n\n

\n Waarom AI, waarom nu\n

Vastgoed verandert. De makelaars die winnen, zijn er als eerste bij.

\n 01\n
\n
Sneller reageren dan de concurrent
\n
Terwijl andere kantoren leads pas de volgende ochtend bellen, heeft jouw AI-assistent ze al te woord gestaan.
\n
\n
\n 02\n
\n
Meer tijd voor bezichtigingen en onderhandelingen
\n
Administratief werk verdwijnt naar de achtergrond. Jouw tijd gaat naar wat een AI niet kan: het persoonlijke contact.
\n
\n
\n 03\n
\n
Geen technische kennis nodig
\n
Wij bouwen, koppelen en onderhouden alles. Jij gebruikt gewoon een simpele tool die klaar staat wanneer je hem nodig hebt.
\n
\n

\"Om 20:00 stuurt een geïnteresseerde een vraag via je site. Jij zit bij het avondeten en ziet het pas de volgende ochtend — inmiddels heeft diegene ook drie andere makelaars gemaild. Met de AI-assistent krijgt die persoon binnen seconden antwoord. Jij vindt de volgende ochtend een warme lead klaar staan, niet een gemiste kans.\"

Het verschil tussen wel en niet reageren buiten kantoortijden

\n\n

\n Voor wie\n

Voor de zelfstandige makelaar, niet voor het grote automatiseringstraject.

Grote automatiseringsbureaus

Vastgoedbrein

Implementatietraject van 8 tot 16 weken

Live binnen dagen, niet weken

Compleet pakket, alles-of-niets instap

Kies losse tools die je nu al nodig hebt

Accountmanager en support-laag ertussen

Direct contact met wie het ook daadwerkelijk bouwt

Gericht op kantoren met 5–100 medewerkers

Gebouwd voor de zelfstandige makelaar

\n\n

\n Referenties\n

Wat je van een samenwerking mag verwachten.

\"Een woningtekst die vroeger een half uur kostte, staat nu in vijf minuten klaar — en leest beter dan wat we zelf schreven.\"

Verwacht resultaat — AI woningbeschrijvingen

\"Leads die 's avonds binnenkomen, worden nu direct te woord gestaan. Dat scheelt ons aantoonbaar reactietijd.\"

Verwacht resultaat — 24/7 lead-chatbot

\"Geen ingewikkelde software. Het werkt gewoon, en als er iets moet veranderen, is dat zo geregeld.\"

Verwacht resultaat — maatwerk & onderhoud

Deze site is net gelanceerd — bovenstaande zijn representatieve verwachtingen op basis van de ingezette tools. Zodra de eerste klantcases binnen zijn, vervangen we dit door echte reacties.

\n\n

\n Aan de slag\n

Benieuwd wat AI voor jouw kantoor kan doen?

