[{"_1":2,"_3":-5,"_4":-5},"loaderData",{"_5":6,"_7":8},"actionData","errors","root",{"_106":107,"_108":109},"routes/embed.x.$handle.$name.$",{"_9":10,"_11":12,"_13":14,"_15":16,"_17":18,"_19":20,"_21":-5},"handle","jimmyfaro","name","de-nieuwe-makelaar","path","main.ts","project",{"_22":46,"_11":12,"_33":47,"_48":-5,"_49":42,"_50":51,"_52":51,"_53":54,"_55":-5,"_56":57,"_58":25,"_59":32,"_60":-5,"_61":-5,"_62":63,"_64":65,"_66":67,"_68":69,"_70":71,"_72":-5,"_73":74,"_75":74,"_76":77,"_78":77,"_79":77,"_80":74,"_81":74,"_82":83,"_84":85,"_86":87,"_88":42},"file",{"_22":23,"_11":14,"_24":25,"_26":-5,"_27":28,"_29":30,"_31":32,"_33":34,"_35":36,"_37":38,"_39":40,"_41":42,"_43":44,"_13":45},"permalink","https://www.val.town/x/jimmyfaro/de-nieuwe-makelaar/code/main.ts","extension","id","01d80db7-8e70-4083-90fe-7289f99460a5","fileId","e962c818-a080-11f1-94d0-1607ee4eb77e","parentId","branchId","ccac36cf-f888-4703-bc31-9589aaa00943","branchVersion",245,"latest",true,"createdAt",["D",1788241434038],"version",39,"fileType","http","content","import { Hono } from \"npm:hono\";\nimport { parseVal, serveFile } from \"https://esm.town/v/std/utils/index.ts\";\nimport { sqlite } from \"https://esm.town/v/std/sqlite/main.ts\";\nimport { email } from \"https://esm.town/v/std/email\";\nimport { ValTownOpenAI } from \"https://esm.town/v/std/openai/main.ts\";\nimport { services } from \"./diensten.ts\";\nimport { renderServicePage } from \"./renderServicePage.ts\";\nimport { renderPrivacyPage } from \"./privacyPage.ts\";\n\nconst app = new Hono();\n\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS contact_submissions (\n id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,\n name TEXT NOT NULL,\n email TEXT NOT NULL,\n company TEXT,\n message TEXT NOT NULL,\n created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP\n)`);\n\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tool_usage (\n id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,\n ip_address TEXT NOT NULL,\n tool_name TEXT NOT NULL,\n created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP\n)`);\n\nawait sqlite.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS page_views (\n id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,\n page TEXT NOT NULL,\n view_date TEXT NOT NULL\n)`);\n\nasync function logPageView(page: string) {\n const viewDate = new Date().toISOString().slice(0, 10);\n await sqlite.execute({\n sql: \"INSERT INTO page_views (page, view_date) VALUES (?, ?)\",\n args: [page, viewDate],\n });\n}\n\nconst FREE_LIMIT = 2;\n\nfunction getClientIp(c: any): string {\n const fwd = c.req.header(\"x-forwarded-for\");\n if (fwd) return fwd.split(\",\")[0].trim();\n return c.req.header(\"x-real-ip\") || \"unknown\";\n}\n\nasync function checkAndRecordUsage(ip: string, tool: string): Promise<{ allowed: boolean; used: number }> {\n const result = await sqlite.execute({\n sql: \"SELECT COUNT(*) as count FROM tool_usage WHERE ip_address = ? AND tool_name = ?\",\n args: [ip, tool],\n });\n const used = Number(result.rows[0][0]);\n if (used >= FREE_LIMIT) {\n return { allowed: false, used };\n }\n await sqlite.execute({\n sql: \"INSERT INTO tool_usage (ip_address, tool_name) VALUES (?, ?)