[{"_1":2,"_3":-5,"_4":-5},"loaderData",{"_5":6,"_7":8},"actionData","errors","root",{"_107":108,"_109":110},"routes/embed.x.$handle.$name.$",{"_9":10,"_11":12,"_13":14,"_15":16,"_17":18,"_19":20,"_21":-5},"handle","johnjackson","name","creatine-bot","path","index.ts","project",{"_22":46,"_11":12,"_33":47,"_48":-5,"_49":42,"_50":51,"_52":51,"_53":54,"_55":-5,"_56":57,"_58":25,"_59":32,"_60":-5,"_61":-5,"_62":63,"_64":65,"_66":67,"_68":69,"_70":71,"_72":-5,"_73":74,"_75":74,"_76":77,"_78":77,"_79":77,"_80":74,"_81":74,"_82":83,"_84":85,"_86":87,"_88":42},"file",{"_22":23,"_11":14,"_24":25,"_26":-5,"_27":28,"_29":30,"_31":32,"_33":34,"_35":36,"_37":38,"_39":40,"_41":42,"_43":44,"_13":45},"permalink","https://www.val.town/x/johnjackson/creatine-bot/code/index.ts","extension","id","47bef78f-46c3-4a32-9399-9b4d0f3b50da","fileId","01a04520-b5f6-7759-b71d-e0d149881ac4","parentId","branchId","17fd315b-34d0-4650-aa77-c4de8b5e8194","branchVersion",67,"latest",true,"createdAt",["D",1789340632456],"version",24,"fileType","http","content","import { Bot, webhookCallback } from \"https://deno.land/x/grammy@v1.35.0/mod.ts\";\nimport { OpenAI } from \"https://esm.town/v/std/openai/main.ts\";\nimport {\n addProtein,\n addWeight,\n dayReport,\n foodDay,\n KCAL_GOAL,\n weightLine,\n lastWeightLine,\n setHealth,\n healthDay,\n forget,\n GYM_KB,\n gymDay,\n history,\n KB,\n markDone,\n PROTEIN_GOAL,\n proteinDay,\n remember,\n resetProtein,\n setGym,\n setSteps,\n stats,\n STEP_GOAL,\n stepsDay,\n today,\n undoProtein,\n weekReport,\n} from \"./tracker.ts\";\n\nconst TOKEN = Deno.env.get(\"BOT_TOKEN\")!;\nconst SECRET = TOKEN.split(\":\")[1];\n\nconst bot = new Bot(TOKEN);\nconst openai = new OpenAI();\n\n// ── свободный разговор ───────────────────────────────────────────────────────\n\nasync function answer(text: string): Promise {\n const s = await stats();\n const p = await proteinDay();\n const st = await stepsDay();\n const past = await history();\n\n const system = [\n \"Ты — телеграм-помощник Вана. Отвечай по-русски, коротко и по делу, без воды и морали.\",\n \"Ты ведёшь его дневник: креатин с витаминами, белок, шаги, зал.\",\n `Сегодня ${today()}. Белок ${Math.round(p)} из ${PROTEIN_GOAL} г. Шаги ${st.steps} из ${STEP_GOAL}.`,\n `Креатин сегодня ${s.todayDone ? \"выпит\" : \"ещё не выпит\"}. Стрик ${s.streak} дн.`,\n \"Расписание креатина: каждый час с 14:00 до 21:00 МСК, в 22:00 долбёжка каждые 15 секунд, в 22:15 день считается слитым.\",\n \"Напоминания записать еду: 13:00, 17:00 и 21:00 МСК. Вечером спрашиваю про зал.\",\n \"Еда пишется так: Ван описывает словами или кидает фото — отдельный код оценивает ккал и белок и записывает.\",\n \"Цифры из FatSecret через приложение Здоровье главнее: если они есть за день, ручные прикидки в итог не идут.\",\n \"ВАЖНО: в этом ответе ты ничего не записываешь. Если он спрашивает, сколько в чём белка — прикинь и покажи разбивку,\",\n \"и в конце напиши: «чтобы записать — напиши, что съел, без вопроса». Сам не считай это записанным.\",\n \"Если данных для оценки мало (не указан вес порции) — скажи прямо и спроси граммовку.\",\n \"Не выдумывай цифры дневника: белок, шаги и стрик бери только те, что даны выше.