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ANTHROPIC_API_KEY는 계정 Secrets에 이미\n// 등록해두셨다면 이 val에서도 그대로 쓸 수 있습니다(계정 전체 공용).\n//\n// 이 val은 HTTP 응답을 주지 않는 \"예약 실행\" 함수라, 저(Claude)는 curl로\n// 직접 테스트할 수 없습니다. Val Town 편집기의 \"Run\"(수동 실행) 버튼으로\n// 직접 한 번 돌려보시고, 실행 로그와 holo_reports 테이블에 잘 쌓이는지\n// 확인해주세요. 에러가 나면 로그를 캡처해서 보내주시면 같이 고칠게요.\n//\n// 분석지 내용 원칙 (확정):\n// - 구체적인 문제 풀이법/정답을 주지 않는다.\n// - 고민 패턴을 대략적으로만 짚어준다.\n// - 어떤 상담을 받으면 좋을지 추천한다.\n// - 어떤 부분을 어떤 방식으로 공부하면 좋을지 \"큰 방향\"만 제시한다.\n// - 학습 상담 신청할 때 물어보면 좋을 구체적 질문을 제안한다.\n// → 분석지는 답을 대신 주는 게 아니라, 상담 신청으로 연결시키는 역할.\n// ─────────────────────────────────────────\n\nimport { sqlite } from \"https://esm.town/v/std/sqlite\";\n\nconst MODEL = \"claude-haiku-4-5-20251001\";\nconst MAX_TOKENS = 1200;\n\n// valtown.ts의 SUBJECT_DATA와 같은 내용입니다. 그쪽 자료를 바꾸면 여기도 같이 바꿔주세요\n// (지금은 두 val이 완전히 분리되어 있어서 자동으로 동기화되지 않습니다).\nconst SUBJECT_DATA: Record = {\n math: \"[여기에 수학 담당 선생님의 실제 노하우/경험을 채워주세요. 지금은 테스트용 예시 텍스트입니다.]\",\n kor: \"[여기에 국어 담당 선생님의 실제 노하우/경험을 채워주세요. 지금은 테스트용 예시 텍스트입니다.]\",\n};\n\nconst SUBJECT_LABEL: Record = { math: \"수학\", kor: \"국어\" };\n\nconst REPORT_PROMPT_TEMPLATE = `너는 학생의 한 주간 고민 기록을 바탕으로 \"고민 분석지\"를 작성하는 AI다.\n\n## 절대 원칙\n- 구체적인 문제 풀이법이나 정답을 알려주지 않는다.\n- 대신 학생의 고민을 대략적인 패턴으로만 짚어준다.\n- 어떤 종류의 학습 상담을 받으면 좋을지 추천한다.\n- 어떤 부분을, 어떤 방식으로 공부하면 좋을지 \"큰 방향\"만 제시한다 (구체적인 풀이 절차는 쓰지 않는다).\n- 학습 상담을 신청할 때 무엇을 물어보면 좋을지, 구체적인 질문을 2~3개 제안한다.\n- 아래 <자료>에 있는 선생님의 관점/용어를 참고하되, 자료를 그대로 베끼지 않는다.\n- 자료나 고민 기록에 없는 사실을 지어내지 않는다.\n- 존댓말, 담백한 말투를 쓴다. 학생이 자연스럽게 상담을 신청하고 싶어지도록 안내한다.\n\n## 형식\n아래 마크다운 형식을 그대로 따른다 (다른 형식을 쓰지 않는다):\n## 이번 주 고민 요약\n(2~4문장)\n\n## 추천 학습 방향\n- 항목 1\n- 항목 2\n\n## 이런 상담을 받아보세요\n(1~2문장 + 어떤 상담이 맞을지)\n\n## 상담 신청할 때 이렇게 물어보세요\n1. 질문 예시 1\n2. 질문 예시 2\n3. 질문 예시 3\n\n<자료>\n{DATA}\n\n\n<이번 주 고민 기록>\n{WORRIES}\n`;\n\nasync function ensureReportTable() {\n await sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS holo_reports (\n id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,\n student_id TEXT NOT NULL,\n period_start TEXT NOT NULL,\n period_end TEXT NOT NULL,\n worry_count INTEGER NOT NULL,\n content TEXT NOT NULL,\n created_at TEXT NOT NULL\n )`);\n}\n\nfunction rowsToObjects(result: any, keys: string[]) {\n const rows = (result && result.rows) || [];\n return rows.map((r: any) => {\n if (Array.isArray(r)) {\n const obj: any = {};\n keys.forEach((k, i) => (obj[k] = r[i]));\n return obj;\n }\n return r;\n });\n}\n\nasync function getRecentStudentIds(sinceIso: string): Promise {\n const result = await sqlite.execute({\n sql: \"SELECT DISTINCT student_id FROM holo_worries WHERE created_at >= ?\",\n args: [sinceIso],\n });\n return rowsToObjects(result, [\"student_id\"]).map((r: any) => r.student_id);\n}\n\nasync function getWorriesForStudent(studentId: string, sinceIso: string) {\n const result = await sqlite.execute({\n sql: \"SELECT subject, raw_text, ai_summary, created_at FROM holo_worries WHERE student_id = ? AND created_at >= ? ORDER BY created_at ASC\",\n args: [studentId, sinceIso],\n });\n return rowsToObjects(result, [\"subject\", \"raw_text\", \"ai_summary\", \"created_at\"]);\n}\n\nfunction buildWorryBlock(worries: any[]) {\n return worries\n .map((w, i) => {\n const label = SUBJECT_LABEL[w.subject] || w.subject;\n return `${i + 1}. [${label}] ${w.raw_text}\\n (AI 확인 멘트: ${w.ai_summary})`;\n })\n .join(\"\\n\");\n}\n\nfunction buildDataBlock() {\n return Object.entries(SUBJECT_DATA)\n .map(([subject, text]) => `[${SUBJECT_LABEL[subject] || subject} 자료]\\n${text}`)\n .join(\"\\n\\n\");\n}\n\nasync function generateReport(worries: any[], apiKey: string): Promise {\n const system = REPORT_PROMPT_TEMPLATE.replace(\"{DATA}\", buildDataBlock()).replace(\n \"{WORRIES}\",\n buildWorryBlock(worries),\n );\n\n const res = await fetch(\"https://api.anthropic.com/v1/messages\", {\n method: \"POST\",\n headers: {\n \"Content-Type\": \"application/json\",\n \"x-api-key\": apiKey,\n \"anthropic-version\": \"2023-06-01\",\n },\n body: JSON.stringify({\n model: MODEL,\n max_tokens: MAX_TOKENS,\n system: [{ type: \"text\", text: system }],\n messages: [{ role: \"user\", content: \"위 자료와 고민 기록을 바탕으로, 형식에 맞춰 이번 주 분석지를 작성해줘.\" }],\n }),\n });\n\n const data = await res.json();\n if (!res.ok) {\n throw new Error(\"Anthropic API error: \" + JSON.stringify(data));\n }\n return data.content?.[0]?.text || \"\";\n}\n\nasync function saveReport(studentId: string, periodStart: string, periodEnd: string, worryCount: number, content: string) {\n await sqlite.execute({\n sql: \"INSERT INTO holo_reports (student_id, period_start, period_end, worry_count, content, created_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)\",\n args: [studentId, periodStart, periodEnd, worryCount, content, new Date().toISOString()],\n });\n}\n\nexport default async function () {\n await ensureReportTable();\n\n const apiKey = Deno.env.get(\"ANTHROPIC_API_KEY\");\n if (!apiKey) {\n console.error(\"ANTHROPIC_API_KEY가 설정되어 있지 않습니다. Val Town 계정 Secrets를 확인하세요.\");\n return { error: \"no api key\" };\n }\n\n const periodEnd = new Date().toISOString();\n const periodStart = new Date(Date.now() - 7 * 24 * 60 * 60 * 1000).toISOString();\n\n const studentIds = await getRecentStudentIds(periodStart);\n let processed = 0;\n const failed: string[] = [];\n\n for (const studentId of studentIds) {\n try {\n const worries = await getWorriesForStudent(studentId, periodStart);\n if (!worries.length) continue;\n const content = await generateReport(worries, apiKey);\n await saveReport(studentId, periodStart, periodEnd, worries.length, content);\n processed++;\n } catch (e) {\n console.error(\"분석지 생성 실패 — studentId:\", studentId, e);\n failed.push(studentId);\n }\n }\n\n const summary = `대상 ${studentIds.length}명 중 ${processed}명 분석지 생성 완료` + (failed.length ? `, 실패 ${failed.length}명` : \"\");\n console.log(summary);\n return { totalCandidates: studentIds.length, processed, failed };\n}","// ─────────────────────────────────────────\n// STUDY ADDICT 'AI 홀로' — 7일 주기 \"6일 분석지\"(누적 메타 분석) 생성 (실서비스용)\n// 이건 valtown.ts(HTTP val, studyaddict-chat)와는 별개의 새 val입니다. Val Town에서 새 val을\n// 만들 때 타입을 \"Cron\"(또는 \"Scheduled\")으로 선택하고 이 코드를 붙여넣으세요. 스케줄은\n// \"매주\"(예: 매주 일요일 자정, cron 표현식 0 0 * * 0)로 설정하면 됩니다. ANTHROPIC_API_KEY는\n// valtown.ts에 등록해둔 것과 별개로, 이 프로젝트의 Env vars에도 등록해야 합니다.\n//\n// 이 val은 HTTP 응답을 주지 않는 \"예약 실행\" 함수라, 저(Claude)는 curl로\n// 직접 테스트할 수 없습니다. Val Town 편집기의 \"Run\"(수동 실행) 버튼으로\n// 직접 한 번 돌려보시고, 실행 로그와 holo_reports 테이블에 잘 쌓이는지\n// 확인해주세요. 에러가 나면 로그를 캡처해서 보내주시면 같이 고칠게요.\n//\n// ★ 구조 변경 (2026-08-29): 예전에는 valtown-daily-report.ts가 매일 만들어둔 \"일일 분석지\"들을\n// 재료로 삼는 2단계(daily→weekly) 구조였습니다. 