\",\n args: [ip, tool],\n });\n return { allowed: true, used: used + 1 };\n}\n\napp.get(\"/\", async (c) => {\n await logPageView(\"/\");\n return serveFile(\"/index.html\", import.meta.url);\n});\napp.get(\"/styles.css\", (c) => serveFile(\"/styles.css\", import.meta.url));\n\napp.get(\"/favicon.png\", async (c) => {\n const b64 = await (await fetch(new URL(\"./favicon.png.b64.txt\", import.meta.url))).text();\n const bytes = Uint8Array.from(atob(b64.trim()), (ch) => ch.charCodeAt(0));\n return new Response(bytes, {\n headers: { \"Content-Type\": \"image/png\", \"Cache-Control\": \"public, max-age=86400\" },\n });\n});\n\napp.get(\"/fonts/fraunces.woff2\", async (c) => {\n const b64 = await (await fetch(new URL(\"./Fraunces-var.woff2.b64.txt\", import.meta.url))).text();\n const bytes = Uint8Array.from(atob(b64.trim()), (ch) => ch.charCodeAt(0));\n return new Response(bytes, {\n headers: { \"Content-Type\": \"font/woff2\", \"Cache-Control\": \"public, max-age=31536000, immutable\" },\n });\n});\n\napp.get(\"/fonts/manrope.woff2\", async (c) => {\n const b64 = await (await fetch(new URL(\"./Manrope-var.woff2.b64.txt\", import.meta.url))).text();\n const bytes = Uint8Array.from(atob(b64.trim()), (ch) => ch.charCodeAt(0));\n return new Response(bytes, {\n headers: { \"Content-Type\": \"font/woff2\", \"Cache-Control\": \"public, max-age=31536000, immutable\" },\n });\n});\n\napp.get(\"/og-image.jpg\", async (c) => {\n const b64 = await (await fetch(new URL(\"./og-image.jpg.b64.txt\", import.meta.url))).text();\n const bytes = Uint8Array.from(atob(b64.trim()), (ch) => ch.charCodeAt(0));\n return new Response(bytes, {\n headers: { \"Content-Type\": \"image/jpeg\", \"Cache-Control\": \"public, max-age=86400\" },\n });\n});\n\napp.get(\"/diensten/:slug\", async (c) => {\n const service = services.find((s) => s.slug === c.req.param(\"slug\"));\n if (!service) return c.notFound();\n await logPageView(`/diensten/${service.slug}`);\n return c.html(renderServicePage(service, services));\n});\n\napp.get(\"/privacy\", async (c) => {\n await logPageView(\"/privacy\");\n return c.html(renderPrivacyPage());\n});\n\napp.get(\"/robots.txt\", (c) => {\n const origin = new URL(c.req.url).origin;\n return c.text(`User-agent: *\\nAllow: /\\n\\nSitemap: ${origin}/sitemap.xml\\n`);\n});\n\napp.get(\"/sitemap.xml\", (c) => {\n const origin = new URL(c.req.url).origin;\n const staticPages = [\n { path: \"/\", priority: \"1.0\" },\n { path: \"/privacy\", priority: \"0.3\" },\n ];\n const servicePages = services.map((s) => ({ path: `/diensten/${s.slug}`, priority: \"0.8\" }));\n const all = [...staticPages, ...servicePages];\n const urls = all\n .map((p) => ` ${origin}${p.path}${p.priority}`)\n .join(\"\\n\");\n const xml = `\\n\\n${urls}\\n\\n`;\n return c.body(xml, 200, { \"Content-Type\": \"application/xml\" });\n});\n\napp.post(\"/api/contact\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const { name, email: fromEmail, company, message } = body ?? {};\n if (!name || !fromEmail || !message) {\n return c.json({ error: \"Naam, e-mail en bericht zijn verplicht.