\",\n ].join(\" \");\n\n const completion = await openai.chat.completions.create({\n model: \"gpt-4.5-nano\",\n messages: [\n { role: \"system\", content: system },\n ...past.map((m) => ({ role: m.role as \"user\" | \"assistant\", content: m.content })),\n { role: \"user\", content: text },\n ],\n max_completion_tokens: 700,\n });\n\n return completion.choices[0]?.message?.content?.trim() || \"Пусто, переспроси.\";\n}\n\n// ── оценка еды ───────────────────────────────────────────────────────────────\n\n// Знания модели про наши магазинные позиции — чтобы не гадала с нуля.\nconst FOOD_HINTS = [\n \"Справочник по тому, что Ван обычно ест (на порцию):\",\n \"творог 2% 200 г — 32 г белка, 200 ккал;\",\n \"творог протеиновый 0.5% 200 г — 36 г белка, 150 ккал;\",\n \"куриная грудка готовая 100 г — 30 г белка, 165 ккал (сырая 100 г — 23 г белка);\",\n \"филе индейки слайсы 100 г — 22 г белка, 110 ккал;\",\n \"коктейль Shock Milk 480 мл — 40 г белка, 290 ккал;\",\n \"протеиновый батончик FitnessShock — 20 г белка, 200 ккал;\",\n \"яйцо — 6 г белка, 75 ккал;\",\n \"греческий йогурт 130 г — 7 г белка, 90 ккал;\",\n \"крабовые палочки 100 г — 6 г белка, 95 ккал;\",\n \"сок J-7 0.85 л — 0 белка, 380 ккал;\",\n \"блины с нутеллой 200 г — 8 г белка, 500 ккал;\",\n \"гранола с шоколадом 60 г — 6 г белка, 270 ккал;\",\n \"KitKat — 3 г белка, 210 ккал; мороженое Snickers — 4 г белка, 250 ккал;\",\n \"спагетти сухие 100 г — 12 г белка, 350 ккал; тёртый сыр 30 г — 7 г белка, 110 ккал;\",\n \"авокадо 1 шт — 3 г белка, 250 ккал; тостовый хлеб ломтик — 2 г белка, 65 ккал.\",\n \"Вкусно и точка: бургер с котлетой ~450 ккал 25 г белка, картошка стандарт ~330 ккал 4 г,\",\n \"кола 0.4 ~160 ккал, наггетсы 6 шт ~250 ккал 15 г белка.\",\n].join(\" \");\n\ntype FoodGuess = {\n food: boolean;\n items?: { name: string; kcal: number; protein: number }[];\n kcal?: number;\n protein?: number;\n note?: string;\n};\n\nfunction parseJson(s: string): any | null {\n const m = s.match(/\\{[\\s\\S]*\\}/);\n if (!m) return null;\n try { return JSON.parse(m[0]); } catch { return null; }\n}\n\n// Текст «съел то-то» -> прикидка калорий и белка.\nasync function estimateFood(text: string): Promise {\n const system = [\n \"Ты оцениваешь съеденное по описанию. Отвечай ТОЛЬКО JSON, без markdown и пояснений.\",\n 'Формат: {\"food\":true,\"items\":[{\"name\":\"творог 200 г\",\"kcal\":200,\"protein\":32}],\"kcal\":200,\"protein\":32,\"note\":\"порцию взял стандартную\"}',\n 'Если это не описание съеденной еды (вопрос, болтовня, команда) — верни {\"food\":false}.',\n \"Если порция не названа — бери обычную бытовую и скажи об этом в note одной фразой.\",\n \"kcal и protein — суммы по items, целые числа. note — до 12 слов, можно пустым.\",\n FOOD_HINTS,\n ].join(\" \");\n\n const c = await openai.chat.completions.create({\n model: \"gpt-4.5-mini\",\n messages: [\n { role: \"system\", content: system },\n { role: \"user\", content: text },\n ],\n max_completion_tokens: 500,\n });\n return parseJson(c.choices[0]?.message?.content || \"\") ?? { food: false };\n}\n\n// Картинка: либо скрин итогов из FatSecret, либо фото еды/этикетки.