이제는 그 중간 단계 없이, 이 val이 지난 6일간\n// 쌓인 원본 기록(holo_plans/holo_diary_entries/holo_worries)을 직접 날짜별로 모아서 한 번에\n// \"6일 분석지\"를 만듭니다. 이유:\n// 1) \"누적된 학습 기록\" 페이지에 학생이 직접 눌러보는 하루 단위 \"정리\"(day_detail, 평가 없는\n// 요약)가 이미 생겼기 때문에, 매일 자동으로 도는 분석용 일일 리포트가 더 이상 필요 없어짐.\n// 2) 하루치씩 7번 AI를 호출하고 그걸 다시 합쳐서 1번 더 호출하는 것보다, 6일치 원본을 모아\n// 1번만 호출하는 게 훨씬 저렴하고 구조도 단순함.\n// → valtown-daily-report.ts는 더 이상 사용하지 않습니다. Val Town에 그 Cron val이 남아있다면\n// 지금 지워주세요(더 실행할 필요 없음). 로컬 파일도 파일 맨 위에 DEPRECATED 표시만 해두고\n// 삭제하지 않았습니다 — 혹시 예전 구조를 참고할 일이 있을까 봐.\n//\n// ★ 이전 분석지 참고: 이번 6일 분석지를 만들 때, 이 학생의 과거 \"6일 분석지\"를 전부(holo_reports\n// WHERE report_type='weekly'인 것 전체, 오래된 순) 프롬프트에 함께 넣습니다. 가장 최근 것 하나만\n// 참고하면 \"요약의 요약의 요약\"이 반복되면서 시간이 지날수록 내용이 왜곡될 수 있기 때문에,\n// 매번 원본에 가까운 과거 분석지들을 전부 다시 참고해서 이번 리포트를 작성합니다.\n// 그래서 \"예전부터 짚었던 문제가 지금까지 이어지는지/나아졌는지\"까지 긴 흐름으로 분석할 수 있습니다.\n// 이전 분석지가 없는 학생(첫 리포트)은 그냥 이번 기록만으로 작성합니다.\n//\n// valtown.ts와 마찬가지로, 참고 자료는 코드에 박아넣지 않고 GitHub Pages\n// (files/chatbot-data/)에서 매 실행마다 읽어옵니다.\n//\n// 분석지 내용 원칙 (확정):\n// - 구체적인 문제 풀이법/정답을 주지 않는다.\n// - 고민 패턴을 대략적으로만 짚어준다.\n// - 어떤 상담을 받으면 좋을지 추천한다.\n// - 어떤 부분을 어떤 방식으로 공부하면 좋을지 \"큰 방향\"만 제시한다.\n// - 학습 상담 신청할 때 물어보면 좋을 구체적 질문을 제안한다.\n// → 분석지는 답을 대신 주는 게 아니라, 상담 신청으로 연결시키는 역할.\n//\n// 학부모 전달: 이 \"6일 분석지\"만 매주 학부모에게 전달할 예정입니다(학생용 \"누적된 학습 기록\"의\n// 하루 단위 \"정리\"와는 다른, 학생·학부모 공용 리포트). 다만 실제 발송(이메일/카카오 등) 채널은\n// 아직 미정이라 이 val은 저장까지만 하고, 발송 로직은 채널이 정해지면 별도로 추가합니다.\n// ─────────────────────────────────────────\n\nimport { sqlite } from \"https://esm.town/v/std/sqlite\";\n\nconst MODEL = \"claude-haiku-4-5-20251001\";\nconst MAX_TOKENS = 1400;\n\n// 자료 파일이 있는 위치. valtown.ts와 동일한 GitHub Pages 폴더를 가리킵니다.\nconst DATA_BASE_URL = \"https://studyaddict26-afk.github.io/chatbot-data/\";\n\n// valtown.ts의 SUBJECT_DATA_FILE/VALID_SUBJECTS와 동일한 목록이어야 합니다.\nconst SUBJECT_DATA_FILE: Record = {\n diary: \"data-diary.txt\",\n mathexam: \"data-mathexam.txt\",\n engexam: \"data-engexam.txt\",\n};\n\n// \"chat\"(오늘의 학습 기록의 통합 질문하기)이 참고하는 자료들 — valtown.ts의 CHAT_DATA_FILES와\n// 동일해야 합니다.\nconst CHAT_DATA_FILES: { label: string; file: string }[] = [\n { label: \"학습 계획\", file: \"data-plan.txt\" },\n { label: \"수학\", file: \"data-math.txt\" },\n { label: \"국어\", file: \"data-korean.txt\" },\n { label: \"영어\", file: \"data-english.txt\" },\n];\n\nasync function loadText(filename: string) {\n const res = await fetch(DATA_BASE_URL + filename + \"?t=\" + Date.now());\n if (!res.ok) throw new Error(\"자료 파일을 불러오지 못했습니다: \" + filename);\n return res.text();\n}\n\nconst REPORT_PROMPT_TEMPLATE =\n `너는 학생의 지난 6일간 쌓인 원본 학습 기록(학습 계획, 공부일기, AI와의 질문·답변)을\n직접 모아서, 반복되는 패턴과 근본 원인을 짚어내는 \"6일 분석지\"(누적 메타 분석)를 작성하는 AI다.\n날마다 있었던 일을 낱낱이 나열하는 게 아니라, 여러 날에 걸쳐 반복되는 패턴/문제점/좋은 점/근본 원인을\n짚어내는 것이 이 리포트의 핵심 역할이다.\n\n## 절대 원칙\n- 구체적인 문제 풀이법이나 정답을 알려주지 않는다.\n- 하루하루를 요약하는 게 아니라, 여러 날에 걸쳐 반복되는 패턴/문제점/좋은 점/근본 원인을 짚어준다.\n- 어떤 종류의 학습 상담을 받으면 좋을지 추천한다.\n- 어떤 부분을, 어떤 방식으로 공부하면 좋을지 \"큰 방향\"만 제시한다 (구체적인 풀이 절차는 쓰지 않는다).\n- 학습 상담을 신청할 때 무엇을 물어보면 좋을지, 구체적인 질문을 2~3개 제안한다.\n- 아래 <자료>에 있는 선생님의 관점/용어를 참고하되, 자료를 그대로 베끼지 않는다.\n- <지난 6일간의 학습 기록>에 없는 사실을 지어내지 않는다.\n- <이전 6일 분석지 모음>이 있다면(오래된 것부터 최근 순으로 나열되어 있다), 그 전체 흐름을 보고\n 예전부터 짚었던 문제나 패턴이 지금까지 반복되는지, 나아졌는지, 새로 생긴 문제는 없는지를 자연스럽게\n 이어서 짚어준다. 가장 최근 분석지 하나만 보지 말고, 모음 전체를 참고해서 판단한다. 