\n// (bir bilgi/filtre widget'ı) varsa, en yakın

'da (iç içe olanın\n// kapanışında) duruyor, asıl banka satırlarına hiç ulaşamıyordu. Açılış/\n// kapanış etiketlerini derinlik sayarak eşleştiren (nested-aware) bir\n// ayrıştırıcıyla düzeltildi.\n//\n// v4 DEĞİŞİKLİĞİ: v3'ten sonra debug çıktısı şunu gösterdi — doğru tablo artık\n// TAM olarak bulunuyor (rawTrCount ihtiyaçta 22, konut/taşıtta 8 — yani gerçek\n// veri satırları HTML'de var), ama hepsi filtreleniyor (rowCount hep 0). Kök\n// neden büyük ihtimalle: bu tablolarda banka adı hücresi düz METİN değil,\n// sadece bir logo $\"Akbank\"$ içeriyor (mevduat sayfasında banka adı\n// hem metin hem link olarak duruyordu, ama kredi sayfalarında sadece logo\n// olabilir) — eski stripTags etiketini tamamen siliyordu, hücre boş\n// metne düşüyor, \"banka adı yok\" diye satır atlanıyordu. Artık hücre metni\n// boşsa alt/title özniteliklerine bakan bir yedek eklendi. Ayrıca debug=1\n// çıktısına, seçilen tablonun ilk birkaç HAM satırının hücrelerini de\n// (filtrelemeden ÖNCE) ekledik — eğer bu düzeltme de yetmezse, sorunun tam\n// olarak nerede olduğunu bir tur daha beklemeden görebilelim diye.\n//\n// Kullanım: GET https://\n// Hata ayıklama: GET https://?debug=1 (her kaynağın HTTP durumunu,\n// sayfada bulunan TÜM tabloların satır sayısını, hangisinin seçildiğini,\n// seçilen tablonun ilk ham satırlarının hücrelerini ve ham HTML'den kısa bir\n// önizlemeyi döndürür)\n\nconst BROWSER_UA =\n \"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36\";\n\ninterface BankRow {\n banka: string;\n faizAraligi: string;\n anaparaAraligi: string;\n vadeAraligi: string;\n}\n\ninterface TableCandidate {\n index: number;\n rawTrCount: number;\n rowCount: number;\n hasBankaHeader: boolean;\n headerPreview: string;\n}\n\ninterface CategoryDebug {\n url: string;\n status: number | string;\n tablesFound?: number;\n candidates?: TableCandidate[];\n chosenIndex?: number;\n rowCount?: number;\n bodyPreview?: string;\n sampleRawRows?: string[][];\n}\n\nfunction decodeEntities(s: string): string {\n return s\n .replace(/ /g, \" \")\n .replace(/&/g, \"&\")\n .replace(/</g, \"<\")\n .replace(/>/g, \">\")\n .replace(/"/g, '\"')\n .replace(/'/g, \"'\")\n .replace(/'/g, \"'\");\n}\nfunction stripTags(s: string): string {\n return decodeEntities(s.replace(/<[^>]*>/g, \" \").replace(/\\s+/g, \" \").trim());\n}\n// Bir hücrenin görünür metni yoksa (örn. sadece bir banka logosu içeriyorsa),\n// alt/title özniteliklerinden bankan adını çıkarmaya çalışır.\nfunction extractCellText(cellHtml: string): string {\n const plain = stripTags(cellHtml);\n if (plain) return plain;\n const altMatch = cellHtml.match(/\\balt\\s*=\\s*[\"']([^\"']+)[\"']/i);\n if (altMatch && altMatch[1].trim()) return decodeEntities(altMatch[1].trim());\n const titleMatch = cellHtml.match(/\\btitle\\s*=\\s*[\"']([^\"']+)[\"']/i);\n if (titleMatch && titleMatch[1].trim()) return decodeEntities(titleMatch[1].trim());\n return \"\";\n}\n\n// Derinlik-farkında (nested-aware) etiket eşleştirici: aynı isimli iç içe\n// etiketleri doğru sayar, yalnızca EN DIŞTAKİ (top-level) çiftleri döndürür.\n// Basit non-greedy regex'in aksine, bir içinde başka bir