\" }, 400);\n }\n await sqlite.execute({\n sql: \"INSERT INTO contact_submissions (name, email, company, message) VALUES (?, ?, ?, ?)\",\n args: [name, fromEmail, company ?? null, message],\n });\n\n try {\n await email({\n subject: `Nieuwe aanvraag: ${name}${company ? \" (\" + company + \")\" : \"\"}`,\n text: `Nieuwe aanvraag via Vastgoedbrein\\n\\nNaam: ${name}\\nE-mail: ${fromEmail}\\nKantoor: ${company || \"-\"}\\n\\nBericht:\\n${message}`,\n });\n } catch (err) {\n // Opslaan in de database lukte al; een mislukte mail mag de aanvraag niet blokkeren.\n console.error(\"Kon notificatiemail niet versturen:\", err);\n }\n\n return c.json({ ok: true });\n});\n\napp.post(\"/api/chat\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const messages = Array.isArray(body?.messages) ? body.messages : [];\n if (messages.length === 0) {\n return c.json({ error: \"Geen bericht ontvangen.\" }, 400);\n }\n\n const systemPrompt = `Je bent de AI-assistent op de website van een demo-woning, gebruikt om te laten zien hoe de 24/7 lead-chatbot van Vastgoedbrein werkt voor makelaarskantoren.\n\nWoninggegevens (demo-object):\n- Adres: Herengracht 12, Amsterdam\n- Vraagprijs: € 795.000 k.k.\n- Woonoppervlakte: 120 m², 4 kamers, 3 slaapkamers\n- Bouwjaar: 1920, volledig gerenoveerd in 2019\n- Energielabel: B\n- Bijzonderheden: dakterras, monumentaal pand, 5 minuten lopen van het centrum\n- Bezichtigingen: elke zaterdag tussen 10:00 en 14:00, of op afspraak\n\nInstructies:\n- Beantwoord vragen over deze woning kort, vriendelijk en to-the-point in het Nederlands.\n- Toont iemand interesse of wil een bezichtiging plannen? Vraag dan naar naam en e-mailadres zodat \"de makelaar\" contact kan opnemen.\n- Dit is een demo-gesprek voor bezoekers van de website van Vastgoedbrein; benoem dat gerust als iemand ernaar vraagt.\n- Blijf binnen de rol van makelaarsassistent voor dit ene object. Geen juridisch of financieel advies.\n- Houd antwoorden onder de 4 zinnen.`;\n\n const apiMessages = messages\n .slice(-12)\n .filter((m: any) => m && typeof m.content === \"string\" && (m.role === \"user\" || m.role === \"assistant\"));\n\n try {\n const openai = new ValTownOpenAI({});\n const completion = await openai.chat.completions.create({\n model: \"gpt-5.4-nano\",\n max_completion_tokens: 300,\n messages: [{ role: \"system\", content: systemPrompt }, ...apiMessages],\n });\n const reply = completion.choices[0]?.message?.content ?? \"\";\n return c.json({ reply: reply || \"Sorry, ik kon geen antwoord genereren.\" });\n } catch (err) {\n return c.json({ error: \"Er ging iets mis bij het ophalen van een antwoord.\" }, 502);\n }\n});\n\napp.post(\"/api/generate-description\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const { adres, type, oppervlakte, kamers, bouwjaar, kenmerken, toon } = body ?? {};\n\n if (!adres || !kenmerken) {\n return c.json({ error: \"Vul in elk geval het adres en de bijzonderheden in.\" }, 400);\n }\n\n const usage = await checkAndRecordUsage(getClientIp(c), \"woningbeschrijvingen\");\n if (!usage.allowed) {\n return c.json(\n {\n error: `Je hebt de gratis proefversie ${FREE_LIMIT}x gebruikt. Dit is geen los ChatGPT-tooltje: de betaalde versie werkt automatisch in jouw eigen systeem, gekoppeld aan je listings en CRM — zonder dat je zelf iets hoeft te typen. Plan een gesprek — link staat onderaan deze pagina.