이전 분석지의\n 문장을 그대로 반복하지 않는다.\n <이전 6일 분석지 모음>이 없다면(이 학생의 첫 리포트라면) 그 사실을 굳이 언급하지 않고 이번 기록만으로\n 자연스럽게 작성한다.\n- 이 리포트는 학생과 학부모 모두에게 전달된다. 학부모가 읽었을 때 학생을 다그치거나 추궁하는\n 근거로 쓰이지 않도록, 평가·훈계조가 아닌 담백하고 건설적인 말투를 쓴다.\n- 존댓말을 쓴다. 학생/학부모가 자연스럽게 학습 상담을 신청하고 싶어지도록 안내한다.\n\n## 형식\n아래 마크다운 형식을 그대로 따른다 (다른 형식을 쓰지 않는다):\n## 지난 한 주 요약\n(2~4문장 — 이 기간 전체를 관통하는 학습 흐름)\n\n## 반복되는 패턴\n- 항목 1 (좋은 점이든 걸리는 점이든, 여러 날에 걸쳐 반복된 것 위주로)\n- 항목 2\n\n## 추천 학습 방향\n- 항목 1\n- 항목 2\n\n## 이런 상담을 받아보세요\n(1~2문장 + 어떤 상담이 맞을지)\n\n## 상담 신청할 때 이렇게 물어보세요\n1. 질문 예시 1\n2. 질문 예시 2\n3. 질문 예시 3\n\n<자료>\n{DATA}\n\n\n<이전 6일 분석지 모음 (오래된 것부터 최근 순)>\n{PREVIOUS_REPORTS}\n\n\n<지난 6일간의 학습 기록>\n{RECORDS}\n`;\n\nasync function ensureReportTable() {\n await sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS holo_reports (\n id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,\n student_id TEXT NOT NULL,\n period_start TEXT NOT NULL,\n period_end TEXT NOT NULL,\n worry_count INTEGER NOT NULL,\n content TEXT NOT NULL,\n created_at TEXT NOT NULL\n )`);\n // report_type: 'daily'(더 이상 생성 안 함, 과거 데이터 호환용) | 'weekly'.\n // 기존 테이블에는 없을 수 있어 마이그레이션으로 추가한다. (valtown.ts에도 동일한 마이그레이션이\n // 있음 — 둘 중 어느 val이 먼저 실행되어도 안전하도록 각자 갖고 있다. 컬럼이 이미 있으면\n // 에러가 나므로 무시한다.)\n try {\n await sqlite.execute(\n `ALTER TABLE holo_reports ADD COLUMN report_type TEXT NOT NULL DEFAULT 'weekly'`,\n );\n } catch {\n // 이미 컬럼이 있는 경우 — 정상.\n }\n}\n\n// valtown.ts(메인 HTTP val)에서 만드는 테이블과 동일 — 이 val이 먼저 실행될 수도 있어 방어적으로 같이 갖고 있다.\nasync function ensureRecordTables() {\n await sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS holo_plans (\n id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,\n student_id TEXT NOT NULL,\n plan_date TEXT NOT NULL,\n block TEXT NOT NULL,\n subject TEXT,\n text TEXT NOT NULL,\n original_text TEXT NOT NULL,\n done INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,\n active INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,\n edited_at TEXT,\n created_at TEXT NOT NULL\n )`);\n await sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS holo_diary_entries (\n student_id TEXT NOT NULL,\n entry_date TEXT NOT NULL,\n q1 TEXT NOT NULL DEFAULT '',\n q2 TEXT NOT NULL DEFAULT '',\n q3 TEXT NOT NULL DEFAULT '',\n free_text TEXT NOT NULL DEFAULT '',\n updated_at TEXT NOT NULL,\n PRIMARY KEY (student_id, entry_date)\n )`);\n}\n\nfunction rowsToObjects(result: any, keys: string[]) {\n const rows = (result && result.rows) || [];\n return rows.map((r: any) => {\n if (Array.isArray(r)) {\n const obj: any = {};\n keys.forEach((k, i) => (obj[k] = r[i]));\n return obj;\n }\n return r;\n });\n}\n\n// 지난 6일 안에 계획/일기/질문 중 하나라도 남긴 학생만 대상으로 삼습니다.\nasync function getActiveStudentIds(\n sinceIso: string,\n sinceDateStr: string,\n): Promise {\n const [worryResult, diaryResult, planResult] = await Promise.all([\n sqlite.execute({\n sql: \"SELECT DISTINCT student_id FROM holo_worries WHERE created_at >= ?\",\n args: [sinceIso],\n }),\n sqlite.execute({\n sql:\n \"SELECT DISTINCT student_id FROM holo_diary_entries WHERE entry_date >= ?\",\n args: [sinceDateStr],\n }),\n sqlite.execute({\n sql:\n \"SELECT DISTINCT student_id FROM holo_plans WHERE plan_date >= ? AND active = 1\",\n args: [sinceDateStr],\n }),\n ]);\n const ids = new Set();\n [worryResult, diaryResult, planResult].forEach((result) => {\n rowsToObjects(result, [\"student_id\"]).forEach((r: any) =>\n ids.add(r.student_id)\n );\n });\n return Array.from(ids);\n}\n\n// 이 학생이 지난 6일 동안 실제로 기록을 남긴 날짜들(계획/일기/질문 중 하나라도 있는 날)을 모은다.