\nasync function estimatePhoto(b64: string, caption: string): Promise<\n FoodGuess & { kind?: \"total\" | \"meal\" }\n> {\n const system = [\n \"На картинке либо скриншот дневника питания (FatSecret и т.п.) с ИТОГАМИ за день,\",\n \"либо фото еды или этикетки продукта. Отвечай ТОЛЬКО JSON, без markdown.\",\n 'Скриншот с итогами дня: {\"food\":true,\"kind\":\"total\",\"kcal\":1840,\"protein\":96,\"note\":\"итог дня из FatSecret\"}',\n 'Фото еды или этикетки: {\"food\":true,\"kind\":\"meal\",\"items\":[{\"name\":\"...\",\"kcal\":300,\"protein\":30}],\"kcal\":300,\"protein\":30,\"note\":\"...\"}',\n 'Если еды и цифр на картинке нет: {\"food\":false}.',\n \"Цифры со скриншота бери как есть, не пересчитывай. Для фото прикидывай по виду порции.\",\n FOOD_HINTS,\n ].join(\" \");\n\n const c = await openai.chat.completions.create({\n model: \"gpt-4.5-mini\",\n messages: [\n { role: \"system\", content: system },\n {\n role: \"user\",\n content: [\n { type: \"text\", text: caption || \"Что тут и сколько в этом ккал и белка?\" },\n { type: \"image_url\", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${b64}` } },\n ] as any,\n },\n ],\n max_completion_tokens: 500,\n });\n return parseJson(c.choices[0]?.message?.content || \"\") ?? { food: false };\n}\n\n// Строка итога дня после любой записи.\nasync function foodLine() {\n const f = await foodDay();\n const leftP = Math.max(0, PROTEIN_GOAL - f.protein);\n const leftK = KCAL_GOAL - f.kcal;\n return `За день: ${Math.round(f.kcal)} ккал из ${KCAL_GOAL}, белок ${Math.round(f.protein)} из ${PROTEIN_GOAL}.\\n` +\n (leftK < 0\n ? `Перебор ${Math.round(-leftK)} ккал.`\n : `Осталось ${Math.round(leftK)} ккал` + (leftP > 0 ? ` и ${Math.round(leftP)} г белка.` : `, белок закрыт.`));\n}\n\nfunction itemsLine(g: FoodGuess) {\n if (!g.items?.length) return \"\";\n return \"\\n\" + g.items\n .map((i) => `• ${i.name} — ${Math.round(i.kcal)} ккал, ${Math.round(i.protein)} г`)\n .join(\"\\n\");\n}\n\n// ── кнопки ───────────────────────────────────────────────────────────────────\n\nbot.callbackQuery(\"done\", async (ctx) => {\n await markDone();\n const s = await stats();\n await ctx.answerCallbackQuery({ text: `Стрик: ${s.streak} дн.` });\n await ctx.editMessageText(`✅ Засчитано за ${today()}. Стрик: ${s.streak} дн.`);\n});\n\nbot.callbackQuery(\"later\", async (ctx) => {\n await ctx.answerCallbackQuery({ text: \"Ок, напомню позже\" });\n});\n\nbot.callbackQuery(/^gym:/, async (ctx) => {\n const status = ctx.callbackQuery.data.split(\":\")[1];\n await setGym(status);\n const word = status === \"was\" ? \"зал засчитан\" : status === \"rest\" ? \"отдых записан\" : \"пропуск записан\";\n await ctx.answerCallbackQuery({ text: word });\n await ctx.editMessageText(\n status === \"was\" ? \"🏋️ Зал засчитан.\" : status === \"rest\" ? \"😴 День отдыха.\" : \"❌ Зала сегодня не было.\",\n );\n});\n\n// ── фото: скрин FatSecret или тарелка ────────────────────────────────────────\n\nbot.on([\"message:photo\", \"message:document\"], async (ctx) => {\n const photo = ctx.message.photo?.at(-1);\n const doc = ctx.message.document;\n const fileId = photo?.file_id ?? (doc?.mime_type?.startsWith(\"image/\") ? doc.file_id : null);\n if (!fileId) return;\n\n await ctx.replyWithChatAction(\"typing\");\n try {\n const f = await ctx.api.getFile(fileId);\n const res = await fetch(`https://api.telegram.org/file/bot${TOKEN}/${f.file_path}`);\n const bytes = new Uint8Array(await res.arrayBuffer());\n let bin = \"\";\n for (let i = 0; i < bytes.length; i++) bin += String.fromCharCode(bytes[i]);\n const g = await estimatePhoto(btoa(bin), ctx.message.caption || \"\");\n\n if (!g.food) {\n await ctx.reply(\"Еды на картинке не вижу. Напиши словами, что съел.