`,\n limitReached: true,\n },\n 429,\n );\n }\n\n const prompt = `Schrijf een pakkende, verkoopklare woningbeschrijving in het Nederlands voor onderstaande woning. Toon: ${toon || \"neutraal en professioneel\"}.\n\nAdres: ${adres}\nType woning: ${type || \"onbekend\"}\nOppervlakte: ${oppervlakte ? oppervlakte + \" m²\" : \"onbekend\"}\nAantal kamers: ${kamers || \"onbekend\"}\nBouwjaar: ${bouwjaar || \"onbekend\"}\nBijzonderheden: ${kenmerken}\n\nSchrijf 120-180 woorden, klaar om direct op Funda of social media te plaatsen. Gebruik geen kopjes of opsommingen, gewoon lopende tekst in alinea's. Verzin geen extra feiten die niet gegeven zijn.`;\n\n try {\n const openai = new ValTownOpenAI({});\n const completion = await openai.chat.completions.create({\n model: \"gpt-5.4-nano\",\n max_completion_tokens: 400,\n messages: [{ role: \"user\", content: prompt }],\n });\n const description = completion.choices[0]?.message?.content ?? \"\";\n return c.json({ description: description || \"Kon geen beschrijving genereren, probeer het opnieuw.\" });\n } catch (err) {\n return c.json({ error: \"Er ging iets mis bij het genereren.\" }, 502);\n }\n});\n\napp.post(\"/api/match-buyers\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const { locatie, type, prijs, kamers, oppervlakte, kenmerken } = body ?? {};\n\n if (!locatie || !kenmerken) {\n return c.json({ error: \"Vul in elk geval de locatie en de bijzonderheden in.\" }, 400);\n }\n\n const usage = await checkAndRecordUsage(getClientIp(c), \"matching\");\n if (!usage.allowed) {\n return c.json(\n {\n error: `Je hebt de gratis proefversie ${FREE_LIMIT}x gebruikt. Dit is geen los ChatGPT-tooltje: de betaalde versie werkt automatisch in jouw eigen systeem, gekoppeld aan je listings en CRM — zonder dat je zelf iets hoeft te typen. Plan een gesprek — link staat onderaan deze pagina.`,\n limitReached: true,\n },\n 429,\n );\n }\n\n const demoKopers = [\n { naam: \"Familie de Vries\", budget: 850000, locatie: \"Amsterdam Centrum/Zuid\", type: \"appartement of herenhuis\", minKamers: 3, wensen: \"buitenruimte, rustige straat, dicht bij scholen\" },\n { naam: \"Lisa & Tom Bakker\", budget: 600000, locatie: \"Amsterdam West/Oud-West\", type: \"appartement\", minKamers: 2, wensen: \"modern, dichtbij OV, geen tuin nodig\" },\n { naam: \"Dhr. Van Dijk (belegger)\", budget: 500000, locatie: \"heel Amsterdam\", type: \"appartement\", minKamers: 2, wensen: \"goed rendement, verhuurbaar, geen renovatie nodig\" },\n { naam: \"Familie Jansen\", budget: 950000, locatie: \"Amsterdam Zuid/Oud-Zuid\", type: \"vrijstaand of herenhuis\", minKamers: 4, wensen: \"tuin of dakterras, monumentaal karakter mag, gezinsvriendelijk\" },\n { naam: \"Anouk de Boer\", budget: 450000, locatie: \"Amsterdam Oost\", type: \"appartement\", minKamers: 1, wensen: \"karakteristiek, veel licht, balkon\" },\n ];\n\n const prompt = `Je bent een matching-assistent voor een makelaarskantoor. Hieronder staat een nieuw woningaanbod en een lijst met kopersprofielen uit het (demo) kopersbestand.