\n// varsa yanlış (erken) kapanışta durmaz.\nfunction extractTopLevelTags(html: string, tagName: string): string[] {\n const openRe = new RegExp(`<${tagName}(?:\\\\s[^>]*)?>`, \"gi\");\n const closeRe = new RegExp(``, \"gi\");\n type Pos = { index: number; end: number; type: \"open\" | \"close\" };\n const positions: Pos[] = [];\n let m: RegExpExecArray | null;\n while ((m = openRe.exec(html))) positions.push({ index: m.index, end: m.index + m[0].length, type: \"open\" });\n while ((m = closeRe.exec(html))) positions.push({ index: m.index, end: m.index + m[0].length, type: \"close\" });\n positions.sort((a, b) => a.index - b.index);\n\n const results: string[] = [];\n let depth = 0;\n let startIdx = -1;\n for (const p of positions) {\n if (p.type === \"open\") {\n if (depth === 0) startIdx = p.index;\n depth++;\n } else {\n depth = Math.max(0, depth - 1);\n if (depth === 0 && startIdx >= 0) {\n results.push(html.slice(startIdx, p.end));\n startIdx = -1;\n }\n }\n }\n return results;\n}\n\n// Bir tablonun HTML'inden, içindeki (varsa) İÇ İÇE

...

\n// bloklarını çıkarır — böylece satır () taraması iç içe tablonun\n// kendi satırlarıyla karışmaz.\nfunction stripNestedTables(tableHtml: string): string {\n const openMatch = tableHtml.match(/^]*>/i);\n const openLen = openMatch ? openMatch[0].length : 0;\n const closeLen = tableHtml.toLowerCase().endsWith(\"\") ? \"\".length : 0;\n let inner = tableHtml.slice(openLen, tableHtml.length - closeLen);\n const nested = extractTopLevelTags(inner, \"table\");\n for (const nt of nested) inner = inner.replace(nt, \"\");\n return inner;\n}\n\nfunction extractRows(tableHtml: string): string[] {\n const cleaned = stripNestedTables(tableHtml);\n const re = //gi;\n const rows: string[] = [];\n let m: RegExpExecArray | null;\n while ((m = re.exec(cleaned))) rows.push(m[0]);\n return rows;\n}\nfunction extractCells(rowHtml: string): string[] {\n const cells: string[] = [];\n const re = /]*>([\\s\\S]*?)<\\/t[dh]>/gi;\n let m: RegExpExecArray | null;\n while ((m = re.exec(rowHtml))) cells.push(extractCellText(m[1]));\n return cells;\n}\n// Kolon sırası sayfadan sayfaya değişiyor (mevduatta Banka|Faiz|Anapara|Vade,\n// kredi sayfalarında Banka|Kredi Tutarı|Vade|Faiz gibi) — bu yüzden kolon\n// indekslerini başlık metnine göre DİNAMİK olarak tespit ediyoruz, sabit\n// pozisyon varsaymıyoruz. Bulunamayan kolon için pozisyonel yedek kullanılır.\nfunction detectColumnIndex(headerCells: string[], keywords: RegExp): number {\n for (let i = 1; i < headerCells.length; i++) {\n if (keywords.test(headerCells[i])) return i;\n }\n return -1;\n}\nfunction rowsToBankRows(trs: string[], headerCells: string[]): BankRow[] {\n const faizIdx = detectColumnIndex(headerCells, /faiz|kâr\\s*pay/i);\n const anaparaIdx = detectColumnIndex(headerCells, /anapara|tutar/i);\n const vadeIdx = detectColumnIndex(headerCells, /vade/i);\n const out: BankRow[] = [];\n for (const tr of trs) {\n if (/]/i.test(tr) && !/]/i.test(tr)) continue; // yalnızca başlık satırı\n const cells = extractCells(tr);\n if (cells.length < 2) continue;\n const banka = cells[0];\n if (!banka || /^bankalar?