\nasync function getRecentDatesForStudent(\n studentId: string,\n sinceDateStr: string,\n): Promise {\n const [planDatesResult, diaryDatesResult, worryDatesResult] = await Promise\n .all([\n sqlite.execute({\n sql:\n \"SELECT DISTINCT plan_date FROM holo_plans WHERE student_id = ? AND plan_date >= ? AND active = 1\",\n args: [studentId, sinceDateStr],\n }),\n sqlite.execute({\n sql:\n \"SELECT DISTINCT entry_date FROM holo_diary_entries WHERE student_id = ? AND entry_date >= ?\",\n args: [studentId, sinceDateStr],\n }),\n sqlite.execute({\n sql:\n \"SELECT DISTINCT substr(created_at,1,10) as d FROM holo_worries WHERE student_id = ? AND subject != 'diary' AND created_at >= ?\",\n args: [studentId, sinceDateStr],\n }),\n ]);\n const rowsToVals = (result: any, key: string) =>\n (result.rows || []).map((r: any) => (Array.isArray(r) ? r[0] : r[key]));\n const dateSet = new Set([\n ...rowsToVals(planDatesResult, \"plan_date\"),\n ...rowsToVals(diaryDatesResult, \"entry_date\"),\n ...rowsToVals(worryDatesResult, \"d\"),\n ]);\n return Array.from(dateSet).sort();\n}\n\n// 하루치 원본 기록(계획/공부일기/질문·답변)을 한 블록으로 만든다. valtown.ts의 day_detail\n// 액션과 같은 형식으로 만들어서, \"누적된 학습 기록\"의 하루 정리 화면과 일관성을 맞춘다.\nasync function buildDayBlock(\n studentId: string,\n date: string,\n): Promise {\n const [planResult, diaryResult, chatResult] = await Promise.all([\n sqlite.execute({\n sql:\n \"SELECT block, subject, text, original_text FROM holo_plans WHERE student_id = ? AND plan_date = ? AND active = 1 ORDER BY id ASC\",\n args: [studentId, date],\n }),\n sqlite.execute({\n sql:\n \"SELECT q1, q2, q3, q4, free_text FROM holo_diary_entries WHERE student_id = ? AND entry_date = ?\",\n args: [studentId, date],\n }),\n sqlite.execute({\n sql:\n \"SELECT subject, raw_text FROM holo_worries WHERE student_id = ? AND subject != 'diary' AND created_at LIKE ? ORDER BY id ASC\",\n args: [studentId, date + \"%\"],\n }),\n ]);\n\n const planRows = rowsToObjects(planResult, [\n \"block\",\n \"subject\",\n \"text\",\n \"original_text\",\n ]);\n const planBlock = planRows.length\n ? planRows\n .map((r: any) => {\n const edited = r.text !== r.original_text;\n return `[${r.block}]${\n r.subject ? \" (\" + r.subject + \")\" : \"\"\n } ${r.original_text}` +\n (edited ? ` → 수정: ${r.text}` : \"\");\n })\n .join(\"\\n\")\n : null;\n\n const diaryRows = rowsToObjects(diaryResult, [\n \"q1\",\n \"q2\",\n \"q3\",\n \"q4\",\n \"free_text\",\n ]);\n const d = diaryRows[0];\n const diaryParts: string[] = [];\n if (d) {\n if (d.q1) diaryParts.push(\"오늘 하루 공부 & 컨디션은 어땠나요? \" + d.q1);\n if (d.q2) diaryParts.push(\"집중이 안 됐던 순간: \" + d.q2);\n if (d.q3) diaryParts.push(\"잘 풀렸던 부분: \" + d.q3);\n if (d.q4) diaryParts.push(\"막혔던 개념/문제: \" + d.q4);\n if (d.free_text) diaryParts.push(\"자유 기록: \" + d.free_text);\n }\n const diaryBlock = diaryParts.length ? diaryParts.join(\"\\n\") : null;\n\n const chatRows = rowsToObjects(chatResult, [\"subject\", \"raw_text\"]);\n const chatBlock = chatRows.length\n ? chatRows.map((r: any, i: number) => `${i + 1}. ${r.raw_text}`).join(\"\\n\")\n : null;\n\n if (!planBlock && !diaryBlock && !chatBlock) return