\n\nNieuw aanbod:\n- Locatie: ${locatie}\n- Type: ${type || \"onbekend\"}\n- Vraagprijs: ${prijs ? \"€ \" + prijs : \"onbekend\"}\n- Aantal kamers: ${kamers || \"onbekend\"}\n- Oppervlakte: ${oppervlakte ? oppervlakte + \" m²\" : \"onbekend\"}\n- Bijzonderheden: ${kenmerken}\n\nKopersprofielen:\n${demoKopers.map((k, i) => `${i + 1}. ${k.naam} — budget max €${k.budget}, locatie: ${k.locatie}, type: ${k.type}, min. kamers: ${k.minKamers}, wensen: ${k.wensen}`).join(\"\\n\")}\n\nKies de 3 kopers die het best passen bij dit aanbod. Schrijf per match een korte, persoonlijke berichttekst (2-3 zinnen, Nederlands) die de makelaar naar deze koper zou kunnen sturen, gericht op de match tussen hun wensen en dit object.`;\n\n try {\n const openai = new ValTownOpenAI({});\n const response = await openai.responses.create({\n model: \"gpt-5.4-nano\",\n instructions: \"Je bent een precieze matching-assistent voor makelaars. Reageer alleen met geldige data conform het schema.\",\n input: prompt,\n text: {\n format: {\n type: \"json_schema\",\n name: \"matches\",\n schema: {\n type: \"object\",\n properties: {\n matches: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n naam: { type: \"string\" },\n matchScore: { type: \"string\" },\n reden: { type: \"string\" },\n bericht: { type: \"string\" },\n },\n required: [\"naam\", \"matchScore\", \"reden\", \"bericht\"],\n additionalProperties: false,\n },\n },\n },\n required: [\"matches\"],\n additionalProperties: false,\n },\n },\n },\n });\n const result = JSON.parse(response.output_text);\n return c.json(result);\n } catch (err) {\n return c.json({ error: \"Er ging iets mis bij het zoeken naar matches.\" }, 502);\n }\n});\n\napp.post(\"/api/generate-social\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const { adres, type, oppervlakte, kamers, prijs, kenmerken } = body ?? {};\n\n if (!adres || !kenmerken) {\n return c.json({ error: \"Vul in elk geval het adres en de bijzonderheden in.\" }, 400);\n }\n\n const usage = await checkAndRecordUsage(getClientIp(c), \"social-content\");\n if (!usage.allowed) {\n return c.json(\n {\n error: `Je hebt de gratis proefversie ${FREE_LIMIT}x gebruikt. Dit is geen los ChatGPT-tooltje: de betaalde versie werkt automatisch in jouw eigen systeem, gekoppeld aan je listings en CRM — zonder dat je zelf iets hoeft te typen. Plan een gesprek — link staat onderaan deze pagina.`,\n limitReached: true,\n },\n 429,\n );\n }\n\n const prompt = `Schrijf social media content in het Nederlands voor onderstaande woning.\n\nAdres: ${adres}\nType: ${type || \"onbekend\"}\nOppervlakte: ${oppervlakte ? oppervlakte + \" m²\" : \"onbekend\"}\nAantal kamers: ${kamers || \"onbekend\"}\nVraagprijs: ${prijs ? \"€ \" + prijs : \"onbekend\"}\nBijzonderheden: ${kenmerken}\n\nSchrijf drie stukken content:\n1. Een Instagram-caption met 3-5 relevante hashtags.\n2. Een korte Facebook-advertentietekst (max 2-3 zinnen, gericht op klikken).\n3. Een kort WhatsApp-bericht om direct naar geïnteresseerden te sturen (persoonlijk, informeel).`;\n\n try {\n const openai = new ValTownOpenAI({});\n const response = await openai.responses.create({\n model: \"gpt-5.4-nano\",\n instructions: \"Je bent een social media copywriter voor makelaars. Reageer alleen conform het schema.