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O servidor, no handler HTTP, **decodifica e grava direto no blob storage** do Val Town na mesma requisição e devolve a chave da foto. Nenhuma URL de upload externa, nenhum curl, e a base64 nunca vai para o banco.\n\n## Funcionalidades\n1. **Avaliação pessoal** — nota 1–5 da dupla por café visitado.\n2. **Selo de divergência** — quando a nossa nota difere (pra cima ou pra baixo) da nota do Google, um selo aparece no card (\"amamos mais que a internet\", \"discordamos do Google\"…).\n3. **Top da gente** — visão ordenada pela NOSSA nota (não a do Google), com pódio.\n4. **Favoritos** — marcador \"quero voltar\" independente da nota (♥ no card e no mosaico + filtro).\n5. **Foto na visita** — anexa foto a cada registro de visita (blob do Val Town).\n6. **Diário exportável** — lista os cafés visitados em ordem cronológica com nota da dupla, nota do Google, nota de texto e foto; botões para copiar o texto e Imprimir/PDF.\n\n## Visual\nPreserva a identidade original: paleta escura verde/papel, tipografia Fraunces + IBM Plex Sans/Mono + Caveat, selinhos coloridos por perfil de café, medallion de assinatura \"George & Manu\".\n","# Treino — Registro (Val Town)\n\nRegistro de treino de página única, com persistência em **SQLite no servidor** (Val Town), em vez de `localStorage`.\n\n## Arquivos\n- `main.ts` — endpoint HTTP: serve o app e expõe as APIs REST do banco.\n- `frontend.html` — interface (HTML/JS), idêntica ao app original.\n\n## APIs\n| Método | Rota | Descrição |\n|--------|------|-----------|\n| POST | `/api/sessions` | Salva uma sessão `{dia, data, timestamp, exercicios}` |\n| GET | `/api/sessions?day=A` | Lista as sessões de um dia |\n| POST | `/api/last` | Salva o último registro de um exercício `{exId, kg, reps, data}` |\n| GET | `/api/last/:exId` | Lê o último registro de um exercício |\n| GET | `/api/status` | Contagem de sessões e \"últimos\" (painel técnico) |\n\nAs chaves `sessao:DIA:timestamp` e `ultimo:exId` que antes viviam no `localStorage` agora são persistidas nas tabelas `sessions` e `lasts` do SQLite. O frontend chama esses endpoints via `fetch`. O visual, os cinco dias (A–E), o foco muscular, a edição de sessões, a data editável e a exportação/importação de texto (reserva manual) foram mantidos exatamente como no original.\n","createdAt",["D",1787702669862],"branchVersion","branchId","81c188c6-a711-4ce1-a9b3-f0f527b9418d",{"_33":48,"_35":47,"_36":23,"_37":50,"_40":51,"_42":14,"_43":44,"_27":28},{"_33":48,"_35":47,"_36":23,"_37":49},"frontend.html","e6b6f212-a083-11f1-b5f5-1607ee4eb77e","\n\n\n\n\nRota do Cafezinho — Recife & RMR\n\n\n\n\n\n

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Mapa de cafés · Madalena como base

Rota do Cafezinho
Recife & RMR

Todo café mapeado para vocês dois explorarem — Recife, Olinda e Região Metropolitana — organizado por distância da Madalena e por perfil. Agora com nota de vocês, selo de divergência e foto de cada visita.

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rota assinada porGeorge & Manu

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Progresso de vocês — salvo na nuvem

Tudo (visitas, notas, favoritos e fotos) persiste no banco de dados do servidor Val Town — disponível em qualquer aparelho, sem backup manual.

carregando…

detalhes técnicos

—

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Mosaico de azulejos — 1 ladrilho por café

clique para marcar/desmarcar · ♥ = querem voltar

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\n Ordenar por\n \n

\n Distância da Madalena\n

\n Perfil\n

\n Faixa de preço\n

\n Cidade\n

\n mostrar só os que ainda não visitei\n mostrar só os já visitados\n mostrar só os favoritos\n

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Cafés

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Top da gente

\n ordenado pela nota de vocês, não pela do Google\n

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Diário exportável

Todos os cafés visitados em ordem cronológica, com a nota de vocês, a nota do Google, a nota de texto e a foto de cada um. Toque em Copiar diário para colar num chat, nas Notas ou em um documento.

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Adicionar café à sua lista

Para incluir lugares que já foram (ou vão) fora do mapeamento acima.