null;\n\n return [\n \"계획: \" + (planBlock || \"(기록 없음)\"),\n \"공부일기: \" + (diaryBlock || \"(기록 없음)\"),\n \"질문·답변: \" + (chatBlock || \"(기록 없음)\"),\n ].join(\"\\n\");\n}\n\nasync function buildRecordsBlock(\n studentId: string,\n dates: string[],\n): Promise<{ block: string; dayCount: number }> {\n const dayBlocks = await Promise.all(\n dates.map(async (date) => {\n const block = await buildDayBlock(studentId, date);\n return block ? `[${date}]\\n${block}` : null;\n }),\n );\n const validBlocks = dayBlocks.filter((b): b is string => !!b);\n return { block: validBlocks.join(\"\\n\\n\"), dayCount: validBlocks.length };\n}\n\n// 이 학생의 과거 \"6일 분석지\"를 전부(오래된 순) 가져온다 — 가장 최근 것 하나만 보면 \"요약의 요약\"이\n// 반복되며 왜곡될 수 있어서, 매번 과거 분석지 전체를 다시 참고해 이번 리포트를 작성한다.\nasync function getAllPreviousReports(\n studentId: string,\n): Promise<{ period_start: string; period_end: string; content: string }[]> {\n const result = await sqlite.execute({\n sql:\n \"SELECT period_start, period_end, content FROM holo_reports WHERE student_id = ? AND report_type = 'weekly' ORDER BY created_at ASC\",\n args: [studentId],\n });\n return rowsToObjects(result, [\"period_start\", \"period_end\", \"content\"]);\n}\n\nfunction buildPreviousReportsBlock(\n reports: { period_start: string; period_end: string; content: string }[],\n): string | null {\n if (!reports.length) return null;\n return reports\n .map((r, i) => {\n const start = String(r.period_start || \"\").slice(0, 10);\n const end = String(r.period_end || \"\").slice(0, 10);\n return `[${i + 1}번째 분석지, ${start} ~ ${end}]\\n${r.content}`;\n })\n .join(\"\\n\\n---\\n\\n\");\n}\n\nfunction buildDataBlock(subjectData: Record) {\n const SUBJECT_LABEL: Record = {\n chat: \"질문\",\n diary: \"일기\",\n mathexam: \"수학기출\",\n engexam: \"영어기출\",\n };\n return Object.entries(subjectData)\n .map(([subject, text]) =>\n `[${SUBJECT_LABEL[subject] || subject} 자료]\\n${text}`\n )\n .join(\"\\n\\n\");\n}\n\nasync function generateReport(\n recordsBlock: string,\n previousReportsBlock: string | null,\n subjectData: Record,\n apiKey: string,\n): Promise {\n const system = REPORT_PROMPT_TEMPLATE\n .replace(\"{DATA}\", buildDataBlock(subjectData))\n .replace(\n \"{PREVIOUS_REPORTS}\",\n previousReportsBlock ||\n \"(이전 분석지 없음 — 이번이 이 학생의 첫 6일 분석지입니다)\",\n )\n .replace(\"{RECORDS}\", recordsBlock);\n\n const res = await fetch(\"https://api.anthropic.com/v1/messages\", {\n method: \"POST\",\n headers: {\n \"Content-Type\": \"application/json\",\n \"x-api-key\": apiKey,\n \"anthropic-version\": \"2023-06-01\",\n },\n body: JSON.stringify({\n model: MODEL,\n max_tokens: MAX_TOKENS,\n system: [{ type: \"text\", text: system }],\n messages: [{\n role: \"user\",\n content:\n \"위 자료와 지난 6일간의 학습 기록(그리고 있다면 이전 분석지)을 바탕으로, 형식에 맞춰 6일 분석지를 작성해줘.\",\n }],\n }),\n });\n\n const data = await res.json();\n if (!res.ok) {\n throw new Error(\"Anthropic API error: \" + JSON.stringify(data));\n }\n return data.content?.