$/i.test(banka)) continue;\n out.push({\n banka,\n faizAraligi: cells[faizIdx >= 0 ? faizIdx : 1] || \"\",\n anaparaAraligi: cells[anaparaIdx >= 0 ? anaparaIdx : 2] || \"\",\n vadeAraligi: cells[vadeIdx >= 0 ? vadeIdx : 3] || \"\",\n });\n }\n return out;\n}\n\n// Sayfadaki tüm (nested-aware bulunan) tabloları tara, başlığında \"Banka\"/\n// \"Bankalar\" geçen tabloyu seç; yoksa en çok veri satırı olan tabloyu seç.\nfunction pickBestTable(html: string, debugInfo: CategoryDebug): BankRow[] {\n const tables = extractTopLevelTags(html, \"table\");\n if (debugInfo) debugInfo.tablesFound = tables.length;\n if (!tables.length) return [];\n\n const candidates: TableCandidate[] = [];\n let bestBankaIdx = -1;\n let bestBankaRowCount = -1;\n let bestOverallIdx = -1;\n let bestOverallRowCount = -1;\n\n tables.forEach((table, idx) => {\n const trs = extractRows(table);\n const headerCells = trs.length ? extractCells(trs[0]) : [];\n const rows = rowsToBankRows(trs, headerCells);\n const hasBankaHeader = headerCells.some(c => c.length <= 20 && /banka/i.test(c));\n if (debugInfo) {\n candidates.push({\n index: idx,\n rawTrCount: trs.length,\n rowCount: rows.length,\n hasBankaHeader,\n headerPreview: headerCells.slice(0, 4).join(\" | \").slice(0, 120),\n });\n }\n if (hasBankaHeader && rows.length > bestBankaRowCount) {\n bestBankaRowCount = rows.length;\n bestBankaIdx = idx;\n }\n if (rows.length > bestOverallRowCount) {\n bestOverallRowCount = rows.length;\n bestOverallIdx = idx;\n }\n });\n\n if (debugInfo) debugInfo.candidates = candidates;\n\n const chosenIdx = bestBankaIdx >= 0 ? bestBankaIdx : bestOverallIdx;\n if (debugInfo) debugInfo.chosenIndex = chosenIdx;\n if (chosenIdx < 0) return [];\n\n const chosenTrs = extractRows(tables[chosenIdx]);\n const chosenHeaderCells = chosenTrs.length ? extractCells(chosenTrs[0]) : [];\n const chosenRows = rowsToBankRows(chosenTrs, chosenHeaderCells);\n if (debugInfo) {\n debugInfo.rowCount = chosenRows.length;\n // Filtrelemeden ÖNCEKİ ham satır hücrelerini de ekle (ilk 4 satır) — eğer\n // rowCount hâlâ 0 gelirse, sorunun tam olarak nerede olduğunu (hücreler\n // boş mu, kaç hücre var, başlık satırı mı sanılıyor) bir tur daha\n // beklemeden görebilelim.\n debugInfo.sampleRawRows = chosenTrs.slice(0, 4).map(tr => extractCells(tr));\n }\n return chosenRows;\n}\n\nasync function fetchCategory(url: string, debugLog: Record, key: string): Promise {\n const info: CategoryDebug = { url, status: \"\" };\n debugLog[key] = info;\n try {\n const res = await fetch(url, {\n headers: {\n \"User-Agent\": BROWSER_UA,\n Accept: \"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8\",\n \"Accept-Language\": \"tr-TR,tr;q=0.9\",\n },\n });\n info.status = res.status;\n if (!res.ok) return [];\n const html = await res.text();\n info.bodyPreview = html.slice(0, 200);\n return pickBestTable(html, info);\n } catch (e) {\n info.status = \"hata: \" + String(e);\n return [];\n }\n}\n\nexport default async function (req: Request): Promise {\n const url = new URL(req.url);\n const debug = url.searchParams.get(\"debug\") === \"1\";\n const debugLog: Record = {};\n\n const [mevduat, ihtiyacKredisi, konutKredisi, tasitKredisi] = await