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Registro de Treino

Sessão de hoje

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detalhes técnicos

carregando…

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\n Data da sessão:\n \n

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\n\n\n\n\n",["D",1787702669862],{"_33":55,"_35":54,"_36":56,"_37":58,"_40":59,"_42":14,"_43":44,"_27":28},{"_33":55,"_35":54,"_36":56,"_37":57},"main.ts","bea4cbbe-a083-11f1-a854-1607ee4eb77e","http","import { sqlite } from \"https://esm.town/v/std/sqlite/main.ts\";\nimport { blob } from \"https://esm.town/v/std/blob/main.ts\";\nimport { readFile } from \"https://esm.town/v/std/utils/index.ts\";\n\n/* ---- Esquema ----------------------------------------------------------- */\n\n// Uma linha por café visitado. Ids são os ids estáveis do catálogo (\"c0\", \"c1\", …)\n// e dos cafés adicionados pela dupla (\"custom0\", …).\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS visits(\n id TEXT PRIMARY KEY,\n visited INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,\n date TEXT NOT NULL DEFAULT '',\n note TEXT NOT NULL DEFAULT '',\n my_rating INTEGER,\n favorite INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,\n photo_key TEXT NOT NULL DEFAULT ''\n)`);\n\n// Cafés adicionados manualmente. Guardamos a posição p/ manter a ordem estável.\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS custom_cafes(\n pos INTEGER PRIMARY KEY,\n name TEXT NOT NULL,\n bairro TEXT NOT NULL,\n city TEXT NOT NULL,\n profile TEXT NOT NULL\n)`);\n\n// Meta-dados avulsos (ex.: contagem do último backup manual).\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS meta(\n key TEXT PRIMARY KEY,\n value TEXT NOT NULL\n)`);\n\n/* ---- Helpers ----------------------------------------------------------- */\ntype Row = Record;\n\nasync function queryRows(sql: string, args: unknown[] = []): Promise {\n const res = await sqlite.execute({ sql, args: args as never });\n return (res.rows ?? []) as unknown as Row[];\n}\n\nasync function getState(): Promise> {\n const vRows = await queryRows(`SELECT * FROM visits`);\n const visited: Record = {};\n for (const r of vRows) {\n visited[String(r.id)] = {\n visited: !!r.visited,\n date: r.date ?? \"\",\n note: r.note ?? \"\",\n my_rating: r.my_rating == null ? null : Number(r.my_rating),\n favorite: !!r.favorite,\n photo_key: r.photo_key ?? \"\",\n };\n }\n const cRows = await queryRows(`SELECT * FROM custom_cafes ORDER BY pos`);\n const custom = cRows.map((r) => ({\n name: r.name, bairro: r.bairro, city: r.city, profile: r.profile,\n }));\n const m = await queryRows(`SELECT value FROM meta WHERE key='lastBackupCount'`);\n const lastBackupCount = m.length ? Number(m[0].value) : 0;\n return { visited, custom, lastBackupCount };\n}\n\n// Foto chega como base64 DATa URL dentro do corpo do POST (junto com os dados da\n// visita). Aqui decodificamos e gravamos Direto no blob do Val Town, na mesma\n// requisição — nada de upload externo/curl. Retorna a chave do blob.\nfunction decodeDataUrl(dataUrl: string): { contentType: string; bytes: Uint8Array } {\n const m = String(dataUrl || \"\").match(/^data:(image\\/(?:jpeg|png|webp));base64,(.+)$/s);\n let contentType = \"image/jpeg\";\n let base64 = String(dataUrl || \"\");\n if (m) {\n contentType = m[1];\n base64 = m[2];\n }\n const clean = base64.replace(/\\s+/g, \"\");\n try {\n const bin = atob(clean);\n const bytes = new Uint8Array(bin.length);\n for (let i = 0; i < bin.length; i++) bytes[i] = bin.charCodeAt(i);\n return { contentType, bytes };\n } catch {\n return { contentType, bytes: new Uint8Array(0) };\n }\n}\n\nconst EXT: Record = { \"image/jpeg\": \"jpg\", \"image/png\": \"png\", \"image/webp\": \"webp\" };\n\n// Se o registro de visita trouxer photo_base64, guarda no blob e devolve a\n// chave final (photo_key). A base64 NUNCA vai para o banco.\nasync function resolvePhotoKey(v: any): Promise {\n const existing = String(v?.photo_key ?? \"\");\n if (v?.photo_base64) {\n const { contentType, bytes } = decodeDataUrl(String(v.photo_base64));\n if (bytes.length > 0) {\n if (existing) { try { await blob.delete(existing); } catch (_) { /* ignore */ } }\n const ext = EXT[contentType] || \"jpg\";\n const key = \"cafe-photo/\" + crypto.randomUUID() + \".