Direct contact

E-mail jimmyfaro.jf@gmail.com

Locatie Eindhoven, NL — werkt op afstand door heel Nederland

Reactie Doorgaans binnen 1 werkdag

\n \n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n",[],[224],"513c6568-149a-40c2-9479-3a27c1b34876","favicon.png.b64.txt","2f6b4d36-a134-11f1-8b31-1607ee4eb77e",111,["D",1787770824227],"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",[],[233],["D",1787665640242],[],[18],"d5e63216-69b6-4165-8f2e-b4c062fae222","Manrope-var.woff2.b64.txt","498271d6-a143-11f1-a13f-1607ee4eb77e",96,["D",1787745169078],"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",[],[244],"665bf1de-b556-42da-97b6-4447dd324146","Fraunces-var.woff2.b64.txt","2899e83a-a12c-11f1-86d5-1607ee4eb77e",78,["D",1787734861670],"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",[],[252],["D",1787661095623],["D",1789571433983],{"_11":12,"_125":70},{"_11":12,"_120":121,"_69":70,"_30":68,"_122":123,"_124":24},{"_38":111,"_13":16,"_32":35,"_112":72,"_113":-5,"_114":-5,"_115":-5,"_116":-5,"_117":-5,"_118":14,"_119":12},"ctx",{"_53":-5,"_144":297,"_298":299,"_300":301,"_302":24,"_303":24,"_304":24,"_305":85,"_306":-5,"_307":-7,"_308":-7,"_309":26,"_310":24,"_311":24,"_312":-5,"_313":24,"_314":24,"_315":24,"_316":-5},"ENV",{"_268":269,"_270":271,"_272":16,"_273":274,"_275":276,"_277":278,"_279":280,"_281":282,"_283":284,"_285":286,"_287":288,"_289":290,"_291":292,"_293":294,"_295":296},"REACT_APP_SENTRY_DSN","https://586020d86f05489db63a554690acf1e9@o1398359.ingest.sentry.io/6724499","RENDER_GIT_COMMIT","fdb67791413f4386b4dbf18f354029a617f6160f","RENDER_GIT_BRANCH","POSTHOG_API_TOKEN","phc_nmoyuAkStEZuUp69rYlg1DZgrIt19Gx0Y4Hwf8tGgJP","POSTHOG_API_HOST","https://wart.val.town","WEB_API_TEMPLATE","https://{val}.web.val.run","APP_URL","https://www.val.town","MODULE_URL","https://esm.town","VANITY_WEB_API_TEMPLATE","https://{label}.val.run/","DENOLS_URL","https://lsp.val.town","NODE_ENV","production","CLOUDFLARE_TURNSTILE_SITE_KEY","0x4AAAAAACtaIZJH7s9rBMZ6","GOOGLE_CLIENT_ID","875989696899-jtsqkhlbdv5jrlsk8631p7ipjg3c6o62.apps.googleusercontent.com","STRIPE_PUBLISHABLE_KEY","pk_live_51N2zvWEpZTTLipIkVEwXrUG9AT0yeOOEYxszarZT1jpsZV58Ly6wlg3SltZpHN26CUalOBmUSY7adQRQiSkCZz2500qSXNkf8Y","API_URL","https://api.val.town",[],"preferencesKeybindings","default","preferencesTheme","light","preferencesFixers","preferencesCopilot","preferencesSelectionAi","preferencesCloseBrackets","preferencesChatPanelState","preferencesDprint","preferencesDenofmt","notificationCount","flagDenols","isBusinessOrgMember","businessOrgHandle","isBusinessOrgAdmin","isHigherTownieTier","navCollapsed","currentOrgId"]

Genereer een woningbeschrijving

Vind de beste kopers voor dit object

Genereer social content voor een listing

Analyseer een dossierfragment

${service.title}

Wat deze tool doet

Hoe het werkt

Voor wie is dit

Benieuwd of dit past bij jouw kantoor?

Direct contact

Andere diensten

Privacyverklaring

Wie is verantwoordelijk

Welke gegevens we verzamelen

Waarom we deze gegevens verwerken

Hoe lang we gegevens bewaren

Delen met derden

Beveiliging

Jouw rechten

Wijzigingen

Bezoekersstatistieken

Totaal per pagina

Per dag (laatste 60 regels)

De makelaarwerkt slimmer. Niet harder.

AI die past bij hoe een makelaarskantoor écht werkt.

AI woningbeschrijvingen

24/7 lead-chatbot

Automatische matching

Social content op maat

Dossier- & documentprep

Op maat gebouwde tools

Vastgoed verandert. De makelaars die winnen, zijn er als eerste bij.

Sneller reageren dan de concurrent

Meer tijd voor bezichtigingen en onderhandelingen

Geen technische kennis nodig

Voor de zelfstandige makelaar, niet voor het grote automatiseringstraject.

Wat je van een samenwerking mag verwachten.

Benieuwd wat AI voor jouw kantoor kan doen?

Direct contact

De makelaar
werkt slimmer. Niet harder.

History · diensten.ts