Promise.all([\n fetchCategory(\"https://www.hangikredi.com/yatirim-araclari/mevduat-faiz-oranlari\", debugLog, \"mevduat\"),\n fetchCategory(\"https://www.hangikredi.com/kredi/ihtiyac-kredisi\", debugLog, \"ihtiyacKredisi\"),\n fetchCategory(\"https://www.hangikredi.com/kredi/konut-kredisi\", debugLog, \"konutKredisi\"),\n fetchCategory(\"https://www.hangikredi.com/kredi/tasit-kredisi\", debugLog, \"tasitKredisi\"),\n ]);\n\n const anyData = mevduat.length || ihtiyacKredisi.length || konutKredisi.length || tasitKredisi.length;\n if (!anyData) {\n return Response.json(\n { error: \"Veri bulunamadı\", ...(debug ? { debug: debugLog } : {}) },\n { status: 404 }\n );\n }\n\n const guncellemeTarihi = new Date().toLocaleDateString(\"tr-TR\", {\n day: \"2-digit\",\n month: \"2-digit\",\n year: \"numeric\",\n timeZone: \"Europe/Istanbul\",\n });\n\n return Response.json({\n mevduat,\n ihtiyacKredisi,\n konutKredisi,\n tasitKredisi,\n guncellemeTarihi,\n ...(debug ? { debug: debugLog } : {}),\n });\n}","label",[64],"pulls","branches","forks","envVars",{"_200":20,"_202":20},"connections",{"_200":20,"_201":20},"count","unfilledCount","emptyCount",{"_33":185,"_13":64,"_62":63,"_43":-5,"_35":36,"_186":109,"_187":126,"_37":204,"_39":102,"_65":85,"_189":190,"_67":24,"_191":-5,"_205":206,"_163":207},["D",1789082880606],"children",[],[64],["D",1789049948957],{"_11":12,"_162":70},{"_11":12,"_157":158,"_69":70,"_25":68,"_159":160,"_161":24},{"_39":109,"_13":16,"_33":36,"_149":114,"_150":-5,"_151":-5,"_152":-5,"_153":-5,"_154":-5,"_155":14,"_156":12},"ctx",{"_51":-5,"_181":245,"_246":247,"_248":249,"_250":24,"_251":24,"_252":24,"_253":126,"_254":-5,"_255":-7,"_256":-7,"_257":20,"_258":24,"_259":24,"_260":-5,"_261":24,"_262":24,"_263":24,"_264":-5},"ENV",{"_216":217,"_218":219,"_220":16,"_221":222,"_223":224,"_225":226,"_227":228,"_229":230,"_231":232,"_233":234,"_235":236,"_237":238,"_239":240,"_241":242,"_243":244},"REACT_APP_SENTRY_DSN","https://586020d86f05489db63a554690acf1e9@o1398359.ingest.sentry.io/6724499","RENDER_GIT_COMMIT","fdb67791413f4386b4dbf18f354029a617f6160f","RENDER_GIT_BRANCH","POSTHOG_API_TOKEN","phc_nmoyuAkStEZuUp69rYlg1DZgrIt19Gx0Y4Hwf8tGgJP","POSTHOG_API_HOST","https://wart.val.town","WEB_API_TEMPLATE","https://{val}.web.val.run","APP_URL","https://www.val.town","MODULE_URL","https://esm.town","VANITY_WEB_API_TEMPLATE","https://{label}.val.run/","DENOLS_URL","https://lsp.val.town","NODE_ENV","production","CLOUDFLARE_TURNSTILE_SITE_KEY","0x4AAAAAACtaIZJH7s9rBMZ6","GOOGLE_CLIENT_ID","875989696899-jtsqkhlbdv5jrlsk8631p7ipjg3c6o62.apps.googleusercontent.com","STRIPE_PUBLISHABLE_KEY","pk_live_51N2zvWEpZTTLipIkVEwXrUG9AT0yeOOEYxszarZT1jpsZV58Ly6wlg3SltZpHN26CUalOBmUSY7adQRQiSkCZz2500qSXNkf8Y","API_URL","https://api.val.town",[],"preferencesKeybindings","default","preferencesTheme","light","preferencesFixers","preferencesCopilot","preferencesSelectionAi","preferencesCloseBrackets","preferencesChatPanelState","preferencesDprint","preferencesDenofmt","notificationCount","flagDenols","isBusinessOrgMember","businessOrgHandle","isBusinessOrgAdmin","isHigherTownieTier","navCollapsed","currentOrgId"]

History