\",\n input: prompt,\n text: {\n format: {\n type: \"json_schema\",\n name: \"social_content\",\n schema: {\n type: \"object\",\n properties: {\n instagram: { type: \"string\" },\n facebook: { type: \"string\" },\n whatsapp: { type: \"string\" },\n },\n required: [\"instagram\", \"facebook\", \"whatsapp\"],\n additionalProperties: false,\n },\n },\n },\n });\n const result = JSON.parse(response.output_text);\n return c.json(result);\n } catch (err) {\n return c.json({ error: \"Er ging iets mis bij het genereren van content.\" }, 502);\n }\n});\n\napp.post(\"/api/analyze-dossier\", async (c) => {\n const body = await c.req.json();\n const { tekst } = body ?? {};\n\n if (!tekst || tekst.trim().length < 30) {\n return c.json({ error: \"Plak minimaal een alinea tekst om te analyseren.\" }, 400);\n }\n\n const usage = await checkAndRecordUsage(getClientIp(c), \"dossierprep\");\n if (!usage.allowed) {\n return c.json(\n {\n error: `Je hebt de gratis proefversie ${FREE_LIMIT}x gebruikt. Dit is geen los ChatGPT-tooltje: de betaalde versie werkt automatisch in jouw eigen systeem, gekoppeld aan je listings en CRM — zonder dat je zelf iets hoeft te typen. Plan een gesprek — link staat onderaan deze pagina.`,\n limitReached: true,\n },\n 429,\n );\n }\n\n const prompt = `Hieronder staat een fragment uit een vastgoeddossier of contract. Vat de kern samen en signaleer aandachtspunten (ontbrekende informatie, opvallende clausules, of zaken die de makelaar moet checken voordat het dossier verder gaat).\n\nTekst:\n${tekst.slice(0, 6000)}`;\n\n try {\n const openai = new ValTownOpenAI({});\n const response = await openai.responses.create({\n model: \"gpt-5.4-nano\",\n instructions: \"Je bent een zorgvuldige dossier-assistent voor makelaars. Reageer alleen conform het schema. Verzin geen informatie die niet in de tekst staat.\",\n input: prompt,\n text: {\n format: {\n type: \"json_schema\",\n name: \"dossier_analyse\",\n schema: {\n type: \"object\",\n properties: {\n samenvatting: { type: \"string\" },\n aandachtspunten: { type: \"array\", items: { type: \"string\" } },\n },\n required: [\"samenvatting\", \"aandachtspunten\"],\n additionalProperties: false,\n },\n },\n },\n });\n const result = JSON.parse(response.output_text);\n return c.json(result);\n } catch (err) {\n return c.json({ error: \"Er ging iets mis bij het analyseren van het dossier.\" }, 502);\n }\n});\n\napp.get(\"/admin/stats\", async (c) => {\n const password = c.req.query(\"password\");\n const correctPassword = Deno.env.get(\"STATS_PASSWORD_V2\");\n\n if (password !== correctPassword) {\n return c.html(`\nStatistieken — inloggen\n\n`);\n }\n\n const totals = await sqlite.execute(\n \"SELECT page, COUNT(*) as count FROM page_views GROUP BY page ORDER BY count DESC\",\n );\n const byDay = await sqlite.execute(\n \"SELECT view_date, page, COUNT(*) as count FROM page_views GROUP BY view_date, page ORDER BY view_date DESC LIMIT 60\",\n );\n\n const totalsRows = totals.rows\n .map((r) => `${r[0]}${r[1]}`)\n .join(\"\");\n const dayRows = byDay.rows\n .map((r) => `${r[0]}${r[1]}${r[2]}`)\n .join(\"\");\n\n return c.html(`\nVastgoedbrein — statistieken\n\n\n