\" + ext;\n await blob.set(key, bytes);\n return key;\n }\n }\n return existing;\n}\n\nasync function saveState(body: { visited?: Record; custom?: any[]; lastBackupCount?: number }) {\n const visited = body?.visited ?? {};\n const custom = body?.custom ?? [];\n await sqlite.execute(\"BEGIN\");\n try {\n await sqlite.execute(\"DELETE FROM visits\");\n for (const [id, v] of Object.entries(visited)) {\n if (!v || !v.visited) continue;\n const e = v as any;\n const photoKey = await resolvePhotoKey(e);\n await sqlite.execute({\n sql: `INSERT INTO visits(id, visited, date, note, my_rating, favorite, photo_key)\n VALUES (?, 1, ?, ?, ?, ?, ?)`,\n args: [\n id,\n String(e.date ?? \"\"),\n String(e.note ?? \"\"),\n e.my_rating != null ? Number(e.my_rating) : null,\n e.favorite ? 1 : 0,\n photoKey,\n ],\n });\n }\n await sqlite.execute(\"DELETE FROM custom_cafes\");\n for (let i = 0; i < custom.length; i++) {\n const c = custom[i] ?? {};\n await sqlite.execute({\n sql: `INSERT INTO custom_cafes(pos, name, bairro, city, profile) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)`,\n args: [\n i,\n String(c.name ?? \"\"),\n String(c.bairro ?? \"\"),\n String(c.city ?? \"\"),\n String(c.profile ?? \"\"),\n ],\n });\n }\n await sqlite.execute({\n sql: `INSERT INTO meta(key, value) VALUES('lastBackupCount', ?)\n ON CONFLICT(key) DO UPDATE SET value = excluded.value`,\n args: [String(body?.lastBackupCount || 0)],\n });\n await sqlite.execute(\"COMMIT\");\n } catch (e) {\n try { await sqlite.execute(\"ROLLBACK\"); } catch (_) { /* ignore */ }\n throw e;\n }\n}\n\n/* ---- Handler ----------------------------------------------------------- */\nexport default async function handler(req: Request): Promise {\n const url = new URL(req.url);\n const path = url.pathname;\n try {\n // Estado completo (visits + custom + meta).\n if (path === \"/api/state\") {\n if (req.method === \"GET\") return json(await getState());\n if (req.method === \"POST\") {\n const body = await req.json();\n await saveState(body);\n // Retorna o estado já normalizado (base64 trocada por photo_key) para\n // o cliente sincronizar de volta.\n return json(await getState());\n }\n }\n\n // Upsert de uma única visita (alternativa leve ao estado completo).\n if (path === \"/api/visit\" && req.method === \"POST\") {\n const body = await req.json();\n const id = String(body.id ?? \"\");\n const v = body.visit ?? {};\n const photoKey = await resolvePhotoKey(v);\n await sqlite.execute({\n sql: `INSERT INTO visits(id, visited, date, note, my_rating, favorite, photo_key)\n VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)\n ON CONFLICT(id) DO UPDATE SET\n visited = excluded.visited,\n date = excluded.date,\n note = excluded.note,\n my_rating = excluded.my_rating,\n favorite = excluded.favorite,\n photo_key = excluded.photo_key`,\n args: [\n id,\n v.visited ? 1 : 0,\n String(v.date ?? \"\"),\n String(v.note ?? \"\"),\n v.my_rating != null ? Number(v.my_rating) : null,\n v.favorite ? 1 : 0,\n photoKey,\n ],\n });\n return json({ ok: true, photo_key: photoKey });\n }\n\n // Leitura de foto (referenciada por photo_key no banco).\n const photoMatch = path.match(/^\\/api\\/photo\\/(.+)$/);\n if (photoMatch && req.method === \"GET\") {\n const key = decodeURIComponent(photoMatch[1]);\n try {\n const res = await blob.get(key);\n const bytes = await res.arrayBuffer();\n const ct = key.endsWith(\".png\") ? \"image/png\" : key.endsWith(\".webp\") ? \"image/webp\" : \"image/jpeg\";\n return new Response(new Uint8Array(bytes), {\n headers: {\n \"Content-Type\": ct,\n \"Cache-Control\": \"private, max-age=604800\",\n },\n });\n } catch (_) {\n return json({ error: \"foto não encontrada\" }, 404);\n }\n }\n\n if (path.startsWith(\"/api/\")) return json({ error: \"not found\" }, 404);\n\n // Tudo o mais => serve o app (HTML completo na raiz \"/\").