[0]?.text || \"\";\n}\n\nasync function saveReport(\n studentId: string,\n periodStart: string,\n periodEnd: string,\n dayCount: number,\n content: string,\n) {\n await sqlite.execute({\n sql:\n \"INSERT INTO holo_reports (student_id, period_start, period_end, worry_count, content, report_type, created_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)\",\n args: [\n studentId,\n periodStart,\n periodEnd,\n dayCount,\n content,\n \"weekly\",\n new Date().toISOString(),\n ],\n });\n}\n\nexport default async function () {\n await ensureReportTable();\n await ensureRecordTables();\n\n const apiKey = Deno.env.get(\"ANTHROPIC_API_KEY\");\n if (!apiKey) {\n console.error(\n \"ANTHROPIC_API_KEY가 설정되어 있지 않습니다. 이 val의 Env vars를 확인하세요.\",\n );\n return { error: \"no api key\" };\n }\n\n // 자료는 매 실행마다 GitHub Pages에서 한 번씩만 읽어와서, 모든 학생 처리에 재사용합니다.\n let subjectData: Record;\n try {\n const [entries, chatParts] = await Promise.all([\n Promise.all(\n Object.entries(SUBJECT_DATA_FILE).map(async ([subject, file]) =>\n [subject, await loadText(file)] as const\n ),\n ),\n Promise.all(CHAT_DATA_FILES.map((f) => loadText(f.file))),\n ]);\n subjectData = Object.fromEntries(entries);\n subjectData[\"chat\"] = CHAT_DATA_FILES.map((f, i) =>\n `[${f.label} 자료]\\n${chatParts[i]}`\n ).join(\"\\n\\n\");\n } catch (e) {\n console.error(\"자료 로딩 실패\", e);\n return { error: \"자료 로딩 실패\" };\n }\n\n const periodEnd = new Date().toISOString();\n const periodStart = new Date(Date.now() - 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)\n .toISOString();\n const periodStartDateStr = periodStart.slice(0, 10);\n\n const studentIds = await getActiveStudentIds(periodStart, periodStartDateStr);\n let processed = 0;\n const failed: string[] = [];\n\n for (const studentId of studentIds) {\n try {\n const dates = await getRecentDatesForStudent(\n studentId,\n periodStartDateStr,\n );\n if (!dates.length) continue;\n const { block: recordsBlock, dayCount } = await buildRecordsBlock(\n studentId,\n dates,\n );\n if (!dayCount) continue;\n\n const previousReports = await getAllPreviousReports(studentId);\n const previousReportsBlock = buildPreviousReportsBlock(previousReports);\n const content = await generateReport(\n recordsBlock,\n previousReportsBlock,\n subjectData,\n apiKey,\n );\n await saveReport(studentId, periodStart, periodEnd, dayCount, content);\n processed++;\n } catch (e) {\n console.error(\"6일 분석지 생성 실패 — studentId:\", studentId, e);\n failed.push(studentId);\n }\n }\n\n const summary =\n `대상 ${studentIds.length}명 중 ${processed}명 6일 분석지 생성 완료` +\n (failed.length ? `, 실패 ${failed.length}명` : \"\");\n console.log(summary);\n return { totalCandidates: studentIds.length, processed, failed };\n}","createdAt",["D",1788103722419],"branchVersion","branchId","739164ee-75a1-4bbe-a296-20b50a95e19d","id","69b721c5-afb4-4900-bb97-2821882d3466","ai-holo-template-weekly-report",["D",1787646146572],"deletedAt","legacyEnvVars","privacy","public","httpPrivacy","description","","imageUrl","a01b5f14-fafc-47a9-ac50-251459312caf","pinnedFileId","pinPreview","pinMigrated","screenshotVersion","likeCount",0,"orgId","01a03245-89da-75aa-9f52-cf943e71befd","tursoName","69b721c5afb44900bb972821882d3466","tursoHostname","69b721c5afb44900bb972821882d3466-val-town.aws-us-east-2.turso.io","tursoMeasuredAt",["D",1789475460618],"pinned","userPerm","r","valPerm","blobPerm","rw","emailPerm","sqlitePerm","projectPerm","telemetryPerm","user",{"_97":96,"_105":101},"org",{"_97":96,"_98":99,"_100":101,"_18":55,"_102":103,"_104":25},"branch",{"_13":14,"_32":87,"_43":42,"_88":44,"_89":-5,"_90":-5,"_91":-5,"_92":-5,"_93":-5,"_94":45,"_95":96