\");\n return;\n }\n\n // Скрин итогов дня заменяет дневной итог, а не прибавляется к нему.\n if (g.kind === \"total\") {\n await setHealth(null, null, today(), g.kcal ?? 0, g.protein ?? 0);\n await ctx.reply(\n `📥 Принял итог дня: ${Math.round(g.kcal ?? 0)} ккал, ${Math.round(g.protein ?? 0)} г белка.\\n\\n` +\n (await foodLine()),\n );\n return;\n }\n\n await addProtein(g.protein ?? 0, ctx.message.caption || \"фото\", today(), g.kcal ?? 0);\n await ctx.reply(\n `🍽 Записал: ${Math.round(g.kcal ?? 0)} ккал, ${Math.round(g.protein ?? 0)} г белка.` +\n itemsLine(g) + (g.note ? `\\n${g.note}` : \"\") +\n `\\n\\n${await foodLine()}\\n/отмена — если не то`,\n );\n } catch (e) {\n console.error(e);\n await ctx.reply(\"Картинку не разобрал. Напиши словами.\");\n }\n});\n\n// ── сообщения ────────────────────────────────────────────────────────────────\n\n// Вопрос — никогда не записываем, что бы в нём ни стояло.\nconst QUESTION = /\\?|скольк|скок|посчита|подсчита|сосчита|прикин|как думаешь|это много|нормально ли/i;\n\n// Записываем только явное: «40», «+40», «40 г белка», «белка 55», «запиши 60».\nfunction parseProtein(t: string): number | null {\n if (QUESTION.test(t)) return null;\n\n const clean = t.replace(\",\", \".\").trim();\n\n // одно число и ничего больше\n const plain = clean.match(/^\\+?\\s*(\\d{1,3}(?:\\.\\d)?)\\s*(?:г|гр|g)?$/i);\n if (plain) return parseFloat(plain[1]);\n\n // «запиши 60», «добавь 45 г»\n const cmd = clean.match(/^(?:запиши|запишы|добавь|плюс)\\s*(\\d{1,3}(?:\\.\\d)?)\\s*(?:г|гр|g)?/i);\n if (cmd) return parseFloat(cmd[1]);\n\n // число вплотную к слову «белок» с любой стороны\n const before = clean.match(/(\\d{1,3}(?:\\.\\d)?)\\s*(?:г|гр|g)?\\s*(?:белк\\w*|протеин\\w*)/i);\n if (before) return parseFloat(before[1]);\n const after = clean.match(/(?:белк\\w*|протеин\\w*)\\s*[-—:]?\\s*(\\d{1,3}(?:\\.\\d)?)\\s*(?:г|гр|g)?/i);\n if (after) return parseFloat(after[1]);\n\n return null;\n}\n\nasync function proteinLine() {\n const p = await proteinDay();\n const left = Math.max(0, PROTEIN_GOAL - p);\n return left > 0\n ? `Всего ${Math.round(p)} из ${PROTEIN_GOAL} г, осталось ${Math.round(left)}.`\n : `Всего ${Math.round(p)} г — норма закрыта. 💪`;\n}\n\nbot.on(\"message:text\", async (ctx) => {\n const raw = (ctx.message.text || \"\").trim();\n const t = raw.toLowerCase();\n\n if (t.startsWith(\"/start\")) {\n await ctx.reply(\n \"Веду твой день.\\n\\n\" +\n \"🍽 Еда — пиши словами: «съел 200 творога и грудку». Посчитаю ккал и белок сам.\\n\" +\n \" Или кидай фото тарелки / скрин итогов из FatSecret.\\n\" +\n \" Цифры из FatSecret через Здоровье главнее моих прикидок.\\n\" +\n \"💊 Креатин — «выпил» или кнопка.\\n\" +\n \"👟 Шаги — дорожка и телефон сами.\\n\" +\n \"⚖️ Вес — с весов сам.\\n\" +\n \"🏋️ Зал — спрошу вечером.