\n const html = await readFile(\"frontend.html\", import.meta.url);\n return new Response(html, { headers: { \"Content-Type\": \"text/html; charset=utf-8\" } });\n } catch (err) {\n return json({ error: err instanceof Error ? err.message : String(err) }, 500);\n }\n}\n\nfunction json(data: unknown, status = 200): Response {\n return new Response(JSON.stringify(data), {\n status,\n headers: { \"Content-Type\": \"application/json; charset=utf-8\" },\n });\n}\n","import { sqlite } from \"https://esm.town/v/std/sqlite/main.ts\";\nimport { readFile } from \"https://esm.town/v/std/utils/index.ts\";\n\n// ---- Esquema: sessões e \"último registro\" por exercício --------\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS sessions(\n key TEXT PRIMARY KEY,\n dia TEXT NOT NULL,\n data TEXT NOT NULL,\n timestamp TEXT NOT NULL,\n exercicios TEXT NOT NULL\n)`);\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS lasts(\n exId TEXT PRIMARY KEY,\n kg TEXT NOT NULL,\n reps TEXT NOT NULL,\n data TEXT NOT NULL\n)`);\n\ntype Row = Record;\n// std/sqlite já retorna cada linha como objeto, com as colunas como chaves.\nasync function queryRows(sql: string, args: unknown[] = []): Promise {\n const res = await sqlite.execute({ sql, args: args as never });\n return (res.rows ?? []) as unknown as Row[];\n}\n\nexport default async function handler(req: Request): Promise {\n const url = new URL(req.url);\n const path = url.pathname;\n try {\n // LISTAR sessões de um dia -> GET /api/sessions?day=A\n if (path === \"/api/sessions\" && req.method === \"GET\") {\n const day = url.searchParams.get(\"day\") ?? \"\";\n const rows = await queryRows(\n `SELECT key, data, timestamp, exercicios FROM sessions WHERE dia = ? ORDER BY timestamp`,\n [day]\n );\n const list = rows.map((r) => ({\n key: r.key,\n session: {\n dia: day,\n data: r.data,\n timestamp: r.timestamp,\n exercicios: JSON.parse(String(r.exercicios)),\n },\n }));\n return json(list);\n }\n\n // SALVAR sessão -> POST /api/sessions body: {dia, data, timestamp, exercicios}\n if (path === \"/api/sessions\" && req.method === \"POST\") {\n const body = await req.json();\n const key = \"sessao:\" + body.dia + \":\" + body.timestamp;\n await sqlite.execute({\n sql: `INSERT OR REPLACE INTO sessions(key, dia, data, timestamp, exercicios) VALUES (?,?,?,?,?)`,\n args: [key, body.dia, body.data, body.timestamp, JSON.stringify(body.exercicios ?? {})],\n });\n return json({ ok: true });\n }\n\n // SALVAR último registro de um exercício -> POST /api/last body:{exId,kg,reps,data}\n if (path === \"/api/last\" && req.method === \"POST\") {\n const body = await req.json();\n await sqlite.execute({\n sql: `INSERT OR REPLACE INTO lasts(exId, kg, reps, data) VALUES (?,?,?,?)`,\n args: [String(body.exId), String(body.kg ?? \"\"), String(body.reps ?? \"\"), String(body.data ?? \"\")],\n });\n return json({ ok: true });\n }\n\n // LER último registro -> GET /api/last/:exId\n const lastMatch = path.match(/^\\/api\\/last\\/(.+)$/);\n if (lastMatch && req.method === \"GET\") {\n const exId = decodeURIComponent(lastMatch[1]);\n const rows = await queryRows(`SELECT kg, reps, data FROM lasts WHERE exId = ?`, [exId]);\n if (rows.length === 0) return json(null);\n return json(rows[0]);\n }\n\n // Contagem para o painel técnico -> GET /api/status\n if (path === \"/api/status\") {\n const s = await queryRows(`SELECT COUNT(*) AS n FROM sessions`);\n const u = await queryRows(`SELECT COUNT(*) AS n FROM lasts`);\n return json({ sessao: s.length ? s[0].n : 0, ultimo: u.length ? u[0].n : 0 });\n }\n\n if (path.startsWith(\"/api/\")) return json({ error: \"not found\" }, 404);\n\n // Tudo o mais: serve o app (import.meta.url resolve o arquivo nesta val de\n // forma determinística, sem depender da env VALTOWN_ENTRYPOINT)\n const html = await readFile(\"frontend.html\", import.meta.url);\n return new Response(html, { headers: { \"Content-Type\": \"text/html; charset=utf-8\" } });\n } catch (err) {\n return json({ error: err instanceof Error ? err.message : String(err) }, 500);\n }\n}\n\nfunction json(data: unknown, status = 200) {\n return new Response(JSON.stringify(data), {\n status,\n headers: { \"Content-Type\": \"application/json; charset=utf-8\" },\n });\n}\n",["D",1787702669862],{"_33":62,"_35":61,"_36":23,"_37":63,"_40":64,"_42":14,"_43":44,"_27":28},"app.html","b58760f6-a0e1-11f1-ad3a-1607ee4eb77e","placeholder",["D",1787702669862],"id","126d70d0-5c3e-481e-a052-003201b4ee6c","treino-app",["D",1787662269611],"deletedAt","legacyEnvVars","privacy","public","httpPrivacy","description","Registro de treino com persistência em 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