},"isOwned","main","projectId","forkedBranchId","forkedBranchVersion","forkedProjectPrivacy","forkedProjectId","forkedProjectOrgId","projectName","userHandle","studyaddict26afk","handle","displayName","studyaddict26-afk","avatar","https://avatars.githubusercontent.com/u/316571584?v=4","tier","free","canRestrictVals","profileImageUrl","branchName","adoptOrgId",{"_43":44,"_32":45,"_38":152,"_47":-5,"_48":25,"_49":50,"_51":50,"_52":53,"_54":-5,"_18":55,"_56":-5,"_57":25,"_58":-5,"_59":-5,"_60":61,"_62":63,"_64":65,"_66":67,"_68":153,"_70":-5,"_71":72,"_73":72,"_74":75,"_76":75,"_77":75,"_78":72,"_79":72,"_80":154,"_82":155,"_84":156,"_86":25},"tree",[147],"files",[147],"counts",{"_136":61,"_137":138,"_139":61,"_140":141,"_142":143},"contents",[127],"upstreamProject","upstreamBranch","emptyEnvVars","flags",[],"hasHttpFiles","grants","orgs","customDomains",{},{"_43":128,"_32":28,"_30":31,"_129":-5,"_41":42,"_40":14,"_130":131,"_38":132,"_13":133,"_33":34,"_35":37,"_24":25,"_134":-5,"_27":135},"2e406d33-106b-4aaa-8990-39b263ac49f0","parentId","latest",true,["D",1788103722419],4,"label",[28],"pulls","branches",1,"forks","envVars",{"_144":138,"_146":61},"connections",{"_144":61,"_145":61},"count","unfilledCount","emptyCount",{"_43":128,"_32":28,"_30":31,"_129":-5,"_41":42,"_40":14,"_130":131,"_38":148,"_13":133,"_33":34,"_35":37,"_24":25,"_134":-5,"_149":150,"_27":151},["D",1788103722419],"children",[],[28],["D",1787646146572],["D",1789475460618],{"_97":96,"_105":101},{"_97":96,"_98":99,"_100":101,"_18":55,"_102":103,"_104":25},{"_13":14,"_32":87,"_43":42,"_88":44,"_89":-5,"_90":-5,"_91":-5,"_92":-5,"_93":-5,"_94":45,"_95":96},"ctx",{"_80":-5,"_124":190,"_191":192,"_193":194,"_195":25,"_196":25,"_197":25,"_198":131,"_199":-5,"_200":-7,"_201":-7,"_202":61,"_203":25,"_204":25,"_205":-5,"_206":25,"_207":25,"_208":25,"_209":-5},"ENV",{"_161":162,"_163":164,"_165":87,"_166":167,"_168":169,"_170":171,"_172":173,"_174":175,"_176":177,"_178":179,"_180":181,"_182":183,"_184":185,"_186":187,"_188":189},"REACT_APP_SENTRY_DSN","https://586020d86f05489db63a554690acf1e9@o1398359.ingest.sentry.io/6724499","RENDER_GIT_COMMIT","e87eb04e707cf64e7e532c8e8ec395f209e17f15","RENDER_GIT_BRANCH","POSTHOG_API_TOKEN","phc_nmoyuAkStEZuUp69rYlg1DZgrIt19Gx0Y4Hwf8tGgJP","POSTHOG_API_HOST","https://wart.val.town","WEB_API_TEMPLATE","https://{val}.web.val.run","APP_URL","https://www.val.town","MODULE_URL","https://esm.town","VANITY_WEB_API_TEMPLATE","https://{label}.val.run/","DENOLS_URL","https://lsp.val.town","NODE_ENV","production","CLOUDFLARE_TURNSTILE_SITE_KEY","0x4AAAAAACtaIZJH7s9rBMZ6","GOOGLE_CLIENT_ID","875989696899-jtsqkhlbdv5jrlsk8631p7ipjg3c6o62.apps.googleusercontent.com","STRIPE_PUBLISHABLE_KEY","pk_live_51N2zvWEpZTTLipIkVEwXrUG9AT0yeOOEYxszarZT1jpsZV58Ly6wlg3SltZpHN26CUalOBmUSY7adQRQiSkCZz2500qSXNkf8Y","API_URL","https://api.val.town",[],"preferencesKeybindings","default","preferencesTheme","light","preferencesFixers","preferencesCopilot","preferencesSelectionAi","preferencesCloseBrackets","preferencesChatPanelState","preferencesDprint","preferencesDenofmt","notificationCount","flagDenols","isBusinessOrgMember","businessOrgHandle","isBusinessOrgAdmin","isHigherTownieTier","navCollapsed","currentOrgId"]

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