\\n\\n\" +\n \"/отчет — что за сегодня\\n/неделя — сводка за 7 дней\\n\" +\n \"/отмена — убрать последнюю запись\\n/обнулить — стереть еду за сегодня\",\n );\n return;\n }\n\n if (t.startsWith(\"/отчет\") || t.startsWith(\"/отчёт\") || t === \"отчет\" || t === \"отчёт\") {\n await ctx.reply(await dayReport());\n return;\n }\n\n if (t.startsWith(\"/неделя\") || t === \"неделя\") {\n await ctx.reply(await weekReport(), { parse_mode: \"Markdown\" });\n return;\n }\n\n if (t.startsWith(\"/стата\") || t.startsWith(\"/stats\")) {\n await ctx.reply(await dayReport());\n return;\n }\n\n if (t.startsWith(\"/отмена\")) {\n const g = await undoProtein();\n await ctx.reply(g === null ? \"Сегодня записей нет.\" : `Убрал ${Math.round(g)} г. ${await proteinLine()}`);\n return;\n }\n\n if (t.startsWith(\"/обнулить\")) {\n await resetProtein();\n await ctx.reply(\"Белок за сегодня обнулён.\");\n return;\n }\n\n if (t.startsWith(\"/зал\")) {\n await ctx.reply(\"🏋️ Зал сегодня был?\", { reply_markup: GYM_KB });\n return;\n }\n\n if (t.startsWith(\"/тест\") || t.startsWith(\"/test\")) {\n await ctx.reply(\"💊 Тест: креатин и витамины. Выпил?\", { reply_markup: KB });\n return;\n }\n\n if (t.startsWith(\"/сброс\") || t.startsWith(\"/reset\")) {\n await forget();\n await ctx.reply(\"Переписку забыл. Дневник не тронут.\");\n return;\n }\n\n // вопросы про свои же цифры — отвечаем из базы, а не моделью\n if (QUESTION.test(t) && /шаг|белк|протеин|стрик|креатин|зал|итог|день|сегодня/i.test(t)) {\n await ctx.reply(await dayReport());\n return;\n }\n if (QUESTION.test(t) && /недел|за 7|семь дней/i.test(t)) {\n await ctx.reply(await weekReport(), { parse_mode: \"Markdown\" });\n return;\n }\n\n // вес: «вес 84.6» — слово обязательно, иначе голое число уйдёт в белок\n const w = raw.match(/^вес\\s*[:=]?\\s*(\\d{2,3}(?:[.,]\\d)?)/i);\n if (w) {\n await addWeight(parseFloat(w[1].replace(\",\", \".\")));\n await ctx.reply(await weightLine());\n return;\n }\n\n if (t.startsWith(\"/последний\") || t === \"последний вес\" || /послед\\w*\\s+вес/i.test(t)) {\n await ctx.reply(await lastWeightLine());\n return;\n }\n\n if (t.startsWith(\"/вес\")) {\n await ctx.reply(await weightLine());\n return;\n }\n\n // креатин\n if (t.includes(\"выпил\") || t === \"+\" || t === \"да\") {\n await markDone();\n const s = await stats();\n await ctx.reply(`✅ Креатин засчитан. Стрик: ${s.streak} дн.`);\n return;\n }\n\n // зал словами\n if (/^(был в зале|зал был|сходил в зал)/.test(t)) {\n await setGym(\"was\");\n await ctx.reply(\"🏋️ Зал засчитан.\");\n return;\n }\n\n // белок голым числом — как было, без модели\n const grams = parseProtein(raw);\n if (grams !== null && grams > 0 && grams <= 300) {\n await addProtein(grams, raw);\n await ctx.reply(`🥩 +${Math.round(grams)} г. ${await proteinLine()}`);\n return;\n }\n\n // еда словами: «съел 200 творога и грудку» -> прикидка и запись.\n // Вопросы сюда не попадают — их отсекли выше.\n if (!QUESTION.test(t)) {\n await ctx.replyWithChatAction(\"typing\");\n try {\n const g = await estimateFood(raw);\n if (g.food && ((g.kcal ?? 0) > 0 || (g.protein ?? 0) > 0)) {\n await addProtein(g.protein ?? 0, raw, today(), g.kcal ?? 