Bezoekersstatistieken

Totaal per pagina

\n${totalsRows || \"\"}

Pagina	Bezoeken
Nog geen data

Per dag (laatste 60 regels)

\n${dayRows || \"\"}

Datum	Pagina	Bezoeken
Nog geen data

\n`);\n});\n\napp.get(\"/source\", (c) => c.redirect(parseVal().links.self.val));\n\napp.onError((err) => Promise.reject(err));\n\nexport default app.fetch;\n","deleted",false,"label","vastgoedbrein",[14],"93e7c297-5051-4705-b5a4-f8398f6cd375",["D",1787661095623],"deletedAt","legacyEnvVars","privacy","public","httpPrivacy","description","AI agency website voor makelaars & vastgoedprofessionals","imageUrl","userId","93c04e61-779d-41a9-812d-3a1b3e10e37e","pinnedFileId","pinPreview","pinMigrated","screenshotVersion","likeCount",0,"orgId","019fdb1f-6d57-769a-819b-0e489c2294a7","tursoName","93e7c29750514705b5a4f8398f6cd375","tursoHostname","93e7c29750514705b5a4f8398f6cd375-val-town.aws-us-east-2.turso.io","tursoMeasuredAt",["D",1789484509295],"pinned","userPerm","r","valPerm","blobPerm","rw","emailPerm","sqlitePerm","projectPerm","telemetryPerm","user",{"_9":10,"_105":101},"org",{"_9":10,"_98":99,"_100":101,"_56":57,"_102":103,"_104":42},"branch",{"_35":30,"_11":89,"_22":28,"_90":46,"_91":-5,"_92":-5,"_93":-5,"_94":-5,"_95":-5,"_96":12,"_97":10},"isOwned","main","projectId","forkedBranchId","forkedBranchVersion","forkedProjectPrivacy","forkedProjectId","forkedProjectOrgId","projectName","userHandle","displayName","jimmy faro","avatar","https://lh3.googleusercontent.com/a/ACg8ocIaWaxq7uhxMOmTZOs4yB04VJgBBC0ZG9rH4T1W49ZQhcx9z2g=s96-c","tier","free","canRestrictVals","profileImageUrl","ctx",{"_82":-5,"_139":140,"_141":142,"_143":144,"_145":42,"_146":42,"_147":42,"_148":32,"_149":-5,"_150":-7,"_151":-7,"_152":63,"_153":42,"_154":42,"_155":-5,"_156":42,"_157":42,"_158":42,"_159":-5},"ENV",{"_110":111,"_112":113,"_114":89,"_115":116,"_117":118,"_119":120,"_121":122,"_123":124,"_125":126,"_127":128,"_129":130,"_131":132,"_133":134,"_135":136,"_137":138},"REACT_APP_SENTRY_DSN","https://586020d86f05489db63a554690acf1e9@o1398359.ingest.sentry.io/6724499","RENDER_GIT_COMMIT","e87eb04e707cf64e7e532c8e8ec395f209e17f15","RENDER_GIT_BRANCH","POSTHOG_API_TOKEN","phc_nmoyuAkStEZuUp69rYlg1DZgrIt19Gx0Y4Hwf8tGgJP","POSTHOG_API_HOST","https://wart.val.town","WEB_API_TEMPLATE","https://{val}.web.val.run","APP_URL","https://www.val.town","MODULE_URL","https://esm.town","VANITY_WEB_API_TEMPLATE","https://{label}.val.run/","DENOLS_URL","https://lsp.val.town","NODE_ENV","production","CLOUDFLARE_TURNSTILE_SITE_KEY","0x4AAAAAACtaIZJH7s9rBMZ6","GOOGLE_CLIENT_ID","875989696899-jtsqkhlbdv5jrlsk8631p7ipjg3c6o62.apps.googleusercontent.com","STRIPE_PUBLISHABLE_KEY","pk_live_51N2zvWEpZTTLipIkVEwXrUG9AT0yeOOEYxszarZT1jpsZV58Ly6wlg3SltZpHN26CUalOBmUSY7adQRQiSkCZz2500qSXNkf8Y","API_URL","https://api.val.town","orgs",[],"preferencesKeybindings","default","preferencesTheme","light","preferencesFixers","preferencesCopilot","preferencesSelectionAi","preferencesCloseBrackets","preferencesChatPanelState","preferencesDprint","preferencesDenofmt","notificationCount","flagDenols","isBusinessOrgMember","businessOrgHandle","isBusinessOrgAdmin","isHigherTownieTier","navCollapsed","currentOrgId"]