0);\n await ctx.reply(\n `🍽 Записал: ${Math.round(g.kcal ?? 0)} ккал, ${Math.round(g.protein ?? 0)} г белка.` +\n itemsLine(g) + (g.note ? `\\n${g.note}` : \"\") +\n `\\n\\n${await foodLine()}\\n/отмена — если не то`,\n );\n return;\n }\n } catch (e) {\n console.error(e);\n }\n }\n\n // всё остальное — разговор\n await ctx.replyWithChatAction(\"typing\");\n try {\n const reply = await answer(raw);\n await remember(\"user\", raw);\n await remember(\"assistant\", reply);\n await ctx.reply(reply);\n } catch (e) {\n console.error(e);\n await ctx.reply(\"Модель не ответила. Попробуй ещё раз.\");\n }\n});\n\n// ── HTTP ─────────────────────────────────────────────────────────────────────\n\nconst handleUpdate = webhookCallback(bot, \"std/http\", undefined, undefined, SECRET);\n\nexport default async (req: Request): Promise => {\n const url = new URL(req.url);\n\n // приём веса из Здоровья (через Команды на айфоне)\n if (url.pathname === \"/weight\") {\n if (url.searchParams.get(\"token\") !== Deno.env.get(\"STEPS_TOKEN\")) {\n return new Response(\"forbidden\", { status: 403 });\n }\n const kg = Number((url.searchParams.get(\"kg\") || \"\").replace(\",\", \".\"));\n const fatRaw = url.searchParams.get(\"fat\");\n const fat = fatRaw ? Number(fatRaw.replace(\",\", \".\")) : null;\n if (!(kg >= 30 && kg <= 250)) {\n return Response.json({ ok: false, error: \"вес вне диапазона\", kg });\n }\n await addWeight(kg, fat);\n return Response.json({ ok: true, kg, fat, day: today() });\n }\n\n // приём данных из Здоровья: шаги с телефона и сон\n if (url.pathname === \"/health\") {\n if (url.searchParams.get(\"token\") !== Deno.env.get(\"STEPS_TOKEN\")) {\n return new Response(\"forbidden\", { status: 403 });\n }\n const stepsRaw = url.searchParams.get(\"steps\");\n const sleepRaw = url.searchParams.get(\"sleep\");\n const steps = stepsRaw ? Math.round(Number(stepsRaw.replace(\",\", \".\"))) : null;\n // сон приходит в минутах; если Команды прислали часы — переводим\n let sleep = sleepRaw ? Number(sleepRaw.replace(\",\", \".\")) : null;\n if (sleep !== null && sleep > 0 && sleep < 24) sleep = Math.round(sleep * 60);\n // калории и белок из FatSecret — он пишет их в Здоровье\n const num = (k: string) => {\n const v = url.searchParams.get(k);\n if (!v) return null;\n const n = Number(v.replace(\",\", \".\"));\n return Number.isFinite(n) && n > 0 ? n : null;\n };\n const kcal = num(\"kcal\");\n const prot = num(\"protein\");\n\n await setHealth(\n steps !== null && steps >= 0 && steps < 200000 ? steps : null,\n sleep !== null && sleep > 0 && sleep < 1000 ? Math.round(sleep) : null,\n today(),\n kcal !== null && kcal < 20000 ? kcal : null,\n prot !== null && prot < 1000 ? prot : null,\n );\n const h = await healthDay();\n return Response.json({ ok: true, ...h, day: today() });\n }\n\n // приём шагов с трекера дорожки\n if (url.pathname === \"/steps\") {\n if (url.searchParams.get(\"token\") !== Deno.env.get(\"STEPS_TOKEN\")) {\n return new Response(\"forbidden\", { status: 403 });\n }\n const steps = Math.round(Number(url.searchParams.get(\"steps\") || 0));\n const meters = Math.round(Number(url.searchParams.get(\"m\") || 0));\n const seconds = Math.round(Number(url.searchParams.get(\"sec\") || 0));\n if (steps > 0) await setSteps(steps, meters, seconds);\n return Response.json({ ok: true, steps, day: today() });\n }\n\n if (req.method === \"POST\") return await handleUpdate(req);\n\n await bot.api.setWebhook(url.origin + \"/\", { secret_token: SECRET });\n const info = await bot.api.getWebhookInfo();\n return Response.json({ webhook: info, report: await dayReport() });\n};\n","deleted",false,"label","van-bot",[14],"6106bf56-b9f5-424a-85ea-1324f057423d",["D",1787866166666],"deletedAt","legacyEnvVars","privacy","public","httpPrivacy","description","Напоминалка про креатин и витамины со стриком","imageUrl","userId","94b6ff1e-39d0-4aac-abdc-f9580a9fbfd6","pinnedFileId","pinPreview","pinMigrated","screenshotVersion","likeCount",0,"orgId","01a04517-2ac6-7299-92e0-09b1ca020230","tursoName","6106bf56b9f5424a85ea1324f057423d","tursoHostname","6106bf56b9f5424a85ea1324f057423d-val-town.aws-us-east-2.turso.io","tursoMeasuredAt",["D",1789439460012],"pinned","userPerm","r","valPerm","blobPerm","rw","emailPerm","sqlitePerm","projectPerm","telemetryPerm","user",{"_9":10,"_106":102},"org",{"_9":10,"_99":100,"_101":102,"_56":57,"_103":104,"_105":42},"branch",{"_35":89,"_11":90,"_22":28,"_91":46,"_92":-5,"_93":-5,"_94":-5,"_95":-5,"_96":-5,"_97":12,"_98":10},"isOwned",72,"main","projectId","forkedBranchId","forkedBranchVersion","forkedProjectPrivacy","forkedProjectId","forkedProjectOrgId","projectName","userHandle","displayName","AliHub","avatar","https://lh3.googleusercontent.com/a/ACg8ocLAL9gApFt0v9NhVqz2GYSanHEA5HvmQyCq3ZsuuMms0ucuosTw=s96-c","tier","free","canRestrictVals","profileImageUrl","ctx",{"_82":-5,"_140":141,"_142":143,"_144":145,"_146":42,"_147":42,"_148":42,"_149":32,"_150":-5,"_151":-7,"_152":-7,"_153":63,"_154":42,"_155":42,"_156":-5,"_157":42,"_158":42,"_159":42,"_160":-5},"ENV",{"_111":112,"_113":114,"_115":90,"_116":117,"_118":119,"_120":121,"_122":123,"_124":125,"_126":127,"_128":129,"_130":131,"_132":133,"_134":135,"_136":137,"_138":139},"REACT_APP_SENTRY_DSN","https://586020d86f05489db63a554690acf1e9@o1398359.ingest.sentry.io/6724499","RENDER_GIT_COMMIT","e87eb04e707cf64e7e532c8e8ec395f209e17f15","RENDER_GIT_BRANCH","POSTHOG_API_TOKEN","phc_nmoyuAkStEZuUp69rYlg1DZgrIt19Gx0Y4Hwf8tGgJP","POSTHOG_API_HOST","https://wart.val.town","WEB_API_TEMPLATE","https://{val}.web.val.run","APP_URL","https://www.val.town","MODULE_URL","https://esm.town","VANITY_WEB_API_TEMPLATE","https://{label}.val.run/","DENOLS_URL","https://lsp.val.town","NODE_ENV","production","CLOUDFLARE_TURNSTILE_SITE_KEY","0x4AAAAAACtaIZJH7s9rBMZ6","GOOGLE_CLIENT_ID","875989696899-jtsqkhlbdv5jrlsk8631p7ipjg3c6o62.apps.googleusercontent.com","STRIPE_PUBLISHABLE_KEY","pk_live_51N2zvWEpZTTLipIkVEwXrUG9AT0yeOOEYxszarZT1jpsZV58Ly6wlg3SltZpHN26CUalOBmUSY7adQRQiSkCZz2500qSXNkf8Y","API_URL","https://api.val.town","orgs",[],"preferencesKeybindings","default","preferencesTheme","light","preferencesFixers","preferencesCopilot","preferencesSelectionAi","preferencesCloseBrackets","preferencesChatPanelState","preferencesDprint","preferencesDenofmt","notificationCount","flagDenols","isBusinessOrgMember","businessOrgHandle","isBusinessOrgAdmin","isHigherTownieTier","navCollapsed","currentOrgId"]